Tesla k20c 5gb майнинг

Minergate Forum

Forum of the best Mining Pool ever.

Майнинг на Nvidia tesla k80

Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by ahtss » Sat Nov 05, 2016 12:03 pm

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Tue Nov 08, 2016 3:18 pm

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by kuzmich » Thu Apr 13, 2017 1:47 pm

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Sat Apr 15, 2017 8:18 am

Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by Tyken » Sun Apr 16, 2017 4:10 pm

Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.

Нет ли опыта в майнинге на Тесле M2050? что-то не получается адекватно настроить, либо ооочень малая мощность.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Fri Apr 21, 2017 5:20 am

Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.

Нет ли опыта в майнинге на Тесле M2050? что-то не получается адекватно настроить, либо ооочень малая мощность.

Подробнее опиши пожалуйста. Как и на чём запускаешь?

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by kuzmich » Mon Apr 24, 2017 9:48 pm

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Tue Apr 25, 2017 8:41 am

Майнинг на видеокартах nVidia возможен благодаря программно-аппаратной технологии параллельных вычислений CUDA.
Данная технология впервые появилась в GPU G80 (8xxx серия) и усовершенствовалась по мере развития видео-ускорителей.
CUDA характеризуется в первую очередь версией компьютинга (вычислительными возможностями потоковых процессоров).

CUDA 1.0
GPU: G80, G92, G92b, G94, G94b
Устройства: GeForce 8800GTX/Ultra, Tesla C/D/S870, FX4/5600, 360M, GT 420

CUDA 1.1
GPU: G86, G84, G98, G96, G96b, G94, G94b, G92, G92b
Устройства: GeForce 8400GS/GT, 8600GT/GTS, 8800GT/GTS, 9400GT, 9600 GSO, 9600GT, 9800GTX/GX2, 9800GT, GTS 250, GT 120/30/40, FX 4/570, 3/580, 17/18/3700, 4700×2, 1xxM, 32/370M, 3/5/770M, 16/17/27/28/36/37/3800M, NVS420/50

CUDA 1.2
GPU: GT218, GT216, GT215
Устройства: GeForce 210, GT 220/40, FX380 LP, 1800M, 370/380M, NVS 2/3100M

CUDA 1.3
GPU: GT200, GT200b
Устройства: GeForce GTX 260, GTX 275, GTX 280, GTX 285, GTX 295, Tesla C/M1060, S1070, Quadro CX, FX 3/4/5800

Всё, на что способны эти устройства, это добыча монет, построенных на алгоритмах SHA-256 (например, Bitcoin) и Scrypt (например, Litecoin). Однако, наличие ASIC устройств для этих алгоритмов делает перечисленные видеокарты бесполезными в майнинге. Возможно, есть какие-то экзотические алгоритмы под данные версии CUDA-компьютинга, но мне о них не известно.

CUDA 2.0
GPU: GF100, GF110
Устройства: GeForce (GF100) GTX 465, GTX 470, GTX 480, Tesla C2050, C2070, S/M2050/70, Quadro Plex 7000, Quadro 4000, 5000, 6000, GeForce (GF110) GTX 560 TI 448, GTX570, GTX580, GTX590

CUDA 2.1
GPU: GF104, GF114, GF116, GF108, GF106
Устройства: GeForce 610M, GT 430, GT 440, GT 610, GT 640, GTS 450, GTX 460, GTX 550 Ti, GTX 560, GTX 560 Ti, 500M, Quadro 600, 2000

Устройства со второй версией компьютинга уже способны добывать монеты на алгоритме Cryptonight. Но с нюансами.
Требуется использовать ccminer-cryptonight (хотя, вероятно, это тоже не панацея), либо экспериментировать с другими майнерами.
Мне удалось запустить майнинг на некоторых картах с GUI MG 5.04.

CUDA 3.0
GPU: GK104, GK106, GK107
Устройства: GeForce GTX 690, GTX 680, GTX 670, GTX 660 Ti, GTX 660, GTX 650 Ti, GTX 650, GeForce GTX 680MX, GeForce GTX 680M, GeForce GTX 675MX, GeForce GTX 670MX, GTX 660M, GeForce GT 650M, GeForce GT 645M, GeForce GT 640M

CUDA 3.5
GPU: GK110, GK208
Устройства: GeForce GTX TITAN, GeForce GTX TITAN Black, GeForce GTX 780 Ti, GeForce GTX 780, GeForce GT 640 (GDDR5), GeForce GT 630 v2, Quadro K6000, Tesla K40, Tesla K20x, Tesla K20

CUDA 5.0
GPU: GM107, GM108
Устройства: GeForce GTX 750 Ti, GeForce GTX 750 , GeForce GTX 860M, GeForce GTX 850M, GeForce 840M, GeForce 830M

Эти устройства, как правило, работают и с ccminer-cryptonigh и с майнером MG при корректно установленных необходимых программных компонентах.

