Stock to flow bitcoin 2021

Астрология и маркетинг: аналитики раскритиковали модель Stock-to-Flow для биткоина

Популярная модель Stock-to-Flow (S2F) от институционального инвестора под псевдонимом Plan B позволяет делать смелые прогнозы по цене биткоина. Недавно аналитики Weiss Crypto Ratings на ее основе рассчитали цену первой криптовалюты в $70 000 к середине 2021 года. Автор модели ранее прогнозировал $100 000 за BTC к концу следующего года.

Специалисты криптовалютного хедж-фонда Strix Leviathan рассмотрели S2F с точки зрения ее теоретических предпосылок и основ, а также используемых математических методов.

Разбор модели и выводы главный инвестиционный директор Strix Leviathan Нико Кордейро изложил в статье «Модель-хамелеон или почему S2F для биткоина в корне неправильная». Журнал ForkLog предлагает ее перевод.

«Many a statistic is false on its face. It gets by only because the magic of numbers brings about a suspension of common sense.”

A Chameleon Model — Why Bitcoin’s Stock-to-Flow Model is Fatally Flawedhttps://t.co/A8czkjlyFX

Модель S2F анонимного голландского институционального инвестора, известного в Twitter как Plan B, приобрела вирусную популярность и применяется сторонниками биткоина для ценовых прогнозов.

Однако мы считаем, что ее точность примерно такая же, как у астрологических моделей прошлого для финансовых прогнозов. А ведь астрология действительно считалась математической наукой еще в начале XX века.

Модели-хамелеоны

Термин «хамелеоны» ввел профессор Стэнфордского университета Пол Пляйфдерер для обозначения моделей, основанных на сомнительных предположениях и имеющих больше доверия, чем заслуживают.

Оценка любой модели должна начинаться с критического взгляда на ее теоретические предположения. В качестве примера Пляйфдерер привел следующий сценарий:

«Представьте модель ценообразования актива, основанную на предположении, что нет никакой неопределенности относительно его доходности. Ни один серьезный человек не стал бы заниматься эмпирическим тестированием такой модели, прежде чем отклонить ее. Модель можно отвергнуть просто на том основании, что ее ключевая предпосылка противоречит истине».

Хамелеонов сложно обнаружить и оспорить, поскольку они выглядят значимыми. Только при глубоком изучении вы понимаете, что они построены на предположениях, которые противоречат реальности.

Введение в Stock-to-Flow

В статье Plan B «Моделирование стоимости биткоина на основе дефицита» говорится, что некоторые драгоценные металлы на протяжении истории сохраняли роль денег благодаря ценности, которую сложно подделать, и низкого объема нового предложения. Например, золото ценится из-за незначительного по сравнению с запасами объема добычи и невозможности подделать огромные запасы по всему миру. Plan B утверждает, что эта же логика применима к биткоину, ценность которого повышается, поскольку темпы эмиссии сокращаются каждые четыре года, а совокупное предложение никогда не превысит 21 млн BTC.

Низкий темп эмиссии Plan B назвал «редкостью» и предложил количественно оценить ее метрикой, названной Stock-to-Flow (S2F). Она представляет собой отношение текущего предложения (stock) к притоку (flow):

Затем он перевел предпосылку в гипотезу, что «редкость, измеряемая S2F, напрямую влияет на цену». Plan B построил S2F для биткоина относительно рыночной капитализации в долларах, добавив две произвольно выбранные точки для золота и серебра.

Затем аналитик выполнил линейную регрессию, используя натуральные логарифмы от S2F и рыночной капитализации в качестве независимой и зависимой переменных соответственно. Линейная регрессия вывела следующее уравнение:

В конечном итоге он сделал вывод, что существует статистически значимая связь между рыночной капитализацией в долларах США и значением S2F, о чем свидетельствует линейная регрессия с коэффициентом детерминации R 2 (статистическом измерении того, насколько близко данные подходят к линии регрессии) в

Две случайно выбранные точки данных для золота и серебра соответствуют траектории биткоина и представлены в качестве дополнительного доказательства гипотезы.

