Срок окупаемости автоматизированных систем

Окупаемость проекта: выгодно ли автоматизировать склад?

Журнал «Складской комплекс» // Август, 2007

Внедрение системы автоматизации складского хозяйства в большинстве случаев не начинается без веских причин и решает конкретные практические задачи. Конечной целью любого коммерческого предприятия является получение прибыли, поэтому и от проекта внедрения складской информационной системы требуется такой результат, который позволит подняться на следующую ступень в достижении данной цели. Соответственно, прежде чем начинать проект внедрения, необходимо понять, какие выгоды принесет предприятию это решение, окупятся ли вложения, стоит ли браться за автоматизацию. Расчет окупаемости — это процесс, построенный не только на точных данных, но и на эмпирическом опыте, и на экспертной оценке. Тем не менее, его результат позволяет оценить перспективы внедрения, выгоду от автоматизации и принять взвешенное решение.

Для того, чтобы рассчитать выгоду от вложений в проект автоматизации нужно определить, во-первых, размер данных вложений, во-вторых, объем затрат, которые несет предприятие без складской информационной системы.

Затраты на автоматизацию обычно включают следующие статьи:

• Закупка программного обеспечения
• Закупка оборудования (принтеры этикеток, терминалы сбора данных, точки доступа, рабочие места операторов…)
• Оплата услуг компании, внедряющей складскую систему автоматизации
• Заработная плата новых сотрудников (операторов, администраторов системы)
• Прочие внутренние затраты (премиальные за успешное внедрение, кадровые изменения, снижение активности продаж на начальный период запуска системы и т.п.)
• Затраты предприятия, связанные с неэффективной работой складского хозяйства, обычно имеют более развернутую структуру, чем проектные вложения:
  • Калькулируемые затраты:

• Прямые затраты на содержание излишних ресурсов: аренда площадей, использование оборудования (стеллажные конструкции, подъемно-транспортная техника), заработная плата персонала.
• Потери на ошибках в работе склада: потери в стоимости товара при пересортице, потери просроченного товара, недостачи, оплата штрафов и рекламаций от клиентов и поклажедателей, потери на браке, допущенном на склад при приемке

Данный вид затрат возникает в результате следующих проблем:

• трудности идентификации похожего товара (отсюда пересортица)
• долгий поиск товара и мест хранения при выполнении складских операций (как следствие, лишний персонал и оборудование)
• избыточная зависимость от персонала (неоправданная заработная плата и проблемы в отсутствии ключевых сотрудников)
• невозможность организации регулярных инвентаризаций (накопление ошибок на складе, потери и пересортица)

• Некалькулируемые затраты:
  • связанные с плохим качеством обслуживания (низкая активность клиентов и уход к другому поставщику)
  • связанные с низким уровнем интеграции между складом и прочими подразделениями предприятия (конфликты на почве отсутствия единого информационного пространства и объективной информации об остатках)

Помимо снижения или устранения затрат и потерь, связанных с неэффективной работой склада, автоматизация за счет повышения точности и скорости выполнения складских операций позволяет увеличить пропускную способность склада, ускорив таким образом оборачиваемость товарных запасов, что влияет на рост прибыли.

Также необходимо отметить такую нематериальную составляющую результата внедрения современных складских технологий, как улучшение имиджа компании, привлечение клиентов качеством обслуживания, точностью и скоростью обработки заказа. Автоматизация склада позволяет включить складское хозяйство в общее информационное поле предприятия, что дает всем участникам сквозного процесса обработки заказа возможность оперировать однозначными актуальными данными об остатках товара, избегая двусмыслиц и ошибок вдоль всей цепочки работы с клиентом.

Рассмотрим пример расчета окупаемости проекта автоматизации склада. Возьмем за основу склад среднего размера (4000 кв.м) класса А, принадлежащий компании, торгующей товаром, имеющим срок годности (например, продукты питания). Склад работает в две смены, обрабатывая в год массу товара на 250 миллионов рублей. Рентабельность торговой деятельности предприятия составляет 10%. Остальные требуемые для расчета данные указаны в таблицах.

