Nvidia tesla k40 для майнинга

Nvidia Tesla V100 — текущий рекордсмен в майнинге Ethereum

С выходом AMD RADEON RX VEGA в сети не утихают слухи, что именно эта карта может выдавать 70-100 мегахешей при майнинге Ethereum, однако на текущий момент эти сведения не подтверждаются тестами на последних доступных драйверах. Поэтому позиции текущего лидера Nvidia Tesla V100 в майнинге Ethereum с результатом в 80Mh/s остаются на первом месте.

Nvidia Tesla V100 это профессиональное устройство для расчетов, построенное на основе GPU Volta, которую ждут в потребительском сегменте не ранее 2018 года.

Основные особенности Nvidia Tesla V100 и ее предшественников:

Модель ускорителя	Tesla K40	Tesla M40	Tesla P100	Tesla V100
Модель GPU	GK180	GM200	GP100	GV100
Архитектура	Kepler	Maxwell	Pascal	Volta
Техпроцесс	28 нм	28 нм	16 нм FinFET+	12 нм FFN
Кол-во транзисторов, млрд	7,1	8,0	15,3	21,1
Размер ядра, мм²	551	601	610	815
Кол-во SM	15	24	56	80
Кол-во TPC	15	24	28	40
Ядер FP32 на SM	192	128	64	64
Ядер FP32 всего	2880	3072	3584	5120
Ядер FP64 на SM	64	4	32	32
Ядер FP64 всего	960	96	1792	2560
Тензорные ядра всего	—	—	—	640
Турбо-частота GPU, МГц	810/875	1114	1480	1455
Пиковая пр-сть FP32, терафлопс	5,0	6,8	10,6	15,0
Пиковая пр-сть FP64, терафлопс	1,7	2,1	5,3	7,5
Пиковая пр-сть тензор, терафлопс	—	—	—	120
Кол-во TMU	240	192	224	320
Шина памяти, бит	384	384	4096	4096
Тип памяти	GDDR5	GDDR5	HBM2	HBM2
Объем памяти, ГБ	До 12 ГБ	До 24 ГБ	16 ГБ	16 ГБ
Объем L2-кэша, КБ	1536	3072	4096	6144
Объем разделяемой памяти на SM, КБ	16/32/48	96	64	До 96 КБ
Объем регистрового файла, КБ	3840	6144	14336	20480
TDP, Вт	235	250	300	300

Из особенностей следует отметить использование памяти HBM2 как это сделала AMD в своей Веге, правда ширина памяти здесь полноценная в 4096 Бит. Сам чип GV100 выполнен по нормам 12нм и содержит 5120 ядер FP32 (аналог CUDA ядер в потребительских видеокартах) и 2560 ядер для расчетов FP64. Производительность в расчетах FP32 15 Терафлопс и 7,5 Терафлопс для FP64, что на 50% больше чем у чипов предыдущего поколения.

К слову сказать предыдущее поколение Nvidia Tesla P100 выдает на алгоритме Dagger Hashimoto (Ethereum) 69-72 Mh/s, с использованием исходных кодов майнера Genoil/cpp-ethereum c компилированием под архитектуру ppc64el. Другими словами Теслы не совместимы с кодом х86 для обычных компьютеров и на них нельзя запустить более производительные в майнинге майнеры от Claymores, т.к. код майнера закрыт и скомпилировать под архитектуру ppc64el может только сам автор этих майнеров.

Обсуждение по использованию в одной связке 4-х Nvidia Tesla P100 с общим хешрейтом 275Mh/s и энергопотреблением в 1кВт можно прочесть на этой ветке Reddit.

Что на счет новичка, то иноформации по производительности Nvidia Tesla V100 еще меньше, но мельком проскакивают сообщения на профильных форумах, что эти карты выдают не менее 80 Mh/s при майнинге эфира и энергопотреблении в районе 150Вт.

Учитывая эти показатели Nvidia Tesla V100 это самый производительный для майнинга Ethereum инструмент как в натуральном выражении так и по энергоэффективности (менее 2Вт на Mh/s), однако все впечатление портит его цена ( от 5.000$ за Nvidia Tesla P100 ) и плохая доступность в розничной продаже.