Plan B предположил, что можно прогнозировать будущую рыночную капитализацию криптовалюты в долларах, используя приведенную выше формулу. Это и позволило ему сделать прогноз о цене биткоина в $100 000 после прошедшего халвинга.

Проблем предостаточно

В гипотезе аналитика есть ряд недостатков, как в теоретических суждениях, так и в эмпирической основе.

Теоретическая база модели основана на утверждении о том, что рыночная капитализация денежных товаров (например, золота и серебра) в долларах напрямую зависит от притока новых единиц. Никаких доказательств или исследований в подтверждение этой гипотезы не представлено, за исключением отдельных точечных данных, выбранных для составления графика рыночной капитализации золота и серебра по отношению к траектории биткоина.

Второе — наивное применение линейной регрессии, которая приводит к высокой вероятности ложных результатов.

«Хорошие» статистические результаты, такие как высокий R 2 , не являются значимым выводом. Многие исследователи недооценивают, как часто такие методы приводят к ложным результатам. Особенно в этой ситуации, когда существует большая степень свободы, при которой множество случайных данных может быть подогнано к конкретному результату.

Золото и доллар

С теоретической точки зрения то, что Plan B определил как “редкость”, не является таковой по определению. Он использовал это понятие для описания темпа роста предложения актива или нового производства, измеряемого метрикой S2F. Это предполагает, что увеличение притока оказывает негативное влияние на цену за счет усиления давления продаж со стороны производителей и наоборот.

На первый взгляд предположение кажется разумным, пока не будет учтено, что высокое значение S2F представляет динамическую систему, когда новое предложение незначительно по сравнению с текущим. Plan B привел цитату автора книги «Стандарт биткоина» Сейфедина Аммуса:

«Для золота скачок цен, который приводит к удвоению годовой добычи, будет незначительным, увеличивая запасы на 3%, а не на 1,5%».

Неудивительно, что S2F не имеет прямой связи со стоимостью золота за последние 115 лет, как видно на точечной диаграмме ниже. Рыночная капитализация золота находилась в диапазоне от

$9 трлн, все при том же значении S2F — 60. Диапазон в $6,5 трлн не очень подтверждает объяснительную силу теории и позволяет сделать очевидный вывод о том, что стоимость золота определяют другие факторы.

Напомним, что стоимость золота в долларах — это соотношение покупательной способности этих активов:

Когда у доллара она уменьшается, цена золота растет, и наоборот. У драгоценного металла покупательная способность относительно стабильна. Мы видим, что 88% изменений стоимости золота за последние 115 лет можно объяснить существенным падением покупательной способности доллара. В ценах 1915 года $1 сейчас стоит всего $0,04. Большинство участников рынка понимают эту динамику интуитивно, покупая и продавая золото исходя из инфляционных ожиданий в отношении доллара.

Хотя более высокое значение S2F может быть необходимой характеристикой для товара, служащего «твердыми деньгами», сама метрика ничего не говорит о том, как участники рынка оценивают указанный товар. Многие криптовалюты, которые используют код биткоина, имеют точно такой же график эмиссии, и все понимают, что их значения S2F не имеют никакого отношения к их будущей или текущей рыночной стоимости.

В результате мы имеем гипотезу, которая неприменима ни к каким экономическим активам, кроме биткоина. Ее единственным доказательством является линейная регрессия с сомнительным применением и явно предвзятым отбором.

$235 млрд за биткоин и далее к бесконечности

Обзор линейной регрессии и ее математической основы не является предметом этого анализа. Тем не менее есть несколько ошибок реализации, хорошо обозначенных в исследовательском сообществе, которые демонстрируют, почему модель S2F с высокой долей вероятности является ложной. Неясная математика позволила ее сторонникам отклонить критику, поэтому необходимо концептуальное понимание, почему S2F бесполезна для прогнозирования цены биткоина.

