Как создать свою компанию по аналитике данных

50 лучших бизнес-идей для аналитики больших данных

Зачем создавать компанию Data Mining & Analytics?

По мере того, как сотни терабайт этой информации продолжают накапливаться ежедневно, организации все больше ищут способы использования этих данных / информации, чтобы помочь им лучше понять свои рынки и клиентов и даже предсказать, что будет дальше.
Исследования показывают, что первый квартал 2015 года был самым финансируемым кварталом анализа данных / больших данных с 2000 года: в 1020 сделках было выделено 13,4 млрд. Долл. США, что делает этот сектор очень зрелым как для инвестиций, так и для начала бизнеса.

По данным исследовательской компании IDC, компании «больших данных», которые используют анализ данных для решения проблем и занимаются бизнесом, имели объем продаж в 3,2 млрд долларов в 2010 году. Общий доход отрасли достиг почти 17 млрд долларов к 2015 году, увеличившись примерно в семь раз быстрее, чем общие ИТ рынок.

Чтобы продемонстрировать растущую жизнеспособность этого бизнеса, IBISWorld полагает, что сектор бизнес-аналитики и корпоративного программного обеспечения оставался стабильным в течение последних нескольких лет, увеличившись на 1,8% в период с 2007 по 2012 год, и добившись таких значительных улучшений в прибыли.

Если вы хотите начать бизнес, который использует аналитику данных, чтобы создать что-то уникальное, то вот 50 компаний, которые вы должны начать изучать.

50 лучших бизнес-идей для аналитики больших данных

1. Запустите консультационный сервис по интеллектуальному анализу данных

Существует большой неиспользованный потенциал вокруг консалтинговых услуг и оборудования для больших данных. Хитрость заключается в раскрытии бизнес-проблем, которые решают большие данные. Если вы достаточно хорошо разбираетесь в работе с большими данными, вы можете создать компанию по интеллектуальному анализу данных, которая предоставляет консалтинговые услуги.
Вы можете работать с руководителями компаний, участвующими в принятии стратегических и тактических решений, а также с руководителями бизнес-направлений, ответственными за инициативы по снижению затрат.

Вы также можете проконсультироваться с менеджерами по маркетингу, которым необходимо получить представление о конкурентной разведке, изучить неиспользованные возможности клиентов и рынка. Консалтинговая служба Data Mining — это огромный бизнес, который очень востребован на рынке.

1. Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика — это метод использования широкого спектра инструментов, приложений и методологий, чтобы помочь организациям собирать данные из внутренних систем и внешних источников; подготовить его к анализу; разрабатывать и выполнять запросы к этим данным; и создавать отчеты, информационные панели и визуализации данных, чтобы сделать аналитические результаты доступными для лиц, принимающих решения, а также для рабочих.

Это еще один бизнес, связанный с анализом данных, который можно начать и который не нужен клиентам, поскольку компании всегда будут стремиться к вашим услугам.

1. Создать научную вычислительную службу

Научные вычисления — это использование математических моделей и симуляций для решения научной задачи (обычно) на высокопроизводительном компьютере. Это быстро развивающаяся междисциплинарная область, в которой используются передовые вычислительные возможности для понимания и решения сложных проблем в мире технологий и бизнеса. Как хорошо обоснованный человек в этой дисциплине, вы можете создать научную вычислительную службу, чтобы предоставлять помощь компаниям, которые будут нуждаться в вашей услуге.

1. Услуги по выявлению мошенничества

Обнаружение мошенничества — это одна из областей аналитики данных, которую можно начать. Обзор глобального экономического преступления PwC, проведенного в 2016 году, показывает, что более чем одна из трех организаций в этом году совершила экономическое преступление, что делает выявление мошенничества миллиардным бизнесом.

Традиционные методы анализа данных уже давно используются для выявления мошенничества, но первыми отраслями, которые использовали методы анализа данных для предотвращения мошенничества, были телефонные компании, страховые компании и банки.

Мошенничество, в которое вовлечены сотовые телефоны, страховые претензии, налоговые декларации, транзакции по кредитным картам и т. Д., Представляет значительные проблемы для правительств и предприятий. Вы можете создать агентство по выявлению мошенничества, чтобы помочь предприятиям и организациям лучше защитить себя.