В рамках примера рассчитаем три основные составляющие экономии — экономия на аренде складских площадей, на заработной плате сотрудников склада в связи с уменьшением численности персонала, и экономия за счет снижения потерь склада из-за недостач, сроков годности и прочих проблем организации складского процесса. Полученную экономию сопоставим с вложениями в проект автоматизации.

Как следует из таблицы, в нашем примере вложения в проект внедрения складской системы автоматизации окупятся за 8 месяцев. Следует отметить, что данная методика является укрупненной схемой расчета окупаемости. Расширенный анализ отдачи от проекта автоматизации включает значительно больший объем учитываемых факторов и вполне может составить предмет диссертации. Например, при проведении расчетов на конкретном предприятии, необходимо учесть те же некалькулируемые затраты, определяемые экспертным путем. Также, если при увеличении пропускной способности склада предприятие окажется в состоянии увеличить и продажи, то можно включить в расчет окупаемости и расчет прибыли от роста товарооборота, значительное увеличение которой может существенно превысить значимость приведенного расчетного эффекта в результате уменьшения затрат. При этом в процессе факторного анализа необходимо в общем результате (изменении прибыли) выделять влияние именно внедрения системы автоматизации, т.к. рост прибыли — показатель комплексный и может включать в себя результат маркетинговых мероприятий, реорганизации отдела продаж и тому подобных факторов.

В свою очередь, может быть расширен и расчет вложений в проект. «За кадром» примера остались указанные выше прочие внутренние затраты предприятия, которые в явном виде не прослеживаются, например, закупка системного программного обеспечения, однако, по факту всегда присутствуют в процессе автоматизации.

Имеет смысл прокомментировать и расчет экономии на аренде. Фактически, предприятие, внедряющее систему автоматизации, вряд ли станет переезжать при высвобождении площадей на новый склад. Обычно, «лишние метры» используются как склад ответственного хранения или сдаются в субаренду. Соответственно, приведенная в примере экономия на аренде может быть заменена или дополнена расчетами прибыли от проекта коммерческого склада или договора субаренды.

Ответ на вопрос «Выгодно ли автоматизировать склад?» — это индивидуальное решение каждого предприятия, с учетом его текущей ситуации, конкретных возможностей и планов на перспективу. Приведенная в данной публикации методика может стать отправной точкой для объективного обоснования необходимости автоматизации на любом из предприятий, стоящим перед задачей внедрения складской системы управления. Подобные расчеты целесообразно проводить как собственными силами предприятия, так и с привлечением сотрудников компаний, которые специализируются на проектах складской логистики и автоматизации, регулярно используют подобную калькуляцию в своей повседневной деятельности и в курсе большинства неочевидных «подводных камней». Это позволит достичь максимального эффекта и минимизировать риски проекта автоматизации склада.

Алексей Тимашов, Генеральный директор AXELOT

Менеджеры AXELOT будут рады ответить на все вопросы по тел. +7(495)961-26-09. Также вы можете написать нам через форму

Источник

Срок окупаемости проекта

3.3 Срок окупаемости проекта

Срок окупаемости проекта является частным от деления затрат на разработку АИС на экономический эффект:

Со = 8 872 / 16 128 = 0,55 года.

Таким образом, срок окупаемости проекта составит 6,6 месяцев.

В процессе выполнения дипломного проекта, согласно его тематике, были исследованы проблемы автоматизации бизнес-процессов предприятия, информационные технологии предприятия ООО «Медиа-Групп», принципы его работы и функционирования, проанализированы информационные технологии в области построения работы светодиодной техники и программного обеспечения для медиапланирования.

Основная проблема информатизации и автоматизации бизнес-процессов на предприятии: несовершенство, малое соответствие нуждам предприятия программного обеспечения; отсутствие наглядности представления расчетов при работе с клиентами.