Насчёт более современных устройств. Я попробовал запустить ccminer-cryptonigh с GeForce GTX 1080 (CUDA 6.1) и, увидев хешрейт, решил что добыча «криптоновых» этими картами не очень хорошая идея. Возможно, что-то не так сделал, но экспериментировать нет ни желания, ни времени.

Более подробно про технологию CUDA: https://ru.wikipedia.org/wiki/CUDA
Более полный список устройств (кроме CUDA 1.x): https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Источник

Nvidia Tesla V100 — текущий рекордсмен в майнинге Ethereum

С выходом AMD RADEON RX VEGA в сети не утихают слухи, что именно эта карта может выдавать 70-100 мегахешей при майнинге Ethereum, однако на текущий момент эти сведения не подтверждаются тестами на последних доступных драйверах. Поэтому позиции текущего лидера Nvidia Tesla V100 в майнинге Ethereum с результатом в 80Mh/s остаются на первом месте.

Nvidia Tesla V100 это профессиональное устройство для расчетов, построенное на основе GPU Volta, которую ждут в потребительском сегменте не ранее 2018 года.

Основные особенности Nvidia Tesla V100 и ее предшественников:

Модель ускорителя	Tesla K40	Tesla M40	Tesla P100	Tesla V100
Модель GPU	GK180	GM200	GP100	GV100
Архитектура	Kepler	Maxwell	Pascal	Volta
Техпроцесс	28 нм	28 нм	16 нм FinFET+	12 нм FFN
Кол-во транзисторов, млрд	7,1	8,0	15,3	21,1
Размер ядра, мм²	551	601	610	815
Кол-во SM	15	24	56	80
Кол-во TPC	15	24	28	40
Ядер FP32 на SM	192	128	64	64
Ядер FP32 всего	2880	3072	3584	5120
Ядер FP64 на SM	64	4	32	32
Ядер FP64 всего	960	96	1792	2560
Тензорные ядра всего	—	—	—	640
Турбо-частота GPU, МГц	810/875	1114	1480	1455
Пиковая пр-сть FP32, терафлопс	5,0	6,8	10,6	15,0
Пиковая пр-сть FP64, терафлопс	1,7	2,1	5,3	7,5
Пиковая пр-сть тензор, терафлопс	—	—	—	120
Кол-во TMU	240	192	224	320
Шина памяти, бит	384	384	4096	4096
Тип памяти	GDDR5	GDDR5	HBM2	HBM2
Объем памяти, ГБ	До 12 ГБ	До 24 ГБ	16 ГБ	16 ГБ
Объем L2-кэша, КБ	1536	3072	4096	6144
Объем разделяемой памяти на SM, КБ	16/32/48	96	64	До 96 КБ
Объем регистрового файла, КБ	3840	6144	14336	20480
TDP, Вт	235	250	300	300

Из особенностей следует отметить использование памяти HBM2 как это сделала AMD в своей Веге, правда ширина памяти здесь полноценная в 4096 Бит. Сам чип GV100 выполнен по нормам 12нм и содержит 5120 ядер FP32 (аналог CUDA ядер в потребительских видеокартах) и 2560 ядер для расчетов FP64. Производительность в расчетах FP32 15 Терафлопс и 7,5 Терафлопс для FP64, что на 50% больше чем у чипов предыдущего поколения.

К слову сказать предыдущее поколение Nvidia Tesla P100 выдает на алгоритме Dagger Hashimoto (Ethereum) 69-72 Mh/s, с использованием исходных кодов майнера Genoil/cpp-ethereum c компилированием под архитектуру ppc64el. Другими словами Теслы не совместимы с кодом х86 для обычных компьютеров и на них нельзя запустить более производительные в майнинге майнеры от Claymores, т.к. код майнера закрыт и скомпилировать под архитектуру ppc64el может только сам автор этих майнеров.

Обсуждение по использованию в одной связке 4-х Nvidia Tesla P100 с общим хешрейтом 275Mh/s и энергопотреблением в 1кВт можно прочесть на этой ветке Reddit.