1. Создание и продажа программного обеспечения для управления данными

Программное обеспечение для управления данными — это программное обеспечение, которое объединяет файлы из нескольких баз данных, извлекает, фильтрует и суммирует данные без потери целостности и без помех и представляет их в удобном для использования формате. Это программное обеспечение позволит организациям лучше анализировать и интерпретировать свои данные, не обращаясь к внешней помощи. Теперь, когда все данные находятся на первом месте, вы наверняка получите большие деньги за свое программное обеспечение.

1. Создание и продажа программного обеспечения для безопасности

Программное обеспечение безопасности — это общая фраза, используемая для описания любого программного обеспечения, обеспечивающего безопасность компьютера или сети. Программное обеспечение безопасности может относиться к программному обеспечению защиты от вирусов, а также к программному обеспечению для удаления нежелательного рекламного и шпионского ПО.

Существует много типов защитного программного обеспечения, включая антивирусное программное обеспечение, программное обеспечение для шифрования, программное обеспечение брандмауэра и программное обеспечение для удаления шпионских программ. Вы можете начать создавать программное обеспечение безопасности для продажи, и эта отрасль сильно зависит от анализа данных.

1. Начать продвинутую аналитическую компанию

Расширенная аналитика относится к широкому кругу аналитики, которая предназначена для того, чтобы дать компаниям лучшее понимание своих данных, чем они могли бы обычно. Некоторые из этих методов включают машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, прогнозную аналитику, анализ местоположения, анализ больших данных и анализ местоположения.
Эти технологии широко используются в таких отраслях, как маркетинг, здравоохранение, управление рисками и экономика. Вы можете создать компанию по продвинутому анализу данных, которая специализировалась бы на одной или нескольких из этих областей.

1. Создать агентство по защите персональных данных

Личные данные означают данные, относящиеся к живому человеку, которого идентифицируют или могут быть идентифицированы либо по данным, либо по данным в сочетании с другой информацией, которая находится или может поступить во владение контроллера данных.
Во многих странах конфиденциальность данных строго не регулируется, поэтому в этих странах нет строгих законов о защите данных. Несмотря на то, что эта тенденция постепенно меняется, вы все равно можете воспользоваться ею, чтобы создать собственное агентство по защите персональных данных.

1. Создание и продажа самодостаточных инструментов анализа и анализа данных.

Интеллектуальный анализ данных — это популярное технологическое новшество, которое преобразует кучу данных в полезные знания, которые могут помочь владельцам / пользователям данных сделать осознанный выбор и предпринять разумные действия для их собственной выгоды.

Элементы интеллектуального анализа данных включают извлечение, преобразование и загрузку данных в систему хранилища данных, управление данными в многомерной системе баз данных, предоставление доступа бизнес-аналитикам и ИТ-специалистам, анализ данных с помощью инструментов и представление данных в полезной форме. формат, такой как график или таблица
Вы можете создавать инструменты анализа и анализа данных, которые могут сделать анализ данных простым даже для непрофессионалов. Вы можете создавать технологии и инструменты, такие как OLAP, кубы данных, сводные таблицы и другие сложные алгоритмы.

1. Начать блог аналитики данных

Если вы достаточно заинтересованы в аналитике данных, но у вас нет возможности заняться другими аспектами аналитики данных, вы можете в равной степени открыть связанный блог, где вы будете держать читателей в курсе всех проблем, связанных с данными. Вы должны быть достаточно осведомлены в области больших данных и аналитики, потому что ваши посетители, скорее всего, будут профессионалами, которые ищут новые обновления по этой теме. Вы рискуете потерять свою аудиторию, если ослабите.

1. Начать финансово-сервисную фирму

Финансовые услуги — это термин, используемый для обозначения услуг, предоставляемых финансовым рынком. Финансовые услуги — также термин, используемый для описания организаций, занимающихся управлением деньгами. Примерами являются банки, инвестиционные банки, страховые компании, компании-эмитенты кредитных карт, биржевые маклеры, бухгалтерские компании, компании потребительского финансирования, инвестиционные фонды и отдельные менеджеры. Этот бизнес достаточно капиталоемкий, но он достаточно прибыльный, если его правильно использовать.

