Сколько криптовалют может существовать одновременно выберите один ответ любое количество 20 тысяч

Сколько всего существует криптовалют? Лучшие криптовалюты

Биткойн, первая децентрализованная криптовалюта, была запущена в 2009 году. Прошло несколько лет, прежде чем мир узнал о ней. Однако вскоре мир осознал его ценность — и его стоимость взлетела до цены выше 20 000 долларов.

Биткойн продемонстрировал потенциал криптовалют. Он вдохновил энтузиастов на разработку тысяч других цифровых активов, некоторые из которых были почти такими же успешными. Итак, сколько всего существует криптовалют и как они работают?

Сколько существует криптовалют?

Currency.com сообщает, что в настоящее время в обращении находится более 7800 криптовалют. Они различаются по таким аспектам, как:

Многие из них не пользуются большой популярностью, а самые популярные криптовалюты, судя по каптализации, составляют более 80% отрасли.

Многие из этих криптовалют — это новые криптовалюты. Также стоит отметить, что около 2000 криптовалют устарели, и многие из существующих изо всех сил пытаются закрепиться на рынке.

Именно поэтому некоторые из существующих криптовалют со временем могут выйти из строя или стагнировать.

Типы криптовалют

Криптовалюты различаются по своему характеру и целям. Это приводит к появлению различных типов криптовалюты. В настоящее время существует четыре популярных типа криптовалют:

1. Криптовалюта Proof of Work (PoW)

Криптовалюты PoW основаны на концепции, согласно которой единица криптовалюты должна иметь доказательство выполнения заранее определенной задачи.

Эта концепция основана на технологии Blockchain, которая по сути представляет собой неподкупную систему распределенного реестра.

Популярными примерами криптовалют PoW являются Биткойн и Эфириум, совокупная рыночная капитализация которых составляет около 150 миллиардов долларов.

2. Криптовалюта Proof of Stake (PoS)

Криптовалюты PoS также основаны на концепции предоставления доказательства, узаконивающего единицу криптовалюты.

Однако процесс PoS принципиально отличается от PoW. Он предназначен для решения проблемы масштабируемости PoW. Популярные криптовалюты PoS – это Dash, Eos и Tron.

3. Токены

Токены — это криптовалюты, которые предназначены для определенных, ограниченных целей и использования.

Например, некоторые токены предназначены для покупки цифровых игровых активов, таких как оружие и дополнительные жизни в играх.

Токены также обычно строятся на существующих блокчейнах, таких как Ethereum.

Среди популярных токенов можно выделить Tether и BAT.

Стоит отметить, что токены составляют большинство криптовалют.

4. Стейблкоины

Стейблкойны — это криптовалюты, которые функционируют как активы, сохраняющие ценность. Их стоимость не меняется, как в случае с популярными криптовалютами, такими как биткойн.

Tether — крупнейший стейблкоин, занимающий более 90% рынка. К другим популярным стейблкоинам относятся Gemini, Paxos и TrueUSD.

К альтернативным типам криптовалют относятся:

• Цифровые валюты центральных банков, которые по сути являются цифровыми версиями фиатных валют, таких как евро и доллар США.
• Токены управления, которые предназначены для предоставления пользователям права голоса по вопросам управления и принятия решений.
• Конфиденциальные монеты, которые предназначены для обеспечения анонимности во время транзакций.

Итак, сколько существует криптовалют и как в них вписываются альткойны? И, что еще более важно, что такое альтоины?

Альткойны не являются особым типом криптовалюты. Это просто термин, относящийся к любой криптовалюте, кроме Биткойна. Следовательно, существует более 7000 альткойнов, включая популярные, такие как Ether.

Как создаются криптовалюты?

Первичный процесс приобретения криптовалюты известен как майнинг.

Майнинг предполагает решение сложных математических и криптографических уравнений с использованием мощных компьютеров и программного обеспечения для майнинга.

Затем решенные уравнения преобразуются в данные и добавляются в блокчейн криптовалюты. Затем эта работа вознаграждается количеством добываемых единиц криптовалюты.

