Сбербанк инвестиции искусственный интеллект

Сбербанк заработает на искусственном интеллекте 450 млрд рублей

В дорожной карте развития сквозной цифровой технологии в России до 2024 г. предполагается, что Сбербанк с помощью искусственного интеллекта заработает 448 млрд руб. Этот документ был подготовлен Сбербанком совместно с Российским фондом прямых инвестиций (РФПИ), с копией дорожной карты ознакомились «Ведомости». Ее подлинность подтвердили три человека, знакомых с планами развития Сбербанка.

Пока дорожная карта не принята. Она может быть подписана до конца мая, знает один из собеседников «Ведомостей». Сбербанк не ответил на запрос. Представитель РФПИ отказался комментировать содержимое документа, но также подтвердил его подлинность.

По подсчетам Сбербанка, отраженным в дорожной карте, доход от внедрения искусственного интеллекта может составить 60 млрд руб. уже в нынешнем году. В 2021 г. поступления вырастут до 72 млрд, в 2022 г. – до 86 млрд, в 2023 г. – до 104 млрд. В 2024 г. технологии, связанные с искусственным интеллектом, могут принести уже 124 млрд руб., подсчитали в банке.

В декабре на мероприятии, посвященном дню аналитика, Сбербанк отчитался, что эффект от технологий в области искусственного интеллекта в 2019 г. в банке составил около 42 млрд руб. А весь рынок искусственного интеллекта в России банк оценивал всего в 80 млрд руб. к 2024 г.

Развитие искусственного интеллекта потребует более 150 млрд руб. инвестиций, говорится в дорожной карте. Из них 112 млрд готов выделить сам Сбербанк – правда, это предварительные данные. Другим источником финансирования программы может стать РФПИ. Представитель фонда не стал комментировать размер вложений, однако напомнил, что фонд уже привлек $2 млрд от иностранных инвесторов на развитие технологий искусственного интеллекта в России, и добавил, что РФПИ осуществляет прямые инвестиции в капитал компаний, разрабатывающих такие технологии, и выступает с инициативой создания акселератора искусственного интеллекта, а также развивает экспорт решений, основанных на искусственном интеллекте, при поддержке государства.

Наибольших вложений, согласно документу, – 59 млрд руб. – потребует преобразование Сбербанка в AI-Native-компанию (т. е. искусственный интеллект становится неотъемлемой частью компании). Предполагается, что появится федеральная ИИ-платформа с готовыми ИИ-решениями, библиотеками с открытым кодом, сервисами и инфраструктура для вычисления и хранения данных. На поддержку научных исследований для опережающего развития искусственного интеллекта Сбербанк потратит 13,3 млрд руб., а на поддержку стартапов – разработчиков ИИ – 34,2 млрд.

На дне аналитика Сбербанк заявил, что инвестиции в экосистему составили около 60 млрд руб. с 2015 г., т. е. теперь речь идет о том, чтобы почти удвоить эту сумму, говорит аналитик Газпромбанка Андрей Клапко. Для Сбербанка инвестиции в 112 млрд руб. за пять лет – небольшие деньги, считает он, так как годовая прибыль банка только в 2019 г. может превысить 800 млрд руб. Клапко напоминает, что в планах Сбербанка было сравнять оценку нового бизнеса с оценкой старого по капитализации.

Для Сбербанка это приемлемая сумма, соглашается старший аналитик «Атона» Михаил Ганелин: участие в федеральном проекте развития искусственного интеллекта – часть стратегии превращения Сбербанка в IT-компанию. Банк разрабатывает технологии искусственного интеллекта в первую очередь под свои нужды, продолжает он: на основе анализа больших данных банк хотел бы предлагать клиентам «идеальные» продукты.

Искусственный интеллект нужен Сбербанку для увеличения доходов от собственного бизнеса. Именно для этого банк уже на протяжении пяти лет развивает собственную экосистему, рассуждает старший аналитик Альфа-банка Евгений Кипнис. В 2020 г. банк планировал довести доход от нее до 70 млрд руб., продолжает он: это немало, так как более 90% дохода банка по-прежнему обеспечивают финансовые услуги.

Источник

Сбербанк инвестиции искусственный интеллект

Чат-боты в техподдержке

«Как оплатить товар? Когда доставят мой заказ? Как сменить тарифный план?» — большинство вопросов клиентов типичны, и, чтобы ответить на них, необязательно быть человеком.