1. Создать онлайн фирму по защите данных

Онлайн и мобильные продукты и услуги все чаще используются для нашей повседневной деятельности, такой как покупки, банковские операции, социальные сети, знакомства и т. Д. При этом мы раскрываем личные данные различным сторонам, которые можно использовать для создания подробных профилей и отслеживания нас. через различные веб-сайты, которые мы посещаем. Чтобы избежать подобных ситуаций, нужно защищать пользователей онлайн, особенно людей, которые ведут бизнес онлайн. Защита данных в Интернете — это ниша, в которой используется аналитика данных, и она может принести владельцу хорошую прибыль.

1. Запустите платформу электронной коммерции

В своей простейшей форме платформа электронной коммерции позволяет бизнесу продавать товары и услуги через Интернет. Электронная коммерция стала крупнейшим драйвером роста на мировом рынке. Настройка этой платформы требует большого объема анализа данных, особенно когда речь идет о маркетинге платформы, ее продуктов и услуг.

1. Начать бизнес по монетизации данных

Поскольку руководители предприятий по-прежнему осознают ценность данных, а мир продолжает оснащаться датчиками и аналитикой в реальном времени, данные по-прежнему будут быстро развиваться. Возможно, самый очевидный способ монетизации данных — это просто продать их другим организациям.

Но это не единственный путь монетизации данных, и он не является наиболее вероятным для компаний, которые не являются поставщиками информационных услуг в глубине души. Для таких предприятий более распространенным подходом является встраивание данных вместе с инструментами для их анализа в продукты и услуги, которые они продают.

1. Начать маркетинг и продажи бизнеса

«Большие данные» — это самая большая изменяющая игру возможность для маркетинга и продаж, поскольку Интернет стал массовым почти 20 лет назад. Сегодня организации сталкиваются с огромным количеством данных, сложностью организации, быстро меняющимся поведением клиентов и повышенным давлением со стороны конкурентов. Взрыв данных и цифровых технологий открыл беспрецедентный спектр понимания потребностей и поведения клиентов.

Анализируя все эти данные и используя их для прогнозирования поведения потребителей, вы можете предложить организациям совершенно новый и персонализированный способ маркетинга своих продуктов и услуг, чтобы добраться до предполагаемых клиентов или аудитории. Используя этот метод, ваш бизнес по маркетингу и продажам, несомненно, будет очень успешным.

1. Запустите службу управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) — это термин, который относится к практикам, стратегиям и технологиям, которые компании используют для управления и анализа взаимодействия с клиентами и данных на протяжении всего жизненного цикла клиента, с целью улучшения деловых отношений с клиентами, содействия удержанию клиентов и стимулирования продаж. рост. В качестве службы управления взаимоотношениями с клиентами вы можете извлекать коммуникационные данные внутри компании, автоматизируя процесс для улучшения взаимоотношений с клиентами.

1. Разработка инструментов ML или NLP для написания / улучшения новых алгоритмов

Область изучения, которая фокусируется на взаимодействии между человеческим языком и компьютерами, называется Natural Language Processing или NLP для краткости. НЛП — это способ, позволяющий компьютерам анализировать, понимать и извлекать смысл из человеческого языка разумным и полезным способом.

Используя NLP, разработчики могут организовать и структурировать знания для выполнения таких задач, как автоматическое суммирование, перевод, распознавание именованных объектов, извлечение отношений, анализ настроений, распознавание речи и сегментация тем. Здесь вашими целевыми клиентами будут те, кому нужно добывать огромное количество данных. Думайте об этом как о продукте B2B.

1. Начать службу знакомств для гиков

Сайты знакомств прошли долгий путь, и теперь существуют сотни альтернативных услуг, помимо очень популярных, которые мы знаем. Но вы можете сделать еще один шаг, запустив сайт знакомств для людей, которые не увлекаются обычными вещами.
Вы можете запустить сайт знакомств, посвященный любителям научной фантастики, ужасов, фэнтези, анимации, аниме и комиксов, видеоигр, конвенций и косплея, книг и т. Д. Чтобы добиться успеха в этом бизнесе, вам необходимо внимательно следить за массой данных, которые уже были сгенерированы в отрасли, чтобы знать, как изменить ваши услуги.

