Совокупность организаций однородных по своему

Понятие о хозяйстве. Отраслевая и функциональная структура хозяйства России

Из этого урока вы узнаете

www.rost.ru
Что такое хозяйство или экономика страны.
Из каких сфер и отраслей состоит хозяйство.
Каково соотношение между различными сферами российской экономики.

Понятие о хозяйстве

Хозяйство (экономика) страны – это совокупность всех предприятий, организаций и учреждений, на которых работают люди, используя при этом все виды ресурсов (природные, трудовые, интеллектуальные и т.д.).

Одним из важнейших показателей уровня развития хозяйства является общий объем ВВП и показатели ВВП на душу населения .

Первичной единицей хозяйства считается предприятие. Принято выделять промышленные предприятия (заводы, фабрики), сельскохозяйственные предприятия (фермы, птицефабрики), транспортные предприятия (автобазы, аэропорты, вокзалы, депо), предприятия сферы обслуживания (магазины, парикмахерские, банки). В России насчитывается порядка 3 млн. различных предприятий.

Хозяйство состоит из отраслей.

Отрасль – совокупность предприятий, организаций и учреждений, производящих однородную продукцию или оказывающих одинаковые услуги.

Все отрасли группируются в две сферы:

Производственная (материальная) сфера — группа отраслей, производящих материальную продукцию (товары).
Непроизводственная (нематериальная) сфера — группа отраслей, занимающихся оказанием услуг.

Ответьте на вопрос: Совокупность предприятий, организаций и учреждений, производящих однородную продукцию или оказывающих одинаковые услуги называется …

хозяйством страны;
непроизводственной сферой.
производственной сферой;
отраслью

Выполните задание 2.1

Отраслевая структура хозяйства

Отраслевая структура хозяйства – это соотношение между различными его отраслями.

Ведущей отраслью российской экономики является промышленность. (Схема «Отраслевая структура промышленности») На её долю приходится около 30% ВВП (ВВП – внутренний валовый продукт – стоимостное выражение в млн. долл. всех товаров и услуг, производимых в стране) и занято в ней около 25% всех работающих.

В промышленности выделяют:

· отрасли группы «А» — производство средств производства (добыча сырья, производство машин и оборудования для предприятий) или тяжелая промышленность;

· отрасли группы «Б» — производство предметов потребления (товары для населения) или легкая и пищевая промышленность.

Сравните соотношения группы А и Б в некоторых странах ближнего зарубежья и России.

Соотношение отраслей промышленности в некоторых странах.

Такое непропорциональное соотношение между Россией и странами ближнего зарубежья сложилось ещё в советскую эпоху. Россия имеет огромный природно-ресурсный потенциал, и снабжала сырьем и оборудованием бывшие республики СССР.

Отрасли группы «Б» производят продукцию …

1. для производства;

2. для населения ;

Отрасли группы «Б» составляют … от всей промышленности

Функциональная структура хозяйства

Функциональная структура определяет народно-хозяйственную функцию различных отраслей. Все отрасли обычно группируют в 4 сектора (схема «Сектора экономики»):

1. Первичный – природоэксплуатирующие отрасли (сельское и лесное хозяйство, рыболовство, добыча полезных ископаемых).

2. Вторичный – переработка природных материалов (обрабатывающая промышленность и строительство).

3. Третичный – оказание различных услуг населению и предприятиям (транспорт, связь, торговля, образование, здравоохранение и т.д.).

4. Четвертичный – информационный — производство новой информации и её обработка (наука, переподготовка кадров, проектно- конструкторские работы).

Выполните Задание 2-4 (Аналитическое). Результаты работы оформите с помощью файла ..\Задания\Обработка опроса.xls

Распределите отрасли хозяйства по секторам (соотнесите)

А) Образование и здравоохранение

В) Выполнение проектно-конструкторских работ

Д) Добыча полезных ископаемых

1. Первичный = Добыча полезных ископаемых

2. Вторичный = Машиностроение

3. Третичный = Образование и здравоохранение

4. Четвертичный = Выполнение проектно-конструкторских работ

Все отрасли хозяйства можно объединить в зависимости от выполняемой ими функции в межотраслевые комплексы (МОК).

Так отрасли топливно-энергетического комплекса обеспечивают население и хозяйство топливом и энергией, машиностроительного — машинами и оборудованием, агропромышленного — продукцией сельского хозяйства, инфраструктурного — услугами и т.д.

Схема «Межотраслевые комплексы».

Проверьте себя: Установите соответствие между межотраслевыми комплексами и выполняемой ими хозяйственной функции.

1. Выполняет задачи обороны страны, обеспечивает армию вооружением.