Всё чаще от имени компаний в контакт-центрах, приложениях и мессенджерах нам отвечают голосовые и чат-боты. Судя по опросам, клиентов это устраивает: люди позитивно относятся к общению с роботом — лишь бы он давал нужную и правильную информацию.

Чат-бот компании «МТС» самостоятельно справляется с 80-85 % обращений пользователей. В дальнейшем МТС планирует научить бота не только обрабатывать запросы, но и в подходящий момент предлагать абонентам услуги и продукты, которые им действительно нужны.

Ещё один пример робота-помощника — чат-бот «ВкусВилл». Он может подбирать скидки и рацион, находить магазины поблизости, а ещё выступает важным для компании каналом обратной связи. Через него приходит около 4 000 полезных отзывов в месяц.

Роботы в рекрутинге

Разработка, внедрение и обновление чат-ботов требует вложений, но в долгосрочной перспективе сокращает издержки, ведь роботам не нужен перерыв на обед, они не уходят в отпуск или на больничный. По этой же причине компании, которые часто в поиске персонала, прибегают к помощи ИИ в рекрутинге.

Стартап Stafory в 2016 году выпустил на рынок проект «Робот Вера» — помощника HR-менеджера. Искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить рекрутера-человека, но «Вера» умеет подбирать резюме, обзванивать соискателей и проводить первичные собеседования.

При этом робот-рекрутер, как утверждает компания, способен за 9 часов провести интервью с 1 500 кандидатами. Скорость отсеивания и подбора персонала «Верой» уже оценили такие компании, как IKEA, «Ростелеком» и PepsiCo.

И это далеко не единственная технология ИИ для рекрутинга на рынке. На машинное обучение перешёл поисковый алгоритм HeadHunter, SuperJob использовал в этой сфере чат-бота, а, например, стартап Sever.AI помогает HR-менеджерам X5 Retail Group и «СИБУР».

Компьютерные системы в сложных процессах

Передать ИИ можно не только простые процессы, с которыми самостоятельно справляется один человек. В традиционных отраслях бизнеса вроде сельского хозяйства или тяжёлой промышленности, где копятся невообразимые массивы данных, использование искусственного интеллекта может увеличить производительность в сотни раз. То же касается банкинга и страхования, где ИИ применяется очень активно.

Сбербанк уже внедрил искусственный интеллект практически во все бизнес-процессы. Раньше решения о выдаче кредита юридическому лицу принимали сотрудники, и на это требовалось несколько недель. Теперь кредиты согласовывает искусственный интеллект — всего за 7 минут.

А компания «Газпром нефть» поручила ИИ вопросы разработки месторождений. Компьютер производит расчёты, которые специалисты делали вручную, и на основе трёхмерных моделей предлагает оптимальные сценарии для новых и старых нефтяных скважин. Как показывает анализ, варианты ИИ на 20-30 % экономически эффективнее вариантов экспертов.

Прогнозируют спрос и поведения клиента

Контроль ресурсов в розничной точке

Крупные торговые сети используют для анализа и прогнозирования спроса внутренние наработки в области ИИ, секреты которых, конечно, не раскрывают. Однако какие-то технологии в этой области выходят на рынок, например, решения от Yandex Data Factory (YDF). Так, успехом увенчался пилотный проект YDF для «Пятёрочки»: искусственный интеллект научился прогнозировать спрос на акционные товары с точностью до упаковки в 61 % случаев.

МТС с помощью машинного обучения предсказывает посещаемость розничных салонов сети и перераспределяет ресурсы на 15 % эффективнее. А Mail.ru Group разработала технологию для анализа изображений или видеопотока «Vision», благодаря которой можно, к примеру, вовремя обнаружить, что на полках магазина закончились йогурты.

Возможность анализа больших массивов данных — шанс максимально персонализировать предложения как для отдельных клиентов, так и для групп. Торговые сети сегодня могут подбирать ассортимент точки с учётом информации о жителях района и их потребностях, а сервисы — предугадывать поведение пользователя и предлагать ему то, о чём он даже не успел подумать.

Та же YDF разработала для сайта ЦУМа систему персональных рекомендаций, которая повышает конверсию, что для сегмента люкс — уже большое достижение.

Контролируют качество и безопасности

Человеку неподвластна та точность, с которой искусственный интеллект способен выполнять рутинные задачи. Именно по этой причине ИИ начинают внедрять на сложных производствах, где приходится соблюдать строгие стандарты качества и технику безопасности.

