- Лучшие каналы по инвестициям и боты для заработка в Телеграм
- Как популярный мессенджер стал монетизироваться
- ТОП — 6 самых полезных инвестиционных телеграм-каналов
- ТОП проверенных ботов для заработка в Телеграм
- Финансовый Telegram-бот за 30 минут с Market Data API
- Доступ к данным
- Функциональность
- Архитектура
- Подключение к API
- Реализация
- Развитие проекта
- Заключение
Лучшие каналы по инвестициям и боты для заработка в Телеграм
Приветствую всех читателей блога! Большинство из Вас, наверняка, уже имеет практический опыт пользования популярным мессенджером Телеграм. Не смотря на его блокировку со стороны Роскомнадзора, он становится все более популярным, в т.ч. и среди наших соотечественников.
Ситуация дошла до того, что все крупные интернет-магазины и организации имеют собственные страницы и ведут паблики.
Количество интересных каналов также постоянно увеличивается. В рамках сегодняшнего обзора я хочу затронуть те ресурсы и полезные боты мессенджера, которые рассчитаны на инвесторов и для дополнительного заработка.
Поговорим о том, что такое Телеграм инвестиции и как некоторые боты или каналы могут помочь приумножить свой капитал.
Как популярный мессенджер стал монетизироваться
Изначально Телеграм задумывался как мессенджер-приложение, однако, с течением времени в нем появилось множество каналов, вещающих на самые разные темы.
Если человеку интересна та или иная тема, то он может подписаться и получать уведомления о выходе новых записей.
Первые каналы не ставили себе обязательной задачей монетизацию и были сугубо информационными.
Позже оказалось, что в них можно продавать рекламу и зарабатывать на этом очень неплохие деньги.
Частью этих денег ряд популярных ботов делится со своими партнерами и с теми людьми, которые подписываются для выполнения простейших заданий.
Но, далеко не все из них несут полезную информацию для инвесторов и тех, кто ищет способы подзаработать. Поэтому в сегодняшнем обзоре я постарался отобрать те из них, которые действительно зарекомендовали себя в качестве надежных помощников.
ТОП — 6 самых полезных инвестиционных телеграм-каналов
Итак, начнем с телеграм-каналов, на которые стоит подписаться:
- Доходъ . Этот канал ведут аналитики одноименной инвестиционной компании. Преимущественно публикуется статистика и анализ, которые касаются фондовых рынков и экономической ситуации. Очень много полезных сведений с самых различных рынков: рост продаж автомобилей, изменение величины национального госдолга, благосостояние граждан развитых стран, перспективы изменения цен на энергоресурсы и пр. Данные берутся из ведущих экспертных источников, таких как Wall Street Journal, Financial Times, Reuters и тому подобных. Ежедневно публикуется графическая сводка изменения котировок акций Московской биржи.
- Ленивый инвестор — канал авторского блога Антона Весеннего. О его онлайн марафоне по инвестированию я уже рассказывал. На этом канале, кроме анонсов новых записей блога, Вы можете почерпнуть достаточно много полезной информации, мнение автора, его инсайты, а также уведомления о предстоящих встречах.
- MMI . Предоставляет развернутый анализ экономических новостей. Например, о том, сколько прибыли получили ведущие банковские учреждения страны, какие объемы валюты планирует закупить Минфин в ближайшем полугодии, изменения рейтингов известных предприятий-эмитентов мировыми рейтинговыми агентствами. Все это непосредственно влияет на котировки ценных бумаг, поэтому опытные инвесторы не забывают подписаться на этот канал. Ежедневно постятся графики, отображающие изменения индексов и цен на основные активы. Купить акции онлайн
- Market Overview . Канал, посвященный российскому финансовому сектору. Кроме сводки банковских новостей об актуальных курсах валют и депозитных ставках, публикуются также решения Центробанка о выданных и отозванных лицензиях, штрафных санкциях и др. Есть очень много полезной инфографики: сравнение депозитных и кредитных ставок в разных банках, прогноз роста инфляции, цен на продукцию нефтегазового сектора экономики.
- Путь инвестора . Ресурс интересен тем, что ведется от имени начинающего игрока на инвестиционных рынках. С самых азов Вам расскажут о том, какими бывает ценные бумаги, как происходит их выпуск, когда и как получать дивиденды. Определенное внимание уделяется работе на рынках Forex. Публикуются интересные рекомендации и стратегии по инвестированию, которые основываются на реальных историях других людей. Например, о том, как трейдеры зарабатывают на недооцененных активах.