Для решения данной проблемы использованы следующие методы:

— проанализированы существующие программные продукты в сфере медиапланирования для размещения рекламной информации на светодиодных экранах;

— выявлены основные проблемы существующей системы разработки медиапланов;

— разработан проект автоматизации информационной системы для медиапланирования;

— разработана АИС «Медиаплан рекламной кампании» согласно техническому заданию.

Внедрение АИС «Медиаплан рекламной кампании» позволит сократить объем ручного ввода договоров на прокат видеороликов на светодиодном экране, исключить количество арифметических и иных ошибок при заполнении формы медиаплана, сократит время обработки информации о клиентах при создании и редактировании медиаплана, обеспечит просмотр данных о контактах с клиентами.

Ожидаемый эффект от внедрения разработанного программного продукта заключается в автоматизации процесса учета клиентов, повышении качества учета договоров (медиапланов), уменьшении времени на организацию процесса работы с клиентами.

Экономический эффект составил 16 128 рублей.

Срок окупаемости проекта составит 6,6 месяцев.

В данной дипломной работе рассмотрены актуальные вопросы разработки и создания адаптированного к нуждам предприятия программного обеспечения для создания, редактирования и просмотра информации о контактах с клиентами.

К числу основных отличительных особенностей разработанной системы можно отнести следующее:

— небольшой размер файлов хранения данных, что обеспечивает прекрасную возможность для их сохранения с помощью резервного копирования (файл размером 1 Кб имеет расширение MGF и сохраняются в отдельном каталоге MGFiles);

— программа имеет дружественный интерфейс, подобный стандартным Windows-приложениям, проблемы совместимости с 32-х разрядной операционной системой Windows отсутствуют;

— формат хранения договоров (медиапланов) позволяет просматривать и редактировать данные посредством служб Microsoft Office;

— файлы хранения настроек Screen.ini и Price.ini находятся в основном каталоге программы и также имеют возможность администрирования текстовым редактором;

— для удобства пользователя прилагается HTML – справка;

— цветовая гамма, логотипы соответствуют стандартам, разработанным предприятием для построения собственного имиджа.

Недостатки, выявляемые в ходе эксплуатации системы, будут устраняться по ходу их обнаружения.

В процессе работы над дипломным проектом использовалась техническая литература по программированию на языке Visual Basic, в основном имеющая электронный вид, материалы Интернет — сайтов компаний поставщиков и производителей светодиодных экранов и программного обеспечения к ним, материалы Интернет — форумов по программированию на Visual Basic, рекомендации дипломного руководителя.

Акт внедрения программного изделия в эксплуатацию приведен в Приложении Е.

Список использованных источников

1 Переверзев Б.Т. Сфера применения LED-дисплеев. – М.: Издательский дом “Додэка-XXI”, 2002. — 56 с.

2 Шашлов А.С, Чуркин А.А. Обзор рынка сверхярких светодиодов по результатам 2001 года. // Компьютерра. – 2002. — №35.

3 Абрамов В. С., Никифоров С. Г., Соболь П. А., Сушков В. П. Свойства зелёных и синих InGaN – светодиодов // Светодиоды и лазеры. — 2002. — № 1-2. — С. 30 — 33 .

4 Агафонов Д. Р., Аникин П. П., Никифоров С. Г. Вопросы конструирования и производства светоизлучающих диодов и систем на их основе. // Светотехника. – 2002. — №6. — С. 6 – 11.

5 Вендров А.М. CASE – технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1998.

6 Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2002.

7 Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2003.

8 Трофимов С.А. CASE-технологии: практическая работа в Rational Rose. – М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001. — 272 с.: ил.

9 Трофимов С.А. UML – диаграммы в Rational Rose. – М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2002 .

10 Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1985.

11 Кочеткова А.В. Медиапланирование. – http://www.mediasity.ru/

12 Ерофеев А.А. Исследования наружной рекламы. — http://outdoor-ad.ru/

13 Петров М.Е. Светодиодные табло BARCO. — http://www.polymedia.ru/

14 Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Под ред. Ю.Ф. Тельнова. — М.: Финансы и статистика, 2001.