Подпишись на наш Telegram канал @cryptoage и Вконтакте, узнавай новости про криптовалюты первым.

Общайся с криптоэнтузиастами и майнерами в Telegram чате @CryptoChat

Источник

Minergate Forum

Forum of the best Mining Pool ever.

Майнинг на Nvidia tesla k80

Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by ahtss » Sat Nov 05, 2016 12:03 pm

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Tue Nov 08, 2016 3:18 pm

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by kuzmich » Thu Apr 13, 2017 1:47 pm

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Sat Apr 15, 2017 8:18 am

Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by Tyken » Sun Apr 16, 2017 4:10 pm

Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.

Нет ли опыта в майнинге на Тесле M2050? что-то не получается адекватно настроить, либо ооочень малая мощность.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Fri Apr 21, 2017 5:20 am

Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.

Нет ли опыта в майнинге на Тесле M2050? что-то не получается адекватно настроить, либо ооочень малая мощность.

Подробнее опиши пожалуйста. Как и на чём запускаешь?

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by kuzmich » Mon Apr 24, 2017 9:48 pm

Re: Майнинг на Nvidia tesla k80

Post by DarkAngel » Tue Apr 25, 2017 8:41 am

Майнинг на видеокартах nVidia возможен благодаря программно-аппаратной технологии параллельных вычислений CUDA.
Данная технология впервые появилась в GPU G80 (8xxx серия) и усовершенствовалась по мере развития видео-ускорителей.
CUDA характеризуется в первую очередь версией компьютинга (вычислительными возможностями потоковых процессоров).

CUDA 1.0
GPU: G80, G92, G92b, G94, G94b
Устройства: GeForce 8800GTX/Ultra, Tesla C/D/S870, FX4/5600, 360M, GT 420

CUDA 1.1
GPU: G86, G84, G98, G96, G96b, G94, G94b, G92, G92b
Устройства: GeForce 8400GS/GT, 8600GT/GTS, 8800GT/GTS, 9400GT, 9600 GSO, 9600GT, 9800GTX/GX2, 9800GT, GTS 250, GT 120/30/40, FX 4/570, 3/580, 17/18/3700, 4700×2, 1xxM, 32/370M, 3/5/770M, 16/17/27/28/36/37/3800M, NVS420/50

CUDA 1.2
GPU: GT218, GT216, GT215
Устройства: GeForce 210, GT 220/40, FX380 LP, 1800M, 370/380M, NVS 2/3100M

CUDA 1.3
GPU: GT200, GT200b
Устройства: GeForce GTX 260, GTX 275, GTX 280, GTX 285, GTX 295, Tesla C/M1060, S1070, Quadro CX, FX 3/4/5800

Всё, на что способны эти устройства, это добыча монет, построенных на алгоритмах SHA-256 (например, Bitcoin) и Scrypt (например, Litecoin). Однако, наличие ASIC устройств для этих алгоритмов делает перечисленные видеокарты бесполезными в майнинге. Возможно, есть какие-то экзотические алгоритмы под данные версии CUDA-компьютинга, но мне о них не известно.

CUDA 2.0
GPU: GF100, GF110
Устройства: GeForce (GF100) GTX 465, GTX 470, GTX 480, Tesla C2050, C2070, S/M2050/70, Quadro Plex 7000, Quadro 4000, 5000, 6000, GeForce (GF110) GTX 560 TI 448, GTX570, GTX580, GTX590

CUDA 2.1
GPU: GF104, GF114, GF116, GF108, GF106
Устройства: GeForce 610M, GT 430, GT 440, GT 610, GT 640, GTS 450, GTX 460, GTX 550 Ti, GTX 560, GTX 560 Ti, 500M, Quadro 600, 2000

Устройства со второй версией компьютинга уже способны добывать монеты на алгоритме Cryptonight. Но с нюансами.
Требуется использовать ccminer-cryptonight (хотя, вероятно, это тоже не панацея), либо экспериментировать с другими майнерами.
Мне удалось запустить майнинг на некоторых картах с GUI MG 5.04.