- DisclosureBot . Канал, который интересен игрокам фондовых рынков. Пользователи будут получать уведомления из официальных реестров — источников информации. Согласно законодательству, российские эмитенты обязаны разглашать ряд коммерческих сведений. В их числе списки бенефициаров и собственников, размер утвержденных и выплаченных дивидендов, финансовая отчетность, операционная прибыль и другая статистика, проведенные сделки. Можно оформить подписку на новости интересующих публичных компаний и автоматически получать рассылку с уведомлениями.
ТОП проверенных ботов для заработка в Телеграм
С ботами для заработка работать достаточно просто.
Есть ресурсы, которые платят за просмотры публикаций и подписки, составление комментариев, за выполнение других заданий и приглашение рефералов.
Разберем несколько из них, которые помогают зарабатывать в сети и получать дополнительный доход.
Эти боты не требуют вложений (за исключением первых двух в списке):
- FarmGameBot — Веселая ферма в телеграме: с купленых животных можно получать прибыль, которую при определенных условиях (необходимо накопить минимум 1000 игровых USD и 10 EUR. 1000 игровых долларов соответствует 100 рублям реальных денег) можно вывести на личный кошелек Qiwi. В целом, принцип телеграм-игрушки такой же, как и, например, в популярной игре Rich Birds .
- CapitalistGameBot — довольно интересная инвестиционная игра (хайп), в которой можно покупать фабрики и производства или торговать акциями (конечно же виртуальными). Заработанную игровую валюту в CapitalistGameBot можно выводить в реальные деньги. На Старте — понятная пошаговая инструкция на русском, с которой стоит разобраться и выполнить все задания. Проект платит, проверил.
- TegMo — бот позволяет зарабатывать, подписываясь на каналы рекламодателей (можно раскрутить и свой). Имеется щедрая 2х уровневая партнерка, в которой (по действующей сейчас Акции) Вы получаете небольшую, но фиксированную сумму за каждого привлеченного пользователя сразу, а дальше 10% и 5 % (1 — 2 ур.) регулярно от заработка каждого партнера или их потраченных средств на рекламу.
- AffBot — Подписывайтесь на каналы и зарабатывайте. Если хотите зарабатывать больше — приглашайте друзей и зарабатывайте с их подписок!
- Робот RKT8 — бот начисляет токены RKT8, которые легко вывести на кошелек Waves и продать там же на бирже (их стоимость постоянно растет, 1 RKT8 стоит уже более 4 $). Для их добычи надо просто ежедневно выполнять простейшие задания в соц. сетях: лайки, комментарии, репосты, прохождение опросов, просмотр видео. Также токены начисляются за выполнение заданий Вашими партнерами.
- TeleProfiitBot — бот платит за подписки на другие каналы. Имеет щедрую 3х уровневую партнерскую программу. Также можно заказать живых подписчиков на свой канал или группу, а также просмотр постов и рассылку Вашей рекламы по всем пользователям.
- Moneytellbot — этот бот также позволяет заработать деньги прямо в мессенджере: просто подписывайся на предложенные каналы и получай за это от 25 копеек. Также Вы можете раскрутить свой канал: всего 0,6 руб. за одного живого (но не целевого) подписчика. Партнерская программа: 1 уровень -10%, второй уровень — 2%, 5% — от пополнения баланса рекламодателем.
- CityMoneyBot — бот позволяет зарабатывать на просмотрах постов и с подписок на каналы. Автоматические выплаты на Qiwi и Payeer. Хорошая 6 уровневая партнерская программа и возможность продвигать свои аккаунты живыми подписчиками.
- Big Viewers Bot — позволяет зарабатывать на просмотре чужих постов или заказать живые просмотры своих для раскрутки.
- MoneyForFollow Bot — бот для заработка и раскрутки каналов с хорошей 6 уровневой партнерской программой (0,2 руб за каждого приглашенного + до 12% от их заработка).
А этот бот , кстати, призван автоматизировать процесс привлечения новых партнеров в сетевой бизнес. Достаточно крутой инструмент, который использует возможности искусственного интеллекта — чат-бота.
Надеюсь, данная публикация была полезной для Вас и теперь Вы знаете не только о самых лучших каналах по инвестированию, но и о самых надежных ботах для заработка, путь небольших, но все таки дополнительных денег.
Подписывайтесь также и на мой Телеграм канал , что бы быть в курсе выхода новых материалов на блоге.
Источник
Финансовый Telegram-бот за 30 минут с Market Data API
Обычно в статьях про финтех пишут о том, как работают биржи, которые обрабатывают огромные объемы данных на огромных скоростях, о том, как гениальные трейдеры и кванты используют отточенные алгоритмы, чтобы зарабатывать (или терять, бывает всякое) миллиарды долларов, или о работе блокчейна, обеспеченной сложными математическими выкладками. Все это создает впечатление, будто уровень входа в финтех-разработку запредельно высок. И отчасти оно правдиво — требования к разработчикам высоконагруженных финансовых приложений строги и специфичны.