Carlsberg использует ИИ для создания новых сортов пива. Компьютерные системы с высокотехнологичными датчиками отбирают дрожжи и помогают комбинировать тончайшие оттенки вкусов и запахов для продукции. Valio прибегает к решениям, которые позволяют свести к минимуму контакт сырья с неблагоприятной окружающей средой.

Источник

Сбербанк объяснил государству, как потратить 120 миллиардов на искусственный интеллект

Федеральный проект «Искуственный интеллект»

В распоряжении CNews оказался предварительный вариант федерального проекта «Искусственный интеллект». Документ был подготовлен Сбербанком и должен стать новым, седьмым по счету федеральным проектом национальной программы «Цифровая экономика». Куратором соответствующего раздела станет Минэкономразвития.

«Федеральный проект по искусственному интеллекту одобрен соответствующей рабочей группой, в ближайшее время ожидается его рассмотрение в президиуме правительственной комиссии по цифровому развитию», — заявил директор по направлению «Цифровые технологии» организации «Цифровая экономика» Сергей Наквасин. При этом его финальная версия еще не была представлена, добавили в организации.

Общая сумма затрат на достижение целей, заложенных в федеральный проект «Искусственный интеллект», до 2024 г. включительно составит 120,5 млрд руб. Из этой суммы федеральный бюджет выделит 90,5 млрд руб., внебюджетные источники — 29,5 млрд руб. При этом федеральный бюджет на 2019-2021 гг. уже содержит финансирование в размере 29,5 млрд руб. на указанные цели.

До этого были утверждены еще два программных документа по развитию искусственного интеллекта, подготовленные тем же Сбербанком: «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта» и Дорожная карта развития технологий искусственного интеллекта и нейросенсорики.

Обозначенная дорожная карта была разработана в рамках другого федерального проекта нацпрограммы «Цифровая экономика» — «Цифровые технологии». В документе содержится более внушительный размер затрат на период до 2024 г. — 400 млрд руб. В то же время размер бюджетных затрат в данном документе меньше — 50 млрд руб., тогда как основным источником финансирования должны стать внебюджетные источники — 350 млрд руб.

Десятки миллиардов на финансовую поддержку разработчиков ИИ

В обсуждаемом сейчас федеральном проекте «Искусственный интеллект» наиболее затратными станет достижение трех целей: финансовой поддержки разработки ИИ-решений через государственные прямые инвестиции, финансовой поддержки стартапов в сфере ИИ через государственные венчурные инвестиции и финансовая поддержка российских компаний-лидеров в сфере ИИ на этапах разработки и коммерциализации решений.

Затраты на достижение результатов федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпрограммы «Цифровая экономика», млн рублей

Запланированный результат	Общее финансирование за период 2020-2024 гг.	Финансирование из федерального бюджета за 2020-2024 гг.	Финансирование из внебюджетных источников, 2020-2024 гг.	Общее финансирвоание за 2020 г.	Общее финансирование за 2021 г.	Общее финансирование за 2022 г.	Общее финансирование за 2023 г.	Общее финансирование за 2024 г.
Финансовая поддержка разработки ИИ-трешений через государственные прямые инвестиции	14 500	7 250	7 250	2 000	2 750	3 250	3 250	3 250
Финансовая поддержка стартапов в сфере ИИ через государственные венчурные инвестиции	14 480	7 240	7 240	2 584	2 974	2 974	2 974	2 974
Финансовая поддержка российских компаний-лидеров в сфере ИИ на этапах разработки и коммерциализации решений	14 400	7 200	7 200	2 000	2 000	3 600	3 600	3 200
Поддержка развития, в том числе создания опорных центров компетенций для разработки технологий ИИ	13 246,4	13 246,4	0	423,5	2 270,9	2 927,7	3 717,7	3 906,6
Разработка конкурентосопобных нишевых АПК для целей ИИ (финансовая поддержка лидирующих дизайн-центров)	10 462	7 846,5	2 615,5	0	2 068	2 068	2 068	4 258

Источник: CNews Analytics

На каждую из этих целей предполагается затратить примерно по 14,5 млрд руб. Во всех трех случаях данная сумма будет делиться поровну между федеральным бюджетом и внебюджетными источниками. К 2024 г. будет осуществлена финансовая поддержка 117 компаний-лидеров, которые проведут не менее 36 НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) и подадут не менее 180 патентных заявок в сфере ИИ.

К этой же дате не менее 120 стартапов в области ИИ получат венчурные инвестиции на сумму 10-30 млн руб. (включая государственные средства) и не менее 90 стартапов — на сумму 100-160 млн руб. (также с учетом госсредств). Совокупная выручка данных стартапов составит не менее 5 млрд руб. Они подадут не менее 310 патентных заявок в области ИИ и опубликуют не менее 90 научных статей, проиндексированных международными базами данных.