CUDA 3.0
GPU: GK104, GK106, GK107
Устройства: GeForce GTX 690, GTX 680, GTX 670, GTX 660 Ti, GTX 660, GTX 650 Ti, GTX 650, GeForce GTX 680MX, GeForce GTX 680M, GeForce GTX 675MX, GeForce GTX 670MX, GTX 660M, GeForce GT 650M, GeForce GT 645M, GeForce GT 640M

CUDA 3.5
GPU: GK110, GK208
Устройства: GeForce GTX TITAN, GeForce GTX TITAN Black, GeForce GTX 780 Ti, GeForce GTX 780, GeForce GT 640 (GDDR5), GeForce GT 630 v2, Quadro K6000, Tesla K40, Tesla K20x, Tesla K20

CUDA 5.0
GPU: GM107, GM108
Устройства: GeForce GTX 750 Ti, GeForce GTX 750 , GeForce GTX 860M, GeForce GTX 850M, GeForce 840M, GeForce 830M

Эти устройства, как правило, работают и с ccminer-cryptonigh и с майнером MG при корректно установленных необходимых программных компонентах.

Насчёт более современных устройств. Я попробовал запустить ccminer-cryptonigh с GeForce GTX 1080 (CUDA 6.1) и, увидев хешрейт, решил что добыча «криптоновых» этими картами не очень хорошая идея. Возможно, что-то не так сделал, но экспериментировать нет ни желания, ни времени.

Более подробно про технологию CUDA: https://ru.wikipedia.org/wiki/CUDA
Более полный список устройств (кроме CUDA 1.x): https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6

Совет новичкам: ищите мои сообщения на форуме по ключевому слову FAQ.

Источник

Tesla — GPU

#1 OFFLINE lelikcr

Пользователи

36 сообщений

ГРАФИЧЕСКИЕ УСКОРИТЕЛИ TESLA
ДЛЯ РАБОЧИХ СТАНЦИЙ

TESLA GPU ДЛЯ РАБОЧИХ СТАНЦИЙ

Ключевые возможности Tesla K40 Tesla K20 Пиковая производительность для вычислений двойной точности с плавающей точкой Tesla K40 — 1.43 Tflops Tesla K20 — 1.17 Tflops

Пиковая производительность для вычислений одинарной точности с плавающей точкой Tesla K40 — 4.29 Tflops Tesla K20 — 3.52 Tflops

Полоса пропускания памяти

(без ECC) Tesla K40 — 288 GB/s Tesla K20 — 208 GB/s Memory size (GDDR5) Tesla K40 — 12 GB Tesla K20 — 5 GB

Tesla K40 — 2880 Tesla K20 — 2496

Интересует цена сего девайса. И кто нибудь использовал сей девайс в майнинге.

Источник

Профессиональная видеокарта NVIDIA Tesla K40 в майнинге — шедевр или…?

В статье «Видеокарта Nvidia GeForce GT 770 с 2 GB памяти в майнинге» рассматривались особенности видеокарты GeForce GT770 с точки зрения майнинга. GT770-я, собранная на основе ядра GK104-425-A2 способна выдавать на алгоритме ethash в Linux около 20 mh/s. Пропускная способность VRAM у GeForce GT770 равна 224 GB/s, а производительность при операциях с плавающей запятой FP64 равна 138.9 GFLOPS.

Профессиональные видеокарты NVIDIA Tesla K40 и K80 также созданы на архитектуре Kepler, но со значительно большей производительностью. У видеоускорителя Tesla K40 (ядро GK110B) скорость обработки данных VRAM равна 288.4 GB/s (больше, чем у GT770 на 28%), а FP64-производительность равна 1.682 TFLOPS (в двенадцать (!) раз больше). Она имеет внушительный объем VRAM даже по современным меркам, равный 12 GB.

Технические данные NVIDIA Tesla K40 согласно GPU-Z:

Исходя из такой производительности, хешрейт на алгоритме Ethash у Tesla K40 должен равняться 36 mh/s, что прилично и в наши дни. При потреблении (TDP), равном 245 ваттам, эффективность майнинга Ethereum составляет 0.15 mh/s на 1 ватт. На практике эффективность майнинга у NVIDIA Tesla K40 гораздо ниже, так как полноценно задействовать вычислительные возможности этой карты в современных условиях не так легко.

В данной статье рассматриваются некоторые аппаратные особенности видеокарты NVIDIA Tesla K40, а также приводятся результаты тестирования видеоускорителя NVIDIA Tesla K40 в майнинге на некоторых актуальных алгоритмах.