Но все начинали с малого, и мы считаем, что любой заинтересованный человек способен создать приложение в финансовой сфере. Попробуем разработать собственное небольшое приложение, которое станет полезным для пользователей уже через полчаса.
Из обзоров современных технологий взаимодействия с пользователями видно, как быстро набирают популярность всевозможные боты и помощники, понимающие запросы на естественном языке. Поддержим этот тренд и создадим простого Telegram-бота, который сможет что-то рассказать пользователю о рынке по запросу.
Доступ к данным
Начнем с простой ситуации: приложение будет использовать текущие и исторические данные о торгах, а не отправлять на биржу собственные заявки. Эти данные (т. н. market data, или биржевую информацию) можно получать у ряда компаний за относительно небольшую плату или вообще бесплатно. С отправкой заявок все заметно сложнее (как минимум — дороже), и мы рассмотрим этот процесс подробнее в следующих статьях.
Какие существуют технологии для получения биржевых данных? Список их не слишком велик: это FIX-протокол (реализации могут немного различаться от поставщика к поставщику), FAST, ITCH и несколько вариантов бинарных и HTTP API (к примеру, CQG, EXANTE или MOEX). Впрочем, универсализация здесь не так принципиальна: набор предоставляемых данных может сильно различаться, и в любом случае при интеграции придется разобраться с особенностями конкретного поставщика.
Мы будем использовать недавно появившийся EXANTE Market Data API: начать разработку с ним можно просто и быстро, регистрация в системе не требует дополнительных подтверждений, а доступ к данным бесплатен. Пока API работает в режиме Tech Preview, но доступ открыт для всех желающих.
Функциональность
Определив спектр возможностей, нужно решить, что именно будет делать наш чат-бот. Существует масса вариантов: от отображения курсов валют до аналитики торговых стратегий по запросу на конкретный биржевой инструмент. Пока что не станем углубляться в детали финансовых алгоритмов и попробуем сделать что-то полезное, но при этом достаточно простое.
Один из самых понятных финансовых инструментов — это акции компаний, торгующиеся на фондовых биржах. С ними и будем работать, выбрав для простоты фондовый рынок США, т. к. по нему легче всего получить фундаментальные данные, и торги там наиболее активны.
Что интересует начинающего инвестора? Конечно же, выбор портфеля акций, вложив средства в которые, он сможет получить прибыль. Существует много способов выбирать акции: можно читать обзоры, можно ориентироваться на портфели лучших инвесторов, вроде Уоррена Баффетта или Билла Экмана, а можно пользоваться аналитическими методами. Один из общепринятых и самых распространенных методов — это оценка компании по метрике P/E (коэффициент цена/прибыль). P/E рассчитывается как отношение нынешней цены акции компании к показателю Earning Per Share (EPS, прибыль на акцию).
Таким образом, наш чат-бот будет помогать инвестору решить, включать ли акции определенной компании фондового рынка США в свой портфель, исходя из текущей оценки коэффициента цена/прибыль. Высокий P/E относительно других компаний этой отрасли покажет, что у акций есть потенциал роста. Низкий же, напротив, даст понять, что в будущем компания может столкнуться с проблемами.
Архитектура
Итак, в качестве основного источника биржевой информации выберем EXANTE Market Data API (MD API). Для получения фундаментальной информации — информации об общем состоянии финансов компании — будем использовать открытый источник данных datatables.org, с которым можно работать через YQL (Yahoo! Query Language).
Для реализации самого бота возьмем Python 3, а чтобы запустить его максимально быстро, применим фреймворк, поддерживающий все необходимые методы Telegram: python-telegram-bot.
Для работы с Telegram будем использовать поллинг новых сообщений с сервера, т. к. в прототипе мы не рассчитываем на большой объем трафика.
Заранее подумаем о том, чтобы приложение могло работать не только с одним клиентом. Для этого будем обрабатывать запросы в отдельных потоках. Для синхронизации и запуска потоков используем встроенные возможности фреймворка python-telegram-bot и примитивы синхронизации, доступные в Python.
Все выбранные внешние сервисы доступны по HTTP, так что для работы с ними будем использовать известный модуль Requests.
Наверняка многие инвесторы будут интересоваться одними и теми же акциями, которые на слуху, так что добавим слой кэширования, чтобы эффективнее использовать ресурсы.