Что на счет новичка, то иноформации по производительности Nvidia Tesla V100 еще меньше, но мельком проскакивают сообщения на профильных форумах, что эти карты выдают не менее 80 Mh/s при майнинге эфира и энергопотреблении в районе 150Вт.

Учитывая эти показатели Nvidia Tesla V100 это самый производительный для майнинга Ethereum инструмент как в натуральном выражении так и по энергоэффективности (менее 2Вт на Mh/s), однако все впечатление портит его цена ( от 5.000$ за Nvidia Tesla P100 ) и плохая доступность в розничной продаже.

Подпишись на наш Telegram канал @cryptoage и Вконтакте, узнавай новости про криптовалюты первым.

Общайся с криптоэнтузиастами и майнерами в Telegram чате @CryptoChat

Источник

Для чего нужны видеокарты Tesla и Quadro, и почему они такие дорогие

Всем привет дорогие друзья. Рад вас видеть! Сегодня на повестке дня пара моделей профессиональных видеокарт, на которых, несмотря на их стоимость, нельзя поиграть в игры. Начнем!

Чем вообще проф. карты отличаются от «не проф.»

Во-первых, эти карты созданы для других задач. Я косвенно затронул эту тему в одной из первых статей на канале, но все же и здесь объясню.

В играх нагрузка на видеокарту подается движком игры: это прорисовка текстур, затенение, динамическое освещение, сглаживание и т.д. Это все требует просчетов одного характера.

То есть игровые карты — карты, оптимизированные под работу с играми — они умеют быстро строить много несложных кадров.

НО если мы зайдем в проф. программу (какой-нибудь CAD), то здесь все переворачивается. В играх не так важна точность полигонов, потому на одну сцену их не будет очень много. В то же время, на эти полигоны нужно натянуть текстуры, просчитать освещение, и сделать все то, о чем я говорил — эффекты.

В проф. задачах эффекты не нужны, но вот количество полигонов в тысячи раз больше. Проф. картам, соответственно, нужна высокая производительность ГП при обработке геометрии.

Nvidia Quadro.

. Собственно и была создана для этих целей. Базируются «Квадры», как правило, на тех же чипах, что и топовые игровые видеокарты. Однако с некоторыми отличиями:

• Больший объем памяти
• Сертификация от разработчиков ПО
• Длительная гарантия, оперативная поддержка
• Полная стандартизация — вендоров нет, созданием занимается компания PNY

Стандартизация — это очень хорошо, когда речь заходит о нишевом продукте. Это позволяет очень быстро выяснить причину поломки карты, и, как следствие, ее устранить. Собственно, все вышеперечисленное предполагает и увеличение цены видеокарты: такие стоят порядка 300-350 тысяч рублей, а то и все 600! За карту нового поколения, разумеется, но даже карты предыдущих поколений могут стоить как половина почки.

Nvidia Tesla

Формально, Теслы — самые дорогие видеокарты, которые вы можете просто взять и купить в магазине. Одна такая Tesla V100 стоит как 6 новых 2080Ti. Откуда такая цена и для чего нужна эта карта?

Начнем с того, что видеовыхода у нее нет. Совсем. Эти карты не предназначены для вывода изображения, они занимаются альтруизмом (за такие деньги они даже не умеют готовить, позор), то есть — даруют мощь своих GPU для любого рода вычислений.

Tesla, по сути, была маленьким переносным сервером — обладая мощью 1-го, 2-х, или даже 4-х GPU, она подходит для ускорения искусственного интеллекта, как говорит нам сама Nvidia. В действительности же, Tesla может использоваться где угодно, где требуется проводить вычисления. Цена выше чем у Quadro, в среднем — в полтора раза.

Tesla V100 обзавелась новыми тензорными ядрами — эту фичу нельзя использовать для игр (пока), однако в режиме глубинного обучения, Tesla V100 превосходит Теслу на Паскале в 12 раз.

Подведем краткий итог. Профессиональные карты очень дорогие, и не подойдут для игр, поскольку рассчитаны на абсолютно другие задачи, а значит и для игр не оптимизированы. С другой стороны, стоимость их вполне оправдана: производство карт силами Nvidia, поддержка 24/7, а также чипы, используемые в этих картах (отбираются только лучшие).

Кстати, не забудь подписаться на нашу группу ВК со статьями, смешными картинками, а также обсуждениями и криворуким оператором.

Ну и на этом, пожалуй, все. Спасибо за внимание. Если статья понравилась — не забудь поставить лайк и подписаться на канал. До скорого!

Источник