Технические особенности видеокарты NVIDIA Tesla K40

Профессиональные графические ускорители NVIDIA Tesla K40 начали выпускаться еще в июле 2013 года. В них используется уже значительно устаревший GPU GK110B, созданный на основе архитектуры Kepler.

Во время своего появления GK110B был топовым видеочипом, который устанавливался на следующих видеокартах фирмы Nvidia:

• GeForce GTX 780 3/6 GB (чипы GK110-300-B1/GK110-301-B1) — урезанная версия с 2304 шейдерными процессорами и 192 TMU, работающая на частоте до 902 MHz;
• GeForce GTX 780Ti 3/6 GB (GK110-425-B1) — полноценная версия GPU с 240 TMU, частота GPU — до 928 MHz;
• GeForce GTX Titan Black/Titan Z на 6 GB — видеокарты с чипами GK110-430-B1/GK110-350-B1, работающими на частотах до 980/876 MHz;
• Nvidia Quadro K5200 на 8 GB — видеокарты с «обрезанными» чипами (2304 шейдера и 192 TMU), работающие на частоте до 771 MHz;
• Nvidia Quadro K6000 на 12 GB — видеокарты с чипами GK110-890-B1, работающие на частоте до 902 MHz;
• Nvidia Tesla K40D/K40M/K40S/K40st/K40T — профессиональные видеокарты без видеовыходов, с чипами, работающими на частоте до 876 MHz.

NVIDIA Tesla K40 работает со скоростью в 2.8xраз большей, чем видеоускоритель Tesla M2090 и на 40% быстрее, чем карты Tesla K20X предыдущего поколения.

Tesla K40 поддерживает технологии ECC, SMX Engine, Dynamic Parallelism, Hyper-Q, CUDA и GPU Boost. Из них наиболее важной для майнинга является аппаратно поддерживаемая версия CUDA — чем новее она, тем лучше.

Так как Tesla K40 создана по архитектуре Kepler, то она поддерживает только версию 3.5 технологии CUDA, а также OpenCL 1.2. Это значительно сужает диапазон применения этих мощных видеоускорителей в современных условиях и во многих случаях требует использования самостоятельно скомпилированных майнеров, либо программ, созданных несколько лет назад (с ограниченным набором алгоритмов). Схожий видеоускоритель Tesla K80 (24 GB VRAM, видеочип GK210) поддерживает технологию CUDA 3.7, что также недостаточно для реалий 2021 года.

Элементная база видеокарты Nvidia Tesla K40

Передняя сторона печатной платы Nvidia Tesla K40:

Задняя сторона печатной платы Nvidia Tesla K40 :

Вычислительную мощь Nvidia Tesla K40 обеспечивает чип GK110-897-B1:

Солидный объем видеопамяти 3D-ускорителя Nvidia Tesla K40, равный 12 GB памяти GDDR5-типа, набран 24 микросхемами Hynix H5GC4H24MFR-T2C (по 12 с каждой стороны платы):

Эти чипы могут работать на эффективной частоте 5-6 Gbps (тактовая частота 1200-1500 MHz) при напряжении 1.35-1.5V. Так как на печатной плате используется 24 модуля, включенных по интерфейсу в 16 бит, то ширина шины памяти у видеокарты Tesla K40 равна 16х24=384 бита.

VRAM bandwidth у Nvidia Tesla K40 равен:

ШИМ-контроллер NCP81208 производства On Semiconductor и ШИМ-контроллер APW7142 фирмы Anpec Electronics:

На лицевой стороне печатной платы видеокарты Nvidia Tesla K40 расположены фазы питания GPU, набранные DrMOS FDMF6823B производства Fairchild Semiconductor:

Модули FDMF6823B работают с 93% эффективностью на токах до 55 ампер и включают в одном корпусе драйвер, два силовых MOSFETа, ограничительный диод Шоттки

Типовая схема включения FDMF6823B:

Блок-схема DrMOS FDMF6823B:

Конфигурация пинов FDMF6823B:

Полевые транзисторы NTMFS4939N (Id=15.7 A, Uds=30 V) и двухфазный ШИМ-контроллер APW7088:

На плате используется несколько трехамперных линейных регуляторов напряжения GS7103 фирмы GStek:

Типовая схема включения и функциональная диаграмма преобразователя постоянного напряжения GS7103:

Микросхема флеш-BIOS 25Q20BT и место с нераспаянными деталями видеовыходов:

Сравнительные характеристики технических характеристик видеокарт Nvidia Tesla K40, GeForce GTX 1080Ti/1080, AMD Radeon R9 290:

Параметр	Nvidia Tesla K40	Nvidia GeForce GTX 1080Ti	Nvidia GeForce GTX 1080	AMD Radeon R9 390
Дата начала производства	22 ноября 2013	10 марта 2017	27 мая 2016	18 июня 2015
Графический процессор	GK110B	GP102-350	GP104-400	Grenada PRO (215-0880030)
Архитектура	Kepler	Pascal	Pascal	GCN 2.0
Технический процесс, нм	28	16	16	28
Количество транзисторов, млрд	7.08	11.8	7.2	6.2
Площадь кристалла, mm²	561	471	314	438
Количество ядер (Cores)	2880	3584	2560	2560
Количество блоков текстурирования/ растеризации (TMU/ROP)	240/48	224/88	160/64	160/64
Частота работы GPU, МГц	745-876	1481-1582	1607-1733	1000
Производительность при операциях с плавающей запятой FP64, GFLOPS	1682	354.4	277.3	640
Объем видеопамяти, GB	12	11	8	8
Тип видеопамяти	GDDR5	GDDR5X	GDDR5X	GDDR5
Тактовая частота памяти, МГц	1502	1376	1251	1500
Разрядность шины памяти, бит	384	352	256	512
Эффективная частота работы памяти, Gbps	6	11	10	6
Полоса пропускания памяти, GB/s	288.4	484.4	320.3	384
Поддерживаемая версия CUDA/ OPENCL	3.5/1.2	6.1/1.2	6.1/1.2	-/2.0
Теоретический хешрейт на Ethash, mh/s (согласно производительности VRAM)	36	60.5	40	48
Потребление (TDP), ватт	245	250	180	275

Как запустить майнинг на видеокарте Nvidia Tesla K40?

При выборе видеокарты Nvidia Tesla K40 лучше ориентироваться на модели ревизии K40c, которая имеет встроенную активную систему охлаждения с вентилятором.

Модель видеокарты с буквой M (K40m) имеет пассивную систему охлаждения, которая в большинстве случаев требует доработки для майнинга/высокопроизводительных вычислений. Проблема (при наличии желания) успешно решается путем установки дополнительных радиаторов на чипы памяти и установки вместо штатного кожуха на лицевую сторону видеокарты вентиляторов.

Для практического использования видеокарт Nvidia Tesla K40 нужно задействовать материнские платы с включенной опцией large BAR или Above 4G Decoding и поддержкой PCI-E третьего поколения. В противном случае в Windows появляется ошибка 12, связанная с нехваткой ресурсов:

Увеличение виртуальной памяти даже до 24 GB, а также использование 6xGPU_mod в этом случае не помогают. На компьютерах под управлением Linux без поддержки large BAR/Above 4G Decoding при включении Nvidia Tesla K40 ситуация не лучше.

Для полноценного раскрытия Tesla K40/K80 нужно включать в слот PCIE, работающий в режиме x16 3.0.

В связи с тем, что видеокарта K40 имеет большой объем VRAM (12GB), для ее работы, кроме ресурсов в виде выделенных линий PCI-E, требуется обеспечить 16 GB выделенной памяти BAR (Base Address Registers). На практике удавалось запустить Теслу К40 и в конфигурации с 8 GB ОЗУ.

Потребление ресурсов видеокартой Tesla K40, отображаемое по команде lspci -vvv (видно, что резервируется 16G памятия для Region 1):

В покое в операционной системе xubuntu 18.04 видеокарта NVIDIA Tesla K40M потребляет 19 ватт (не считая потребления системы охлаждения, подключаемой отдельно):

Хешрейт видеокарты NVIDIA Tesla K40 при майнинге

В связи с почтенным возрастом видеоускорителя NVIDIA Tesla K40, ему присущи проблемы, связанные с отсутствием поддержки CUDA 3.5 в современных майнерах, работающих с CUDA не ниже пятой версии.