Модель, представленная в обосновании S2F, является уравнением прямой с угловым коэффициентом, которое изучает каждый семиклассник: y = mx + b. Регрессия по методу наименьших квадратов (МНК) — это не прогнозирующая модель, а оценка значений m и b, которые минимизируют разницу между фактическими и оценочными значениями y, заданными уравнением mx + b. Другими словами, каждое изменение x приводит к соответствующему изменению y. С точки зрения математики для коинтегрированных переменных, если y = mx + b + e, то ∆y = ∆x + e.

Изучение переменных в этой форме помогает продемонстрировать, почему модель S2F является ложной. Это видно на следующем графике, где ∆x (оранжевая линия) все время равна приблизительно 0, не считая периодов после халвинга, а у ∆y (синяя линия) наблюдается большой разброс.

Напомним, что МНК оценивает, насколько у (рыночная капитализация) меняется при соответствующем изменении х (S2F). На месячной основе изменение x фактически равно 0.

Левый график показывает гладкую проекцию, потому что используются фактические данные о предложении от Glassnode, в то время как PlanB приводит ежемесячный приток в годовом исчислении, чтобы преувеличить изменение показателя при каждом халвинге

В результате модель МНК просто оценивает исторические темпы роста биткоина. Если применить ее к недалекому будущему, то в 2045 году цена биткоина составит $235 млрд с последующим стремлением к бесконечности, поскольку приток криптовалюты приблизится к 0.

Использование формулы наклонной линии делает возможным максимально наивный прогноз, что если биткоин вырос на Х в прошлом, то вырастет на Х и в будущем. Следует помнить, что прошлые результаты не определяют будущие.

Элемент маркетинга или исследование?

Даррел Хафф написал в книге “Как лгать при помощи статистики”:

«Многие статистические данные не соответствуют действительности. Это происходит только потому, что магия чисел затмевает здравый смысл».

При более глубоком размышлении мало кто всерьез воспринял бы идею о том, что цена золота является функцией от уровня предложения и что это же справедливо для биткоина. Тем не менее предполагаемая математическая точность, заявленная в статье Plan B, привела к тому, что модель S2F активно продвигается как в розничных, так и в профессиональных инвестиционных каналах.

Инвесторам следует крайне скептически относиться к этой модели, даже если они считают, что первая криптовалюта является цифровым золотом. Обоснование S2F — это не должный эмпирический анализ, а скорее — маркетинговый материал, в котором автор пытается убедить читателей, что завтра биткоин будет намного дороже. Это может оказаться правдой, но это никак не связано с темпами эмиссии.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog Feed — вся лента новостей, ForkLog — самые важные новости и опросы.

Источник

Биткоин и модель Stock‑to‑Flow. Для чайников

Модель Stock-to-Flow (SF или S2F) используется для оценки стоимости дефицитных активов.

Что такое модель Stock-to-Flow?

Простыми словами, модель Stock-to-Flow — это способ измерения достаточности определенного ресурса. Отношение запасов к приросту — это количество хранящегося в резервах ресурса, поделенное на величину его ежегодного производства.

Обычно Stock-to-Flow применяется к природным ресурсам. Возьмем, к примеру, золото. Возможно это неточные данные, но по оценкам Всемирного совета по золоту, всего было добыто около 190 000 тонн драгоценного металла. Это количество (т. е. общее предложение) является тем, что мы называем «запасом». Между тем, ежегодно добывается около 2500-3200 тонн золота. Это количество и есть то, что мы называем «приростом».

Мы можем рассчитать соотношение Stock-to-Flow, используя эти два исходных параметра. Но что это на самом деле означает? По существу это показывает как соотносится ежегодное рыночное предложение данного ресурса с его общим предложением. Чем выше соотношение Stock-to-Flow, тем меньше осуществляется новых поставок на рынок относительно общего предложения. Таким образом, актив с более высоким соотношением Stock-to-Flow должен теоретически сохранять свою стоимость в течение длительного периода времени.