2. Его отрасли оказывают различные услуги населению и предприятиям.

3. Обеспечивает население и хозяйство топливом и энергией.

4. Снабжает население и отрасли хозяйства машинами, механизмами и оборудованием:

А) Топливно-энергетический комплекс (ТЭК)

Б) Машиностроительный комплекс

В) Инфраструктурный комплекс

Д) Военно-промышленный комплекс (ВПК)

1. Выполняет задачи обороны страны, обеспечивает армию вооружением. = Военно-промышленный (ВПК)

2. Его отрасли оказывают различные услуги населению и предприятиям. = Инфраструктурный

3. Обеспечивает население и хозяйство топливом и энергией. = Топливно-энергетический (ТЭК)

4. Снабжает население и отрасли хозяйства машинами, механизмами и оборудованием = Машиностроительный комплекс

· Развитие экономики страны характеризуется прежде всего валовым внутренним продуктом (ВВП) и производительностью труда;

· Первичной единицей хозяйства является предприятие. Предприятия выпускающие однородную продукцию или оказывающие однородные услуги объединяются в отрасли (отраслевая структура);

· Функциональная структура хозяйства определяет значение различных отраслей;

· Все отрасли объединяются в межотраслевые комплексы в зависимости от выполняемой ими народнохозяйственной функции.

Источник

Совокупность Однородная

Словарь бизнес-терминов. Академик.ру . 2001 .

Смотреть что такое «Совокупность Однородная» в других словарях:

СОВОКУПНОСТЬ, ОДНОРОДНАЯ — статистическая совокупность, для которой характерно принадлежность составных ее элементов к одному и тому же типу явления и сходство между элементами по существенным для данного исследования признакам. Статистическая совокупность может быть по… … Большой экономический словарь

Совокупность статистическая — совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но различающихся по ряду варьирующих признаков. Эти объекты или явления представляют собой элементы (единицы) С. с. Так, С. с. будет население, элементами… … Большая советская энциклопедия

однородная совокупность — (напр. ядерных энергетических установок) [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN homogeneous population … Справочник технического переводчика

статистическая совокупность — относительно однородная группа объектов или явлений, характеризующаяся наличием некоторых общих признаков и подвергающаяся изучению путем сбора количественных данных, их обработки и анализа … Большой медицинский словарь

множество — ▲ , совокупность ↑ однородный множество совокупность объектов, имеющих к л. общую характеристику; однородная совокупность; совокупность видов; неупорядоченная совокупность однородных попарно различных элементов; оно включает все такие элементы;… … Идеографический словарь русского языка

БИОТИП — совокупность особей данного вида, однородная генетически и экологически … Словарь ботанических терминов

функция управляющего объекта — Совокупность действий управляющего объекта, относительно однородная по некоторому признаку, направленная на достижение частной цели, подчиненной общей цели управления … Политехнический терминологический толковый словарь

группа — 1.3.2 группа : Лампы с одинаковыми электрическими параметрами и характеристиками катода, физическими размерами и методом зажигания. Источник: ГОСТ Р МЭК 61195 99: Лампы люминесцентные двухцокольные. Требования безопасности … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

ГОСТ 7.74-96: Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информационно-поисковые языки. Термины и определения — Терминология ГОСТ 7.74 96: Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информационно поисковые языки. Термины и определения оригинал документа: 7.8 автоматизированное индексирование : Индексирование, технология которого… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

ГОСТ 22515-77: Связь телеграфная. Термины и определения — Терминология ГОСТ 22515 77: Связь телеграфная. Термины и определения оригинал документа: 4. Абонентский комплект Устройство, предназначенное для сопряжения коммутационного оборудования с каналом связи, соединяющим оконечную установку с… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Источник

Вопрос 1. Статистическая совокупность. Однородность совокупности

Вопрос 1. Статистическая совокупность. Однородность совокупности

Статистическая совокупность—это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п.. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления. Статистическая совокупность состоит из отдельных единиц (в статистике внешней торговли — отдельных партий товаров), имеющих свои свойства, особенности.

Единица совокупности— это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Вопрос 2. Признаки и их классификация

Признак— это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы;

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, отрасли — древесина, минеральные продукты, продтовары и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» — неотъемлемое свойство предмета).

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация — это изменение величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря — от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.

Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

Вопрос 3. Статистический показатель, система статистических показателей

Статистический показатель — этопонятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, объем продаж, товарооборот) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные — это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Задачами статистики в этом направлении являются:

а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, экспорта, импорта и т. п.);

б) разработка методологии расчета статистического показателя.