15 Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии / Под ред. Г.Н.Калянова. – М.: Финансы и статистика, 2003.

16 Благодатских В.А. Стандартизация разработки программных средств:Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003.

17 Благодатских В.А. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1998.

18 Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001.

19 Браун С. Visual Basic 6: Учебный курс. – Спб.: ЗАО «Издательство «Питер», 1999. – 576 с.

20 Экономика предприятия: Учебник. /Под ред. А. Е. Карлика, М. Л. Шухгальтер. М.: ИНФРА-М, 2003. — 432 с.

21 Технико-экономическое обоснование дипломных проектов для ВТУЗов / под ред. В.К. Беклешова. – М.: Высшая школа, 1991г.

Министерство образования и науки Российской Федерации

АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. И.И.ПОЛЗУНОВА

Кафедра «Информационные системы в экономике»

Заведующий кафедрой ИСЭ __________О.И.Пятковский

НА ДИПЛОМНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ

По специальности 351400 «Прикладная информатика в экономике»

студенту группы 9ПИЭ-01

Тема: Автоматизация разработки медиаплана для ООО «Медиа-Групп»

Утверждено приказом ректора от 27 марта 2006 г. № Л — 816

Срок исполнения дипломной работы 15 июня 2006 г.

Источник

Срок окупаемости: формула и методы расчета, пример

Разбираемся, что такое срок окупаемости, почему инвестору без него не обойтись, смотрим, как можно его рассчитать самому

Чтобы понять, что из себя представляет срок окупаемости, нужно представлять для каких сфер предпринимательской деятельности подходит это определение.

Для инвестирования

В данном контексте срок окупаемости представляет собой отрезок времени, после которого доход от проекта становится равен сумме вложенных денег. То есть коэффициент срока окупаемости при инвестировании в какое-либо дело будет показывать, сколько нужно будет времени, чтобы вернуть вложенный капитал.

Часто этот показатель является критерием выбора для человека, который планирует инвестировать в какое-либо предприятие. Соответственно, чем меньше показатель, тем привлекательнее дело. А в случае, когда коэффициент излишне большой, то первая мысль будет в пользу выбора другого дела.

Для капитальных вложений

Здесь речь идёт о возможности провести модернизацию или реконструкцию производственных процессов. При капитальных вложениях важность приобретает период времени, за который полученная от модернизации экономия или доп.прибыль станет равна сумме потраченных на эту модернизацию средств.

Соответственно на коэффициент срока окупаемости смотрят, когда хотят понять, есть ли смысл тратить средства на модернизацию.

Для оборудования

Коэффициент покажет, за какой промежуток времени окупит себя тот или иной прибор, станок, механизм (и так далее), на который тратятся деньги. Соответственно окупаемость оборудования выражается в доходе, который получает фирма за счёт этого оборудования.

Как производить расчёт срока окупаемости. Виды расчётов

Стандартно выделяется два варианта расчёта срока окупаемости. Критерием разделения будет учёт изменения ценности затраченных денежных средств. То есть, происходит учёт или во внимание он не берётся.

1. Простой
2. Динамичный (дисконтированный)

Простой способ расчёта

Применялся изначально (хотя и сейчас часто встречается). Но получить нужную информацию с помощью этого метода можно только при нескольких факторах:

• Если анализируется несколько проектов, то берутся проекты только с одинаковым сроком жизни.
• Если средства будут вкладываться только один раз в самом начале.
• Если прибыль от вложенного будет поступать примерно одинаковыми частями.

Только так с помощью простого способа расчёта можно получить адекватный результат по времени, которое потребуется для «возврата» своих денег.

Ответ на главный вопрос — почему этот метод не теряет популярности — в его простоте и прозрачности. Да и если вам нужно поверхностно оценить риски вложений при сравнении нескольких проектов, он также будет приемлемым. Чем больше показатель — тем рискованнее вложение. Чем показатель при простом расчёте меньше, тем выгоднее инвестору вкладывать средства, ведь он может рассчитывать на возврат инвестиций заведомо большими частями и более короткие сроки. А это позволит поддерживать уровень ликвидности фирмы.