1. Начать убер-сервис

Uber — это удобный, недорогой и безопасный сервис такси. Пассажиры могут нанять частного водителя, чтобы забрать их и доставить к месту назначения одним нажатием кнопки на любом устройстве смартфона. Приложение для Android, iOS и Windows Phone соединяет водителей с водителями, используя GPS-возможности телефона, позволяя обеим сторонам узнать местоположение друг друга и убрать вопрос о том, когда поездка действительно наступит.

Uber использует большие данные невероятным образом, чтобы оптимизировать и оптимизировать свои бизнес-операции. С помощью анализа данных Uber может предсказать, куда пассажиры хотят отправиться, что позволяет им более эффективно работать с персоналом Еще один забавный пример того, как компания использует данные, взят из недавнего анализа, который показал, что водители Uber могут оптимизировать свои доходы, оставаясь в одном месте, а не разъезжая в надежде оказаться рядом с потенциальными клиентами.

1. Начать бизнес по анализу кредитных карт

Бизнес по анализу кредитных карт — это еще один бизнес, который использует аналитику данных. Здесь вы можете работать с продавцами и платежными системами, чтобы извлекать и анализировать конфиденциальные данные о покупках с помощью кредитных карт. Затем эту информацию можно использовать для измерения эффективности продаж, оценки клиентов и клиентских сегментов, улучшения рекламных программ и программ лояльности, запуска более эффективных маркетинговых кампаний, составления лучших бизнес-планов и выполнения других задач, которые приводят к более разумным бизнес-решениям.

1. Бизнес частных облачных серверов

Как поставщик серверов частного облака, вы должны быть хорошо подготовлены, чтобы помочь компаниям бороться с небезопасностью данных, используя программное обеспечение для управления проектами и совместной работы на защищенных серверах частного облака. Частные облачные серверы созданы для обеспечения высокой производительности, более быстрого доступа к данным и их загрузки. Это множество функций, включая управление задачами, обмен файлами, деловое общение, мобильную совместную работу и многое другое. Это возможно только благодаря аналитике данных.

1. Начать онлайн-платформу обучения

Платформы онлайн-обучения, направленные на оказание помощи студентам в учебе, в интернете действительно растут в геометрической прогрессии. Но вы можете занять безопасную нишу для себя в этом конкурентном бизнесе, присмотревшись к тем нишам, которые еще не настолько насыщены.

По-прежнему появляются ниши, такие как онлайн-платформы, предназначенные для детей с ограниченными возможностями в обучении или детей, которые не справляются со своей школьной работой. Вы можете использовать аналитику данных, чтобы интерпретировать объемы данных в отрасли, чтобы узнать, чего требуют люди больше.

1. Начать сайт потоковой передачи музыки

Потоковая передача музыки — еще одна бизнес-идея для анализа данных, с которой предприниматель может начать и получать большую прибыль. Служба потоковой передачи музыки позволяет пользователям получать доступ к песням за установленную плату за подписку и воспроизводить их по запросу без рекламы. Этот сервис в значительной степени опирается на алгоритмы, основанные на использовании, для подключения пользователей к их любимой музыке.

1. Запустите программы спортивных тренировок в виртуальной реальности

Вы можете запустить симулятор виртуальной реальности, который создает программы обучения футболу на основе реальных данных матчей. Такое инновационное использование доступных данных позволяет спортсмену тренироваться не только на основе его или ее результатов, но и на основе результатов главных звезд футбола, которым он или она хотят подражать. Вы можете применить эту технологию к различным видам спорта, таким как футбол, езда на велосипеде, хоккей на траве и хоккей на льду.

1. Используйте решение для анализа данных для найма

Найм — огромная проблема для больших и маленьких компаний. Наем подходящего кандидата — сложная задача, и она может много раз ошибаться. Вина за плохого новобранца обычно ложится на HR. Создание HR-решения, которое работает с большими данными и прогнозирующей аналитикой, может в значительной степени решить эту проблему и помочь компаниям сократить расходы, связанные с плохим наймом.