Так происходит эмиссия.

Какие криптовалюты выживут?

Как уже упоминалось, тысячи криптовалют канули в лету. К сожалению, тысячи других рискуют столкнуться с такой же судьбой.

Такая судьба криптовалют касается всех заинтересованных сторон, особенно инвесторов. Таким образом, рынок не может не задаться вопросом, какие криптовалюты переживут неизбежные сбои, которые прогнозируются на будущее.

Трудно сказать, какие криптовалюты выживут, а какие — нет. Фактически, биткойн, крупнейшая в мире криптовалюта, несколько раз упала в цене более чем на 1000%.

Интересно, что другие криптовалюты также теряют некоторую ценность, когда Биткойн испытывает значительную тенденцию к снижению стоимости.

Тем не менее, некоторые криптовалюты (например, Биткойн) имеют прочную основу на рынке и имеют более высокие шансы выжить в результате насильственных сбоев.

Например, Биткойн уже накопил огромную ценность в миллиарды долларов (не говоря уже о миллионах пользователей по всему миру), и потребуется несколько больше сбоев, чтобы уничтожить этот капитал, чем для любой другой криптовалюты.

У стейблкоинов также есть высокий шанс выжить при сбоях, поскольку их стоимость не меняется.

Лучшая криптовалюта для покупки

Разные криптовалюты служат разным целям. Однако большинство людей покупают криптовалюту в качестве прибыльного вложения.

В этом случае имеет смысл инвестировать в пятерку ведущих криптовалют, контролирующих 80% доли рынка.

Самые прибыльные криптовалюты включают6

Однако важно учитывать, что стоимость этих криптовалют колеблется даже больше, чем стоимость фиатных валют.

Таким образом, также имеет смысл покупать стейблкоины в качестве меры предосторожности против инфляции.

Самая быстрорастущая криптовалюта

Криптовалюты могут быть очень нестабильными и непредсказуемыми. Однако некоторые криптовалюты работают лучше остальных и демонстрируют надежные признаки потенциала. Вот некоторые из самых быстрорастущих криптовалют:

• Cardano (ADA) — рост на 2400% в 2020 году
• Chainlink (LINK) — рост на 600% в 2020 году
• Polkadot (DOT) — рост на 1300% в 2020 году

Эти криптовалюты демонстрируют большой потенциал в ближайшем и долгосрочном будущем. Однако более мелкие криптовалюты также демонстрируют впечатляющий рост в более короткие периоды, хотя они и более волатильны.

Лучшие биржи для покупки криптовалют

Криптовалюты торгуются на платформах, называемых биржами криптовалют. По всему миру существуют сотни платформ для обмена криптовалютой, и некоторые из них, к сожалению, небезопасны и не заслуживают доверия.

Однако некоторые платформы являются образцовыми благодаря своему профессионализму, прозрачности и общей надежности. Среди них:

• Binance— рекомендуется для торговли альткойнами.
• Huobi — рекомендуется для инвесторов, стремящихся получить прибыль от процентов – пассивный доход
• Prime XBT — рекомендуется для маржинальной торговли.
• CoinBase — рекомендуется для всех транзакций с криптовалютой.

На нашем сайте в разделе «биржи» вы можете подобрать наиболее подходящую биржу криптовалют именно для вашей стратегии торгов.

Вывод

Благодаря своей универсальности криптовалюты преподносятся как валюта будущего.

Существуют тысячи криптовалют, и в следующий раз, когда вы спросите: «Сколько криптовалют существует?», их будут тысячи.

И хотя многие из этих криптовалют могут потерпеть неудачу или стагнировать, некоторые криптовалюты, такие как Биткойн, доказали, что они появились, чтобы остаться.

В криптовалюты стоит инвестировать, но они более волатильны, чем большинство других финансовых активов.

Таким образом, не забудьте посетить соответствующие разделы нашего сайта, чтобы рассмотреть лучшие криптовалюты и обменные платформы.

Дисклеймер: данная статья носит справочный характер и не является финансовым советом.

Источник

Как и чем анализировать связи криптовалютных пар?