Вычислительные возможности видеокарт NVIDIA Tesla серии K ограничены compute capability третьего поколения:

Категорически отказываются работать с Tesla K40 и К80 программы с закрытым исходным кодом, например, nanominer, NBMiner, gminer, verthashminer, CryptoDredge, T-Rex и другие.

Например, nanominer при попытке запустить майнинг на видеокартах NVIDIA Tesla K выдает сообщение:

При настройке паарметров разгона Tesla K40 следует учитывать, что она поддерживает power limit от 180.00 до 235.00 W (параметр nvidia-smi -pl).

Несмотря на различные ухищрения, использование разных версий драйверов и программ, видеоускоритель Tesla K40 на практике показывает смехотворную производительность при майнинге, не соответствующую его теоретическим возможностям.

На алгоритме verthash в xubuntu 18.04 он выдает «целых» 181 kh/s, что хуже Radeon RX462:

PhoenixMiner при майнинге Ethereum (DAG больше 4 GB) на Tesla K40 выдает 1.8 mh/s, несмотря на то, что DAG генерируется с внушительной скоростью 275 MB/s (хешрейт должен равняться 34 mh/s):

PhoenixMiner и Claymore Miner при майнинге на алгоритме Ethash с малым DAG на Nvidia Tesla K40 обеспечивают хешрейт 7-11 mh/s в xubuntu 18.04:

В Windows хешрейт аналогичен:

Нас алгоритме zhash (equihash 144) в программе miniZ в Windows видеокарта Тесла К40 выдает единицы sol/s:

В программе xmrig-nvida, скомпилированной для старых видеокарт, удалось запустить майнинг на алгоритмах семейства Cryptonight как в Linux, так и в Windows. На алгоритме CN_GPU Тесла К40 выдает 440-450 h/s в Windows 8.1, 280-290 h/s в xubuntu, на CN_Haven — 230-240 h/s (Windows), 190-200 h/s (xununtu).

Майнинг на Nvidia Tesla K40 на алгоритме CN_GPU, xmrig-nvidia, Windows 8.1, драйвер 461.40, cuda-bfactor=10:

Майнинг на nvidia tesla k40 на алгоритме CN_GPU в программе xmrig-nvidia в xubuntu 18.04 (cuda-bfactor=10):

Майнинг на nvidia tesla k40 на алгоритме CN_Haven в программе xmrig 6.10.0 (cuda-bfactor=10, xubuntu 16.04, драйвер 430.64):

В программе MSI Afterburner управление параметрами разгона и даунвольтинга видеоускорителя TESLA K40 ограничено только памятью, ползунок частоты ядра активен, но его изменение не влияет на реальные показатели GPU:

Программа nvidiainspector вообще не видит GPU Tesla K40.

Возможно, проблемы с майнингом вызывает аппаратное ограничение TDP видеокарт Tesla K, так как потребление при майнинге слишком мало в сравнении с выставленным лимитом/штатным TDP. Это подтверждается одинаково заниженным потреблением в Linux и Windows.

TDP видеоускорителя Tesla K40 при майнинге в Windows аппаратно ограничивается 50% (майнинг в программе xmrig-nvidia на алгоритме CN_Haven):

Несмотря на заданный предел потребления, равный 180 ваттам, в xubuntu карта держит свое потребление на уровне 86-120 ватт даже в холодном состоянии (38 градусов по Цельсию):

Заключение

Профессиональные видеокарты Tesla, предназначенные для установки в OEM-серверах (C2075, K20, K40, K80), мало подходят для майнинга. Это связано с отсутствием в открытом доступе документации о способах раскрытия их вычислительного потенциала и объясняется стремлением производителей получать прибыль от продажи видеоускорителей новых поколений.

Для полного раскрытия потенциала видеоускорителей Tesla, вероятно, нужно обеспечивать включение опции Resizable BAR, что требует наличия поддержки на аппаратном и программном уровне.

Практическое использование этих видеокарт для майнинга в настоящее время требует проведения усиленных «танцев с бубнами» и, в большинстве случаев, не стоит затраченного на это времени (в сравнении с достигаемыми результатами).

Источник