Но у простого способа есть и однозначные недостатки. Ведь он не учитывает крайне важные процессы:

• Ценность денежных средств, которая постоянно меняется.
• Прибыль от проекта, которая будет идти компании после прохождения отметки окупаемости.
• Поэтому зачастую используется более сложный метод расчёта.

Динамичный или дисконтированный метод

Как следует из названия, этот метод определяет время от вложения до возврата средств с учётом дисконтирования. Речь о таком моменте времени, когда чистая текущая стоимость становится неотрицательной и такой и остаётся дальше.

Вследствие того, что динамичный коэффициент подразумевает учёт изменения стоимости финансов, он заведомо будет больше коэффициента при расчёте простым способом. Это важно понимать.

Удобство этого способа частично зависит от того, постоянны ли финансовые поступления. Если суммы различны по размеру, а денежный поток не постоянен, то лучше применять расчёт с активным использованием таблиц и графиков.

Далее разберём возможные формулы расчёта

Как рассчитать простым способом

Формула, к которой прибегают для расчёта простым способом вычисления коэффициента срока окупаемости выглядит так:

СРОК ОКУПАЕМОСТИ = РАЗМЕР ВЛОЖЕНИЙ / ЧИСТАЯ ГОДОВАЯ ПРИБЫЛЬ

Принимаем во внимание, что РР — срок окупаемости выраженный в годах.

К0 — сумма вложенных средств.

ПЧсг — Чистая прибыль в среднем за год.

Пример.

Вам предлагают инвестировать в проект сумму в размере 150 тысяч рублей. И говорят, что проект будет приносить в среднем 50 тысяч рублей в год чистой прибыли.

Путём простейших вычислений получаем срок окупаемости равный трём годам (мы поделили 150 000 на 50 000).

Но такой пример выдаёт информацию, не принимая во внимание, что проект может не только давать доход в течение этих трёх лет, но и требовать дополнительных вложений. Поэтому лучше пользовать второй формулой, где нам нужно получить значение ПЧсг. А рассчитать его можно вычтя из среднего дохода средний расход за год. Разберём это на втором примере.

Пример 2:

К уже имеющимся условиям прибавим следующий факт. Во время осуществления проекта, каждый год будет тратиться порядка 20 тысяч рублей на всевозможные издержки. То есть мы уже можем получить значение ПЧсг — вычтя из 50 тысяч рублей (чистой прибыли за год) 20 тысяч рублей (расход за год).

А значит, формула у нас будет выглядеть следующим образом:

РР (срок окупаемости) = 150 000 (вложения) / 30 (среднегодовая чистая прибыль). Итог — 5 лет.

Пример показателен. Ведь стоило нам учесть среднегодовые издержки, как мы увидели, что срок окупаемости увеличился аж на два года (а это гораздо ближе к реальности).

Такой расчёт актуален, если вы имеет одинаковые поступления за все периоды. Но в жизни почти всегда сумма доходов меняется от одного года к другому. И чтобы учесть и этот факт, нужно выполнить несколько шагов:

Находим целое количество лет, которое понадобится для того, чтобы итоговый доход был максимально близок к сумме затраченных на проект средств (инвестированных).

Находим сумму вложений, которые так и остались непокрытыми прибылью (при этом принимается за факт, что в течение года доходы поступают равномерно).

Находим количество месяцев, которое потребуется для прихода к полноценной окупаемости.

Рассмотрим этот вариант дальше.

Пример 3.

Условия похожи. В проект нужно вложить 150 тысяч рублей. Планируется, что в течение первого года доход будет 30 тысяч рублей. В течение второго — 50 тысяч. В течение третьего — 40 тысяч рублей. А в четвёртом — 60 тысяч.

Вычисляем доход за три года — 30+50+40 = 120 тысяч рублей.

За 4 года сумму прибыли станет 180 тысяч рублей.