Не менее 60 разработчиков ИИ-решений получат прямые инвестиции на сумму 180-300 млн руб. (включая государственные средства). Их совокупная выручка составит не менее 60 млрд руб., ими будет подано не менее 500 патентных заявок в области ИИ и опубликовано не менее 120 научных статей, проиндексированных международными базами данных.

Дополнительно на разработку и реализацию специализированной акселерационной программы для стартапов в сфере ИИ федеральному бюджету предлагается 940 млн руб. К 2024 г. данную программу пройдут не менее 120 стартапов.

Центры компетенций и открытые библиотеки в сфере ИИ

Поддержка развития, в том числе создание опорных центров компетенций для разработки технологий ИИ, обойдется федеральному бюджету в 13,25 млрд руб. К 2024 г. будет создано 12 опорных центров в сфере ИИ, включая два, специализирующихся на проведение фундаментальных исследований по разработке новых вычислительных архитектур. Данными центрами будет опубликовано не менее 1,1 тыс. статей в области ИИ, индексированных в международных базах данных Scopus/Web of Science, и подано не менее 110 заявок на получение патентов.

Создание лидирующих инновационных центров (ЛИЦ) для разработки технологий ИИ обойдется в 6,73 млрд руб. — эту сумму поровну поделят федеральный бюджет и внебюджетные источники. К 2024 г. будет отобрано пять ЛИЦ, которые опубликуют не менее 300 статей в области ИИ, индексированных международными базами данных Scorpus/Web of Science, и подадут не менее 500 заявок на получение патентов.

На разработку конкурентоспособных нишевых аппаратно-программных комплексов (АПК) для целей ИИ, включая финансовую поддержку лидирующих дизайн-центров, планируется потратить 10,46 млрд руб. Из этой суммы 7,845 млрд руб. выделит федеральный бюджет, 2,615 млрд руб. — внебюджетные источники. К 2024 г. появится не менее четырех компаний-производителей специализированных чипов для ИИ.

На создание ЦКП (центра коллективного проектирования) с оборудованием и интеллектуальным капиталом в области разработки АПК (средствами проектирования микроэлектронных компонентов, тестовыми стойкими, средствами верификации, инжиниринговым ПО, лучшими мировыми образцами АПК) федеральному бюджету предлагается потратить 2,19 млрд руб. К 2024 г. 10 компаний будут вести деятельность по разработке и тестированию АПК для целей ИИ.

Разработка технологической дорожной карты для российских дизайн-центров АПК для целей ИИ для отечественного и глобального рынков обойдется в 226 млн руб. Определение национальных приоритетов научных исследований в сфере ИИ потребует затрат в размере 222 млн руб.

Предоставление финансовой поддержки создания и развития открытых библиотек в сфере ИИ потребует от федерального бюджета 2,13 млрд руб. К 2024 г. будет осуществлена поддержка 220 коллективов разработчиков и индивидуальных разработчиков в целях создания и развития открытых библиотек, число соответствующих библиотек составит пять.

На поддержку экспорта ИИ-решений будет направлено 4 млрд руб., из этой суммы федеральный бюджет выделит 3,18 млрд руб., внебюджетные источники — 840 млн руб.

К 2024 г. финансовая поддержка будет оказана не менее чем 2,2 тыс. экспортеров. Выдача грантов на дополнительное образование в области ИИ потребует затрат от федерального бюджета в размере 3,64 млрд руб. (к 2024 г. 8,5 тыс. человек получат данные гранты).

Десятки миллиардов на финансовую поддержку потребителей ИИ

На финансовую поддержку потребителей для внедрения малых и средних проектов в области ИИ федеральному бюджету следует направить 9,34 млрд руб. и еще 8,72 млрд руб. — на финансовую поддержку потребителей для внедрения крупных проектов в области ИИ.

К 2024 г. будет реализовано не менее 350 средних и малых проектов по внедрению в области ИИ и не менее 50 крупных проектов по внедрению ИИ. Более 2,2 тыс. человек, работающих в компаниях, внедряющих ИИ проекты, будут обучены ключевым навыкам работы с ИИ решениями. 10% компаний, внедряющих ИИ, сделают это за счет данных мероприятий.

7,93 млрд руб. из федерального бюджета будет направлено на финансовую поддержку проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации ИИ-решений. К 2024 г. малыми предприятиям в сфере ИИ будет проведено более 1,5 тыс. НИОКР.