Атрибуты статистического показателя:

1. Качественная сторона: объект, его свойство, категория.

2. Количественная сторона: число и единицы измерения.

3. Территориальные, отраслевые и иные границы объекта.

4. Интервал или момент времени.

Система статистических показателей—это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона — макроуровень; предприятий, фирм, объединений и т. д. — микроуровень.

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

1) они носят исторический характер — меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;

2) методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Вопрос 4. Статистическая закономерность. Закон больших чисел

Статистическая закономерность – причинно-следственные связи, проявляющиеся в последовательности, повторяемости, регулярности массовых явлений и процессов общественной жизни, относящихся к определенному пространству и времени.
Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.
Статистические закономерности обладают свойством устойчивости, т.е. стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях.

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Свойство статистических закономерностей — проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, получило название закон больших чисел.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Сущность — в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях.

Так, цены на отдельные товары могут понижаться, на другие — повышаться, но совокупное изменение цен на все потребительские товары и услуги свидетельствует о неуклонном росте цен. Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями.

Вопрос 7. Классификация стат.сводки и группировки.

Классификация сводки

от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения:

Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления.

Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.

По признаку формы обработки информации:

Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе(Росстате, ФТС ..), в котором он полностью обрабатывается При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе ( статистическая отчетность).

В зависимости от техники исполнения:

Классификация группировки

В зависимости от числа положенных в их основание признаков:

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

Многомерная (сложная) группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

По отношениям между признаками:

Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям, товарных групп — по товарным позициям и т.д.).

Неиерархические (например, группировка по товарным группам в разрезе таможен или стран и т.д.).

По очередности обработки информации:

· первичные (составленные на основе первичных данных)

· и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированных данных.

Статистические группировки и классификации делятпо преследуемым целям:

· типологическая, выделения качественно однородных совокупностей

· структурная, изучения структуры совокупности

· аналитическая (факторная)исследования существующих зависимостей

Вопрос 9. Ряды распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения

Результаты сводки или группировки стат.наблюдения представляют собой статистические ряды распределения.

При этом ряды распределения образованные по качественному признаку называют атрибутив.(например, распределение экспорта или импорта по товарным группам, по таможням, характеру сделки, категориям участников ВЭД).

Если в качестве группировки выступает количественный признак, то получается вариационный ряд распределения.

Атрибутивные ряды распределения

Изучение структуры в разрезе атрибутивных признаков целесообразно проводить по объемным показателям, таким как экспорт, импорт. Так, экспорт (импорт) можно подразделять по всем тем признакам, которые отражены в ГТД (товарные группы, страны, отрасли промышленности, таможенные режимы и т.д.).

Элементом структуры атрибутивного ряда являются группы значений, объединенных по качественному признаку (структура отраслей промышленности, страна, товарная позиция). Для более наглядного описания структуры ряда распределения используют относительные величины (доли, %). Еще более наглядным является графическое изображение.

Предмет изучения вариационных рядов — подсчет частоты встречаемости значений исследуемого показателя и анализ частоты характеристик

Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот.

Вариантами (х) называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. значения варьирующего признака.

Частоты (/) — это численность отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность совокупности, ее объем. Например, при исследовании средней цены товара, частотой будет количество килограммов товара, цена которого попадает в определенный интервал.

Частость, или относительная частота (м)-это отношение частоты к объему всей совокупности, т.е. частота, выраженная в процентах к итогу.

При проведении вариационного анализа исходные данные группируются в виде ряда распределения, рассчитываются статистические характеристики, описывающие форму распределения, строится его график. Затем делается вывод о соотношении закономерности и случайности.

В статистике вариационные ряды делятся на дискретные, в которых значения признака выражены в виде изолированных величин (чаще всего целых), и интервальные (непрерывные), где значения признака заданы определенным интервалом. Например, участники ВЭД по товарообороту разделены на группы: 1000-10000 долл., 10000-20000 долл.

Статистическое распределение дискретного вариационного ряда — это перечень вариантов в возрастающем порядке и соответствующих им частот (относительных частот).

Статистическое распределение непрерывного вариационного ряда — это последовательность интервалов в возрастающем порядке и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму вариантов, попавших в этот интервал)

Простые таблицы

Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.

Групповые таблицы

Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.

Комбинационные таблицы

Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.

По характеру разработки показателей сказуемого различают:

§ таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.

§ таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.

Для достижения наибольшей выразительности статистической таблицы необходимо при ее оформлении придерживаться определенных правил

1 Форма статистической таблицы должна быть согласована с ранее существующими таблицами для обеспечения возможности сравнения данных за ряд отрезков времени

2 Название таблицы (общий заголовок) должна кратко и точно характеризовать основное ее содержание Это требование в равной степени касается и названий подлежащего и сказуемого таблицы Если общий заголовок недостаточно подробно сформулирован, то можно сделать примечания к нему.