А учитывая, что вложили мы 150 тысяч, то видно, что срок окупаемости наступит где-то между третьим и четвёртым годом действия проекта. Но нам нужны подробности.

Поэтому приступаем ко второму этапу. Нам нужно найти ту часть вложенных средств, которая осталась после третьего года не покрытой:

150 000 (вложения) — 120 000 (доход за 3 года) = 30 000 рублей.

Приступаем к третьему этапу. Нам потребуется найти дробную часть для четвёртого года. Покрыть остаётся 30 тысяч, а доход за этот год будет 60 тысяч. Значит мы 30 000 делим на 60 000 и получаем 0,5 (в годах).

Получатся, что с учётом неравномерного притока денег по периодам (но равномерного — по месяцам внутри периода), наши вложенные 150 тысяч рублей окупятся за три с половиной года (3 + 0,5 = 3,5).

Формула расчёта при динамическом способе

Как мы уже писали, этот способ сложнее, потому что учитывает ещё и тот факт, что денежные средства в течение времени окупаемости меняются по стоимости.

Для того чтобы этот фактор был учтён вводят дополнительное значение — ставку дисконтирования.

Возьмём условия, где:

Kd — коэффициент дисконта

d — процентная ставка

Тогда kd = 1/(1+d)^nd

Дисконтированный срок = СУММА чистый денежный поток / (1+d) ^ nd

Чтобы разобраться в этой формуле, которая на порядок сложнее предыдущих, разберём ещё пример. Условия для примера будут те же самые, чтобы было понятнее. А ставка дисконтирования составит 10% (в реальности она примерно такая и есть).

Рассчитываем в первую очередь коэффициент дисконта, то есть дисконтированные поступления за каждый год.

• 1 год: 30 000 / (1+0,1) ^ 1 = 27 272,72 рублей.
• 2 год: 50 000 / (1+0,1) ^ 2= 41 322,31 рублей.
• 3 год: 40 000 / (1+0,1) ^ 3 = 30 052,39 рублей.
• 4 год: 60 000 / (1+0,1) ^ 4 = 40 980,80 рублей.

Складываем результаты. И получается, что за первые три года прибыль составит 139 628,22 рубля.

Мы видим, что даже этой суммы недостаточно, чтобы покрыть наши вложения. То есть с учётом изменения стоимости денег, даже за 4 года мы этот проект не отобьём. Но давайте доведём расчёт до конца. По пятому году существования проекта у нас не было прибыли с проекта, поэтому обозначим её, к примеру, равной четвёртому — 60 000 рублей.

• 5 год: 60 000 / (1+0,1) ^ 5 = 37 255,27 рублей.

Если сложить с нашим бывшим результатом, то получим сумму за пять лет равную 176 883,49. Эта сумма уже превышает вложенные нами на старте инвестиции. Значит, срок окупаемости будет располагаться между четвёртым и пятым годами существования проекта.

Приступаем к вычислению конкретного срока, узнаём дробную часть. Из суммы вложенного вычитаем сумму за 4 целых года: 150 000 — 139 628,22 = 10 371,78 рубля.

Полученный результат делим на дисконтированные поступления за 5-ый год:

13 371,78 / 37 255,27 = 0,27

Значит, до полного срока окупаемости нам не достаёт 0,27 от пятого года. А весь срок окупаемости при динамическом способе расчёта будет составлять 4,27 года.

Как и было заявлено выше — срок окупаемости при дисконтированном способе в большую сторону отличается от того же расчёта, но простым способом. Но при этом он правдивее отражает реальный результат, который вы получите при обозначенных цифрах и условиях.

Срок окупаемости — один из важнейших показателей для предпринимателя, который планирует инвестировать собственные средства и выбирает из ряда возможных проектов. При этом, каким именно способом производить вычисления — решать самому инвестору. В этой статье мы разобрали два основных решения и посмотрели на примерах, как будут меняться цифры в одной и той же ситуации, но с разным уровнем показателей.

Источник