Напротив, потребительские и промышленные товары, как правило, имеют низкое соотношение Stock-to-Flow. Почему это так? Поскольку их стоимость обычно проистекает из того, что они уничтожаются или потребляются, резервы (запасы), как правило, существуют только для покрытия спроса. Эти ресурсы не обязательно имеют высокую стоимость как собственность, поэтому они обычно плохо служат в качестве инвестиционных активов. В некоторых исключительных случаях цена может быстро вырасти, если присутствует ожидание будущего дефицита, но когда это не так, производство идет в ногу со спросом.

Важно отметить, что сам по себе дефицит не обязательно означает, что ресурс имеет ценность. Золото, например, встречается не так уж и редко — в конце концов, в наличии имеется 190 000 тонн! Соотношение Stock-to-Flow указывает на то, что оно имеет ценность, поскольку годовое производство по сравнению с существующим запасом имеет относительно небольшой и постоянный характер

Каково соотношение Stock-to-Flow золота?

Исторически сложилось так, что золото имеет самое высокое из драгоценных металлов соотношение Stock-to-Flow. Но какое именно оно имеет значение? Давайте вернемся к нашему предыдущему примеру, разделим общий запас в 190 000 тонн на 3200, и мы получим отношение Stock-to-Flow, примерно равное 59. Это говорит нам о том, что при нынешних темпах добычи на покрытие резервов 190 000 тонн золота потребуется около 59 лет.

Однако стоит иметь в виду, что оценка того, сколько нового золота будет добываться каждый год, является всего лишь оценкой. Если мы увеличим годовое производство (прирост) до 3500, то отношение запаса к потоку уменьшится до примерно 54.

Кстати, почему бы нам не подсчитать общую стоимость всего добытого золота? Этот параметр, в определенной степени, можно сравнить с рыночной капитализацией криптовалют. Если мы возьмем цену около $1500 за тройскую унцию золота, то общая стоимость всего золота составит примерно $9 трлн. Звучит так, как будто это много, но на самом деле, если объединить весь металл в один куб, этот куб можно было бы уместить на одном футбольном стадионе!

Для сравнения, наивысшая суммарная стоимость всей сети биткоина была равна примерно $300 миллиардам в конце 2017 года, а на момент написания статьи она колебалась в районе $130 миллиардов.

Stock-to-Flow и биткоин

Если вы знаете, как работает биткоин, то вам не составит труда понять, в чем смысл приложения к нему модели Stock-to-Flow. В сущности, модель рассматривает биткоин в сравнении с дефицитными товарами, такими как золото или серебро.

Золото и серебро часто называют средствами сбережения. Они, по идее, должны сохранять свою ценность в долгосрочной перспективе из-за своих относительной редкости и низкого прироста. Более того, весьма сложно значительно увеличить их предложение за короткий промежуток времени.

По мнению сторонников модели Stock-to-Flow, биткоин является аналогичным ресурсом. Он имеет дефицитный характер, относительно дорог в производстве, а его максимальный запас ограничен 21 миллионом монет. Кроме того, выпуск биткоина предопределен на уровне протокола, что делает его прирост полностью предсказуемым. Кроме того, вы, возможно, осведомлены о халвингах, в результате которых объем производимого актива, поступающего в систему, уменьшается вдвое каждые 210 000 блоков (примерно раз в четыре года).

Количество произведенного BTC (%) и вознаграждение за блок (BTC)

По мнению сторонников модели, сочетание этих свойств создает дефицитный цифровой ресурс, имеющий в долгосрочной перспективе весьма убедительные признаки средства сбережения. Кроме того, они предполагают, что существует статистически значимая связь между Stock-to-Flow и рыночной стоимостью. Модель позволяет прогнозировать, что цена биткоина будет значительно увеличиться с течением времени в связи с тем, что происходит постоянное снижение соотношения Stock-to-Flow.