3 В таблице должно быть указано, какой территории или какого периода или момента времени к приведенные данные, а также характер этих данных (фактич,норматив.,расчетные и т д.).

4 Показатели таблицы должны иметь единицы измерения

5 Все числовые значения данного показателя отмечаются с одинаковой точностью и др.

Относительные величины

Относительные величины представляют собой частное от деления двух величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, а в знаменателе — показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.

В завис-ти от базы сравнения- результат отношения может быть выражен в форме коэффициента или %.

Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. (только если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается.) Если значение основания или базу сравнения принять за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в %.

По своему значению они подразделяются на относительные величины структуры, сравнения, динамики, интенсивности, координации.

Относительные величины структурыхарактеризуют состав изучаемых совокупностей, исчисляются как отношение абсолютной величины каждого из элементов группировки к общему объему, т.е. как отношение части к целому. Сравнивая относительные величины структуры за разные периоды можно проследить структурные изменения. (Удел.вес (долю) экспорта и импорта в объеме внешнеторгового оборота…. а на долю экспорта – 3:4*100=75%).

Относительные величины сравненияотражают количественное соотношение одноименных показателей, т.е. показывают во сколько раз (или на сколько %) один показатель больше (меньше) другого. ( коэффициент покрытия импорта экспортом. — экспорт превышает импорт в.=3 раза.)

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, т.е. показывают во сколько раз или на сколько %, уровень отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода. (базис или цепной)

интенсивности — сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой. Рассчитываются делением абсолютной величины одной совокупности изучаемого явления на величину, характеризующую объем среды.(На 1 сотрудника в год пришлось – 500 деклараций).

координации— соотношение между отдельными частями стат. совокупности, и показывает во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, которая принимается за базу сравнения. Относительная величина координации рассчитывается следующим образом.650 : 6500= 10%, т.е. на 10 человек с высшим образованием приходится 1 чел. со средним техническим.

Средние величины

сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам. Средняя величина — один из распространенных способов обобщений количественных показателей.

Рассмотрим признак x (осредняемый признак), по которому необходимо найти среднее значение . Значения осредняемого признака представлены рядом индивидуальных значений или вариант (х₁, х₂, х₃….х_n) (например, вариационным рядом) с частотами индивидуальных значений (f₁,f₂,f₃,…f_n) .

Сред. величина измер-ся в той же размер-ти, что и признак.

Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку.

Средняя арифметическая используется для характеристики абсолютных величин.

1. Если каждое значение признака в ряду встречается по одному разу, расчет производится по формуле простой (сумма всех значений, деленная на число этих значений ,где x₁,x₂–знач-я признака (цена)

n — количество значений.

2. Если одно и то же значение признака встречается несколько раз, используют формулу средней арифметической взвешенной. ,

f_i — частота повторения этого признака (вес товара).

Среднее арифметическое рассчитывается по разному в дискретных и интервальных вариационных рядах.

В дискретных рядах варианты признака умножаются на частоты, эти произведения суммируются и полученная сумма произведений делится на сумму частот.

В интервальных рядах значение признака задано в виде интервалов, поэтому нужно перейти к дискретному. В качестве вариантов X_i используется середина соответствующих интервалов. — как полусумма нижней и верхней границ.

Средней гармонической величинойназывают величину, рассчитанную из обратных значений варьирующего признака. Она применяется и как обобщающая характеристика относительных величин.

Средняя гармоническая простая:

Средняя гармоническая взвешенная:

Средней геометрической принято именовать величину, исчисляемую как корень n–ной степени из произведения n отдельных вариантов признака.

Она также обычно используется для характеристики относительных величин и рассчитывается по формуле:

В случаях, когда некоторые либо все варианты (коэффициенты темпов роста, например) относятся к периодам, не одинаковым по продолжительности:

, (10.6)

где х — варианты; f_i — веса; — сумма весов.

Определить длину интервала

где Хmаx, Хmin — максимальное и минимальное значения показателя, соответственно;

к — число интервалов.

Вопрос 1. Статистическая совокупность. Однородность совокупности

Источник

Совокупность организаций однородных по своему

Совокупность учреждений, организационно объединенных в единое целое, или однородных по своим задачам организаций, 7 букв, 7 буква «А», сканворд

Отгадайте загадку:

Другие значения этого слова:

Случайная загадка:

Случайный анекдот:

Знаете ли Вы?