MD API требует авторизации запросов с помощью JSON Web Token, для генерации токенов возьмем библиотеку PyJWT.
Подключение к API
Для начала работы с MD API нужно зарегистрироваться на сайте EXANTE для разработчиков.
После регистрации на портале становится доступным дэшборд с данными для доступа и управлением приложениями. Создадим там приложение для нашего бота:
Самого бота заведем так, как описано в документации к Telegram, через переписку с роботом BotFather:
Реализация
Начнем с того, что научим бота обрабатывать полученные запросы. Из каждого сообщения будем пытаться выделить тикеры акций и выдавать по ним информацию, чтобы диалог мог выглядеть так:
— Привет, робот, сегодня в новостях слышал об AAPL, кажется, это какая-то фруктовая компания, думаю вложить туда деньги, что скажешь?
— Акции AAPL (Apple Inc, биржа NASDAQ) имеют текущую оценку P/E 14, цена акции $117,06
— Спасибо, а что насчет NVDA и GOOG?
— NVDA (Nvidia Corp., NASDAQ): P/E 69, цена $105.7
GOOG (Alphabet Inc., NASDAQ): P/E 29, цена $796.42
Инициализируем бота и создаем обработчики сообщений:
Сейчас наш бот уже умеет выделять тикеры акций, но ничего больше с ними сделать не может.
Напишем интерфейс для работы с Market Data API и генерации токенов. Используем документацию и руководство по авторизации.
Добавим отдельный поток, который будет периодически запрашивать объемные данные по акциям:
Метод работы с API для получения списка акций США может выглядеть так:
После запуска этого потока и обращения к нему из обработчика сообщения, бот сможет вывести больше полезных данных (P/E здесь пока еще заглушка):
Добавим запрос Earning Per Share, для этого сделаем небольшую обертку над YQL с кэшированием (в скором будущем мы сможем заменить этот вызов на аналогичный из MD API), которая запросит значение «EarningsShare» для выбранной акции.
Теперь мы можем вывести полученный показатель EPS:
Осталось последнее: получить текущую цену акции. Для большей производительности нам следовало бы подписаться на поток обновлений с ценами, но для прототипа можно выбрать более простой способ: запрашивать последнюю дневную «свечу» — так называют элемент графика цен, популярного среди трейдеров.
Пример свечного графика соотношения индекса DJI и цены на золото по годам
«Свеча» строится для определенного периода (например, дня или часа) и на одном рисунке объединяет четыре цифры: цену на начало периода, максимальную и минимальную цену за период и цену на момент окончания периода. Сокращение OHLC, обозначающее такую свечу, как раз и расшифровывается как Open-High-Low-Close. Цена Close самой последней свечи будет соответствовать текущей цене акции.
Метод получения последней свечи может выглядеть так:
Собрав вместе все вызовы, мы получим такой код обработки одного тикера:
И теперь наш бот стал действительно полезен! Он может рассказать о текущем положении дел на рынке акций и даже кое-что посоветовать:
Развитие проекта
Дальнейшее развитие возможно по многим направлениям. К примеру, можно воспользоваться потоком данных о нынешней цене акции из MD API ( /md/1.0/feed ) и не запрашивать цену каждый раз из «свечек», а просто брать ее из внутреннего кэша, куда та будет попадать при обновлении потока.
Можно добавить боту мониторинг и аналитику (например через botan.io), а также развернуть его на каком-нибудь облачном хостинге, вроде Heroku или Google App Engine.
Бота можно сделать более «живым», добавив больше вариантов ответов, а также научить его отображать графики изменения цен, чтобы дать инвестору еще больше информации для анализа. Можно добавить любые другие метрики для оценки акций, сохранять портфель в данных робота, чтобы держать инвестора в курсе всех изменений, и расширить функциональность — например, на российский рынок акций.
Заключение
Подключив EXANTE Market Data API и воспользовавшись открытой фундаментальной информацией, за короткий срок мы разработали функционального робота, который поможет пользователю быстро оценить ситуацию на рынке. В процессе работы мы узнали о некоторых способах оценки акций на рынке и о терминологии, используемой в биржевой торговле.
Кроме того, мы рассмотрели возможности развития, и даже у такого небольшого робота их немало. Есть еще много способов применения market data — и много пользователей, которые заинтересуются вашими финансовыми приложениями.
В феврале EXANTE проведет хакатон, посвященный работе с рыночными данными с помощью EXANTE Market Data API. Авторы лучших чат-ботов и приложений получат призы, и сейчас как раз есть время подготовиться 🙂 Подробнее о мероприятии напишем чуть позже.
А какие API используете вы? Что бы вы хотели делать с рыночными данными?
Источник