Как анализировать взаимосвязи криптовалют? По каким законам происходит движение криптовалют? Какие особенности в движениях крипты?

2. У вас с распределением — все нормально?….

3. Добыча данных о криптовалютах. Активные криптопары.

4. Как движется крипторынок?…

5. Непараметрический инструмент анализа связей пар криптовалют.

Не так давно наш мир пополнился еще одним явлением: криптовалюты. Сначала к ним относились как к инструменту который интересен лишь гикам. На сегодняшний день очевидно, что «крипта» становится системообразующей. Ее загадочность, пугающая волатильность манит все больше людей: от спекулянтов до любителей теории заговоров. Возникает естественное желание понять движение крипты. Тяга упорядочить и «разложить все по полочкам» вынуждает обращаться к инструментам обработки данных. Очень часто используются эти инструменты не совсем, мягко говоря, корректно.

Например, в потоке информации о крипторынках очень большое внимание внимание уделяется исследованию связей криптовалют. Какие криптовалюты растут / падают одновременно (имеют одинаковый вектор движения)? И…. наоборот — какие имеют обратную направленность. Ответы на эти вопросы могут обогатить инвестора в прямом смысле этого слова. Такая задача является классической задачей корреляционного анализа. Казалось бы… берем котировки криптовалют… пакет электронных таблиц. «Вжух» и готово. Но… вспоминается фраза из рекламы: «не все йогурты одинаково полезны».

Тонкости как говорят, в деталях. Дело в том, что методы расчета корреляций бывают разными. В электронных таблицах используется корреляция Пирсона, хотя именуется она просто как «корреляция». Но есть одно но. Применение корреляции Пирсона возможно только если данные, которые мы пытаемся проанализировать, имеют нормальное распределение.

Вспомним, что же такое нормальное распределение. Сначала будут скучные формулы, далее занимательный пример.

Итак, одномерная случайная величина, которая соответствует нормальному распределению имеет следующую функцию плотности вероятности:

За глаза ее называют еще функцией Гаусса. Она имеет всего два параметра. Первый: µ — это математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения. Второй параметр: σ — среднеквадратичное отклонение ( σ2 — дисперсия) распределения. Функция плотности вероятности имеет следующее графическое представление:

Для того чтобы описать нормальное распределение без формул, задумаемся, например, о росте окружающих нас людей. Вспомните своих друзей, знакомых, коллег по работе. Много среди них великанов? Много ли среди них людей крайне небольшого роста? Наиболее часто встречающейся величиной, скорее всего будет «средний рост».

У нормального распределения есть еще одно замечательное свойство. Отмеряем три стандартных отклонения вниз от среднего роста. Отмеряем три стандартных отклонения вверх от среднего роста. 99.73% ваших испытуемых будут иметь рост в пределах этого диапазона. Другими словами, львиная доля выборки находится в пределах «трех сигм».

Представим теперь, что мы оказались в сказочном средневековье. Кроме людей на земле живут и другие существа: великаны, гномы. Драконы барражируют в небесах. В лесах притаились эльфы. Сформируем выборку роста сказочных существ. Как видим, гистограмма имеет тяжелые хвосты.

Почему? Все просто — встреча с гномом или великаном не такая уж и редкость. Распределения величины роста обитателей сказочного леса существенно отличается от нормального.

Особо стоит отметить, что если на случайную величину воздействуют много случайных величин, которые практически не зависимы друг от друга поведение такой случайной величины описывается нормальном распределением. Нормальное распределение довольно хорошо изучено. На нем базируется масса методик обработки данных. Корреляция Пирсона, которая требует нормальности лишь один из тысячи инструментов. И здесь возникает принципиальный вопрос. А какое распределение имеют ценовые изменения криптовалют?

В качестве источника данных о парах криптовалют будем рассматривать криптобиржу Binance. В качестве средств обработки будем использовать Python 3.7.7. Задействуем такие библиотеки как: scipy,numpy,pandas,plotly.