Портал должен извлекать все доступные данные о кандидате из Интернета, а система прогнозной аналитики может оценить набор навыков кандидата в соответствии с конкретной организацией / профилем работы и предоставить организации ценный вклад в то, насколько хорошим будет найм. Это может помочь компаниям улучшить качество их найма и, таким образом, перейти к повышению эффективности.

1. Начать бизнес по добыче текста

Анализ текста можно использовать для определения того, что пытался сказать автор оригинала, или для изучения чего-то совершенно нового. Как правило, целью является определение тем или категорий в тексте, таких как продукты, проблемы с обслуживанием и т. Д.

Сделав еще один шаг вперед, можно также использовать «анализ настроений», чтобы определить, имеет ли письменный текст положительный, отрицательный или нейтральный тон. Другие источники текстовой обратной связи включают журналы оператора центра обработки вызовов, стенограммы с записанных телефонных звонков, текстовые сообщения на мобильные телефоны (SMS), сообщения электронной почты, сеансы чата и сообщения на дискуссионных форумах или в блогах.

1. Запустите социальную сеть, которая рекомендует пабы

Социальная сеть — это веб-сайт, который объединяет людей для общения, обмена идеями и интересами или для поиска новых друзей. Сайты социальных сетей содержат контент, созданный сотнями или даже миллионами разных людей, и это один бизнес, который генерирует много больших данных за короткое время. Социальные сети могут возникать в социальных целях и в деловых целях и т. Д. Вы можете выбрать нишу, где вы хотите охватить и продвигать свой сайт соответственно.

1. Запустите службу аналитики, прогнозирования и визуализации

Вместо обычного инструмента вы будете работать с конкретными требованиями ваших клиентов. Если вы хорошо разбираетесь в сетях, в маркетинге и в поиске новых людей, и у вас хорошо получается то, что вы делаете; это может быть хорошей моделью для начала. Вы можете начать с участия в небольших фриланс-проектах в рамках этой модели. Позже вы можете медленно сформировать команду и привлечь людей с более глубокими знаниями в области визуализации или оптимизации. Эта услуга обычно выполняется как услуга B2B.

1. Стать учёным

Быстро растущий объем исследований в настоящее время использует для решения мировых проблем крупномасштабные и реальные цифровые данные. Одной из таких областей является когнитивная наука. Когнитивные ученые изучают интеллект и поведение, уделяя особое внимание тому, как нервная система представляет, обрабатывает и трансформирует информацию. Когнитивная наука — это дисциплина, в которой вы изучаете поведение человеческого мозга и им можно имитировать.

Для этого используется программное обеспечение для подготовки модели. Эта модель постоянно обучается на огромном количестве данных. Кроме того, вы можете переключиться на когнитивные вычисления, где вы будете использовать много аналитики, чтобы изучить более простые способы общения с машинами.

1. Построить программное обеспечение для анализа данных

Аналитика данных — это процесс изучения наборов данных с целью сделать выводы об информации, которую они содержат, все чаще с помощью специализированных систем и программного обеспечения. Современное программное обеспечение для анализа данных позволяет пользователям извлекать, комбинировать, взаимодействовать, исследовать и визуализировать данные из любой комбинации источников, предоставляя им более глубокое понимание их бизнес-процессов, отраслей и клиентов. Вы можете создавать программное обеспечение для анализа данных и продавать его компаниям и компаниям, которые используют большие данные в своей работе.

1. Создание и продвижение программного обеспечения для управления контентом предприятия

Программное обеспечение управления контентом предприятия — это набор связанных программ, которые используются для создания и управления цифровым контентом. Программное обеспечение для управления корпоративным контентом облегчает совместную работу на рабочем месте, интегрируя функции управления документами, управления цифровыми активами и хранения записей, а также предоставляя конечным пользователям основанный на ролях доступ к цифровым активам организации. Это еще одна прибыльная ниша в производстве программного обеспечения, которая использует много аналитики данных на рабочем месте.