Разработка индекса готовности/зрелости компаний, отраслей, стран и города к внедрению ИИ, мониторинг эффективности мер поддержки развития ИИ и разработка пилотных отраслевых стратегий потребует от федерального бюджета в размере еще 800 млн руб.

Внедрение ИИ в сфере образования

Проведение конкурсов по решению бизнес- и социальных проблем на основе опубликованных данных потребует затрат в размере 2,04 млрд руб., их поровну поделят федеральный бюджет и внебюджетные источники.

В части образования на запуск и разработку магистерских образовательных программ по ИИ в партнерстве с лидирующими российскими компаниями и ведущими зарубежными вузами от федерального бюджета потребуется 1,06 млрд руб. (к 2024 г. 2 тыс. студентов закончат данные программы).

Еще 237 млн руб. потребуется на разработку и запуск бакалаврских образовательных программ по ИИ в партнерстве с лидирующими российскими компаниями и ведущими зарубежными вузами ( к 2024 г. 1 тыс. студентов закончат соответствующие программы). На интеграцию ИИ в школьное образование федеральному бюджету предлагается выделить 680 млн руб. Базовый модуль составит не менее восьми академических часов.

Сотни миллионов рублей на популяризацию ИИ

На проведение ежегодной PR-кампании по освещение ИИ в цифровых и традиционных каналах предлагается выделить 416 млн руб., на организацию мероприятий (лекций, кружков, кванториумов) по популяризации ИИ — еще 370 млн руб. К 2024 г. будет проведено не менее 30 российских и не менее четырех международных хакатонов в области ИИ, а также организовано не менее 200 кружкков, лекций и кванториумов.

Национальная система стандартизации и сертификации в сфере ИИ

Создание отраслевого журнала с перечнем кейсов в области ИИ и научно-популярного журнала с обзором перспективных исследований и технологий в области ИИ потребует от федерального бюджета по 350 млн руб на каждый журнал.

Формирование, публикация и регулярная актуализация флагманов наборов данных в приоритетных отраслях — здравоохранение, образование и умный город — потребует 280 млн руб. На создание национальной системы стандартизации и сертификации в области ИИ уйдет 244 млн руб.

Разработка правовых и этических норм взаимодействия ИИ с человеком

На создание правовых и этических норм взаимодействия человека с ИИ федеральному бюджету нужно будет выделить 214 млн руб. Еще по 100 млн руб. потребуется потратить на проведение исследований, направленных на выявление и анализ способов создания благоприятных условий для использования и оборота технологий и систем ИИ, и на разработку унифицированных, периодически обновляющихся методологий сбора, очистки, разметки, валидация, хранения, обезличивания и обогащения каждого типа данных.

Нормативное регулирование ИИ

В том числе будут проведены исследования о возможности применения систем ИИ в гражданском обороте (включая обеспечение коммуникаций с людьми, совершения и исполнения сделок), о необходимости внесения корректировок в страховое законодательство касательно страхования ответственности за вред, причиненный с участием ИИ, о порядке совершенствования законодательства для целей развития систем автоматизации управления гражданской техникой специального назначения (комбайны, снегоочистители, мусоровозы и т.д,) и о необходимости изменения регулирования интеллектуальной собственности в части уточнения правил распределения прав на результаты интеллектуальной деятельности, созданной с использованием ИИ.

Также будут приняты законы, направленные на создание порядка полноценного тестирования инновационного автомобильного транспорта и уточнение правил ответственности за вред, причиненные роботом или системой ИИ.

Список товаров и технологий двойного назначения, в отношении которых действует экспортный контроль, будет изменен с целью либерализации правил экспорта технологий ИИ. Будут снижены таможенные пошлины на экспорт и импорт товаров с использованием российских технологий ИИ и на импорт товаров, необходимых для развития технологий ИИ в России.

Ожидаемые результаты

Авторы документы планируют, что к 2024 г. количество компаний-разработчиков ИИ-решений с выручкой не менее 500 млн руб. увеличится с трех до 60, количество патентных заявок в области вырастит с 245 в год до 1 тыс. в год, количество специалистов в области ИИ, подготовленных в рамках программ высшего и дополнительного образования — с 650 до 1 тыс., а количество работающих профильных специалистов с 4,7 тыс. в год до 13 тыс. в год. В международных базах данных будет проиндексировано не менее 4,1 тыс. научных статей из России об ИИ, а индекс Херша для России составит 58.

Источник