На момент написания данного исследования мы располагаем историческими данными о 600 криптовалютных парах (Количество криптопар на Binance постоянно растет. На момент выпуска данного исследования величина была выше указанной). Будем рассматривать дневные данные. Добыча данных производится с использованием API Binance. Объем выборки — 90 дней. Предметом рассмотрения будет следующий показатель:

Growth_rate_Close = Цена закрытия_текущий день / Цена закрытия_предыдущий день

Т.е. если, например, данное отношение равно 1,015 — цена закрытия увеличилась на 1,5%. Если значение, например, составляет 0,98 — значит цена упала на 2%. Таким образом, анализируем не абсолютные значения цен закрытия пар криптовалют, а их приросты.

Отметим, не все пары активно торгуются. Выделим наиболее ликвидные из них. В качестве критерия активности можно выделить два — количество сделок либо объем торговли. Выберем количество сделок. Итак, если отсортировать все криптовалютные пары по количеству сделок, и вывести это на график получится следующее.

Возьмем 35 наиболее активно торгуемых криптовалют. Они отображены красным цветом на графике. Все данные о криптовалютных парах отображены синим цветом. Из графика видно, что наиболее активная часть криптовалют составляет лишь 6% от всего перечня криптовалют.

0,05833 = 35 / 600

Да, это факт. Таковы реалии крипторынка.

Как же выглядит гистограмма приростов изменения цен по этим наиболее активным 35 позициям? Как движется крипторынок? Как то так:

Тестирование на соответствие нормальному распределению производится как визуальным соответствием к графику нормального распределения так и расчетом статистик. Насколько близка эта картинка к нормальному распределению? Визуально? Сомнительно…

Дополнительно проведем тест Шапиро – Уилка. Данный тест используется для определения соответствия выборки нормальному распределению. Были получены следующие результаты:

Лишь 10 криптопар из 35 имеют p, который оказался выше чем уровень alpha Шапиро–Уилка. Это значит что технически мы не можем отвергнуть гипотезу о том что выборки распределены нормально. Вот как выглядит гистограмма упомянутых 10 криптопар:

Насколько их вид соответствует нормальному распределению? Не смотря на значения статистики Шапиро–Уилка, очень сомнительно. И справа и слева заметны утолщенные хвосты. Вспомним о гномах и великанах 😉

Криптовалютные пары не живут по законам нормального распределения! Данный факт имеет важное следствие. Необходимо использовать такие инструменты анализа, которые были бы свободны от вида распределения. Речь идет о непараметрической статистике. И… исследование взаимосвязей там также возможно!

Непараметрическим аналогом коэффициента Пирсона является коэффициент Спирмена. Вообще его расчет относится к методам ранговой корреляции. Но… ранговая корреляция применима и к вещественным переменным. Рассчитывая коэффициент Спирмена между парами криптовалют в каждом случае мы получим два значения: непосредственно сам коэффициент, а также величину p, которая позволяет оценить уровень значимости самого коэффициента Спирмена.

На момент проведения исследования мы выявили лишь 35 пар инструментов где присутствует интересная и статистически значимая связь. Почему здесь применяется термин интересная? Не сильная… не слабая? Потому как величина корреляции это не единственный параметр который говорит о том, насколько взаимосвязь интересна с точки зрения получения прибыли. Вы можете ознакомиться с исследованием «Индикаторы-поводыри в торговле криптовалютами или эффект Трумана в действии. Слабые корреляции на вооружении трейдера.» на www.cryptosensors.info, которое расскажет о нюансах исследования взаимосвязей.

Рынок криптовалют изменчив, но. наши программные обработки мониторинга работают с ним. Узнать о том, какие существуют взаимосвязи между криптовалютными парами на данное время (речь идет не о времени написания этих строк; а о времени когда вы читаете эти строки) вы можете на www.cryptosensors.info.

Криптовалютные пары живут не по законам нормального распределения. Выбирая инструмент для анализа связей криптовалют необходимо пользоваться правильным инструментом. Коэффициент корреляции Спирмена может использоваться для анализа крипторынка, поскольку является непараметрическим критерием.

Возможно вам будут интересны исследования / данные:

Источник