1. Построить выделенный сервер хостинговой компании

Веб-хостинг — это услуга, которая позволяет организациям и частным лицам размещать веб-сайт или веб-страницу в Интернете. Компании, предоставляющие хостинг на выделенных серверах, занимают важное место в процессе хранения и анализа больших данных, часто предоставляя пространство для хранения данных.

Поскольку крупные компании часто генерируют огромные кучи данных, им необходимо размещать свои данные в структурах, которые могут их переносить. Как компания, специализирующаяся на выделенных серверах, вы можете предоставлять своим клиентам бизнес-пакеты, включающие неограниченное дисковое пространство, учетные записи электронной почты большого объема и ежемесячную передачу данных.

1. Построить универсальный платежный шлюз

Платежный шлюз — это торговая служба, предоставляемая поставщиком услуг приложений электронной коммерции, который авторизует обработку кредитных карт или прямых платежей для электронных бизнесов, интернет-магазинов, кирпичей и кликов или традиционных кирпичных и минометных предприятий.

Эта бизнес-ниша еще впереди, и вы можете создать универсальный платежный шлюз, который поддерживает не только обработку кредитных / дебетовых карт и банковских переводов, но и альтернативные способы оплаты, такие как биллинг мобильного оператора и карты предоплаты.

1. Запустить службу цифрового маркетинга

Цифровой маркетинг — это маркетинг продуктов или услуг с использованием цифровых технологий, в основном в Интернете, но также включая мобильные телефоны, медийную рекламу и любые другие цифровые носители. Цифровые маркетологи, используя аналитику данных, отслеживают такие вещи, как то, что просматривают, как часто и как долго, конверсии продаж, какой контент работает и не работает, чтобы предлагать лучшие решения для маркетинга продукции.

1. Начать маркетинговую компанию

Исследование рынка — это любая организованная попытка собрать информацию о целевых рынках или клиентах. Исследование рынка предоставляет важную информацию для выявления и анализа потребностей рынка, размера рынка и конкуренции. Это один бизнес, который использует множество данных, чтобы прийти к жизнеспособным выводам. Многие компании в наши дни всегда требуют исследования рынка, и вы можете создать компанию по исследованию рынка, чтобы удовлетворить эту потребность.

1. Служба аналитики клиентов

Клиенты имеют больше прав и возможностей, чем когда-либо прежде, потому что они имеют доступ к информации в любом месте. Теперь они знают, где делать покупки, что покупать и сколько платить. Бренды понимают, что все более важно прогнозировать, как клиенты будут вести себя, чтобы реагировать соответствующим образом.

Этот бизнес требует, чтобы вы использовали данные, аналитику и понимание потенциальных клиентов и клиентов для создания релевантного индивидуального опыта в реальном времени. Вы можете запустить службу аналитики клиентской аналитики, чтобы предоставить платформу, которая может помочь компаниям взаимодействовать со своими клиентами, когда это важно.

1. Начать бизнес опроса

Опросный бизнес проводит исследования для других организаций по таким факторам, как отношение, предпочтения, убеждения и уровень удовлетворенности. Деловые, политические, правительственные, некоммерческие организации, дизайнеры, адвокаты, девелоперы, специалисты по недвижимости, местные агентства и другие субконсультанты используют результаты опроса для планирования или изменения своей деятельности. Вы также можете открыть компанию по проведению опросов, если хотите воспользоваться преимуществами индустрии анализа данных.

1. Начните машинное обучение, науку о данных и обучение искусственному интеллекту

Современные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных и большие данные, стали модными словечками, о которых все говорят, но никто до конца не понимает. Они действительно кажутся очень сложными для непрофессионала. Людей часто смущают такие слова, как AI, ML и наука о данных. Если вы являетесь экспертом в этой области, вы можете начать обучать людей в этой области, потому что аналитика данных, машинное обучение, искусственный интеллект — теперь неотъемлемая часть бизнеса.

1. Начать бизнес по добыче текста

Цель интеллектуального анализа текста состоит в том, чтобы обрабатывать неструктурированную информацию, извлекать значимые числовые индексы из текста и, таким образом, делать информацию, содержащуюся в тексте, доступной для различных алгоритмов интеллектуального анализа данных (статистического и машинного обучения).