Приложение модели Stock-to-Flow к биткоину, в частности, приписывают PlanB и его статье «Моделирование стоимости биткоина через дефицитность».

Каково соотношение Stock-to-Flow биткоина?

Текущее количество биткоинов, находящихся в обращении, составляет приблизительно 18 миллионов, в то время как производство соответствует приблизительно 0,7 миллиона в год. На момент написания этой статьи соотношение Stock-to-Flow биткоина колебалось на уровне около 25. После очередного халвинга в мае 2020 года этот показатель увеличится до 50 с лишним.

На графике ниже вы можете увидеть историческую зависимость 365-дневной скользящей средней линии Stock-to-Flow биткоина от его цены. На вертикальной оси мы также датировали халвинги биткоина.

Модель Stock-to-Flow применительно к биткоину. Источник: LookIntoBitcoin.com

Ограничения модели Stock-to-Flow

Хотя модель Stock-to-Flow представляет интерес для измерения дефицита, она не учитывает все части картины. Модели верны настолько, насколько верны положенные в их основу предположения. Прежде всего, Stock-to-Flow основывается на допущении, что измеряемый моделью дефицит способен управлять стоимостью. По мнению критиков Stock-to-Flow, модель окажется несостоятельной, если биткоин не обладает никакими другими полезными свойствами, кроме дефицита предложения.

Дефицит золота, предсказуемые поставки и мировая ликвидность сделали металл относительно стабильным средством сбережения в сравнении с обесценивающимися фиатными валютами.

Согласно модели, с течением времени должна уменьшаться волатильность биткоина. Это подтверждается историческими данными Coinmetrics.

Волатильность биткоина в течение 180 дней (200-дневная скользящая средняя линия). Источник: Coinmetrics.io

Оценка стоимости актива требует учета его волатильности. Точность прогнозов с помощью оценивающей модели может увеличиваться, если волатильность более-менее предсказуема. Однако биткоин печально известен сильными движениями свой цены.

Волатильность может и уменьшаться на макроуровне, однако с момента создания биткоин, его цена определяется свободным рынком. Это означает, что она находится в условиях саморегуляции открытого рынка, представленного пользователями, трейдерами и спекулянтами. Соединение этого обстоятельства с относительно низкой ликвидностью должно привести к тому, что биткоин, по сравнению с другими активами, будет более подвержен внезапным всплескам волатильности. Следовательно, модель может оказаться не в состоянии учитывать и это.

Другие внешние факторы, такие как «Черные лебеди» экономического характера, также могут подорвать модель. Впрочем, стоит отметить, что то же самое можно сказать и про практически любую модель, которая пытается предсказать цену актива на основе исторических данных. Событие уровня «Черного лебедя», по определению, имеет элемент неожиданности. Исторические данные не могут учитывать неизвестные события.

Заключительные соображения

Модель Stock-to-Flow определяет взаимосвязь между имеющимся в данный момент запасом ресурса и темпами его производства. Модель обычно применяется к драгоценным металлам и аналогичным товарам, однако находятся и те, кто утверждают, что она применима к биткоину.

В этом смысле биткоин можно рассматривать как дефицитный цифровой ресурс. Согласно такому методу анализа, уникальные характер производства биткоина должен превратить его в актив, служащий средством сбережения в долгосрочной перспективе.

Однако каждая модель верна настолько, насколько верны лежащие в ее основе предположения, и она может оказаться не в состоянии учитывать все аспекты формирования цены биткоина. Более того, на момент написания этой статьи биткоин существовал лишь немногим более десяти лет. С определенной точки зрения, такие модели долгосрочной оценки, как Stock-to-Flow, могут претендовать на высокую точность лишь при условии наличия более существенного объема данных.

Источник