Извлечение текста может помочь организации получить потенциально ценную бизнес-информацию из текстового контента, такого как текстовые документы, электронная почта и публикации в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter и LinkedIn. Вы можете создать бизнес, который будет заниматься исключительно добычей информации из текста, чтобы сделать ее полезной для развития компании.

1. Запустить платформу спортивных ставок

Ставки на спорт — это форма азартных игр, которая предполагает размещение ставки, также известной как ставка, на исход спортивного события. Ставки на спорт, как одну из самых популярных форм азартных игр в мире, обычно включают ставки на футбол, баскетбол, бейсбол, хоккей, регби, бокс, скачки, автомобильные гонки, теннис и многое другое.

В последние годы она распространилась на другие события, не связанные со спортом, такие как выборы, реалити-шоу, процентные ставки, конкурсы красоты и кто будет следующим американским кумиром. Этот бизнес очень выгоден, если вы можете пробиться на рынок.

1. Моя криптовалюта

За последние несколько лет криптовалюты, такие как биткойны, постепенно росли в популярности, и все большее число людей покупало и продавало их. Теперь, когда Биткойн завоевал популярность и стал мировым явлением, все больше людей, чем когда-либо, хотят попасть в игру криптовалюты. Вы можете войти в пик криптовалюты, если вы найдете время, чтобы изучить основы должным образом. Ключ к успеху в этой игре состоит в том, чтобы должным образом исследовать программу, которая, как считается, имеет хорошие потенциалы в будущем, и копаться в ней.

1. Создание и продажапрограммного обеспечения для автоматизации процессов

Роботизированная автоматизация процессов — это применение технологии, которая позволяет сотрудникам компании настраивать компьютерное программное обеспечение или робота для захвата и интерпретации существующих приложений для обработки транзакции, манипулирования данными, запуска откликов и связи с другими цифровыми системами.

Любая компания, которая использует труд в больших масштабах для работы, где люди выполняют большие объемы транзакций с большим количеством транзакций, увеличит свои возможности и сэкономит деньги и время с помощью автоматизированного программного обеспечения для автоматизации процессов. Таким образом, вы можете производить и продавать это программное обеспечение.

1. Производство коммерческих БПЛА

Беспилотный летательный аппарат (БПЛА), обычно известный как беспилотный летательный аппарат, представляет собой летательный аппарат без пилота-человека на борту, который управляется пультом дистанционного управления или приложением и использует аэродинамические силы для навигации и выполнения желаемых функций.

При использовании в коммерческих целях беспилотники могут использоваться для перевозки небольших полезных грузов, доставки и мелких услуг, ношения видео и статических камер для фотографирования и видеографии, а также для коммерческих, военных инспекций и операций. Вы можете воспользоваться этим развивающимся рынком для создания рекламных дронов, которые вы можете продавать или сдавать в аренду.

1. Начать интеллектуальную службу привлечения клиентов для бизнеса

Как интеллектуальная услуга по привлечению клиентов, вы получаете более персонализированный опыт с обновленным подходом к привлечению клиентов, удержанию и оптимизации доходов. Вы также сможете использовать искусственный интеллект и аналитику, чтобы за короткое время достичь ориентированности на клиента.

1. Запустите сервис поисковой аналитики

Поисковая аналитика — это использование поисковых данных для исследования конкретных взаимодействий между веб-поисковиками, поисковой системой или контентом во время поисковых эпизодов.

Полученный в результате анализ и агрегирование статистики поисковых систем можно использовать в поисковом маркетинге (SEM) и поисковой оптимизации (SEO). Поисковая аналитика помогает владельцам веб-сайтов понимать и повышать свою эффективность в поисковых системах. Вы можете настроить службу аналитики в поисковых системах, если у вас есть возможности, и запуск может стоить недорого.

1. Производство интеллектуальных игрушек

Игрушки для детей прошли долгий путь от болезненного пластика до игрушек, которые демонстрируют довольно высокий уровень интеллекта. Чтобы соответствовать времени и зарабатывать кучу денег, пока вы в нем, вы можете создать интеллектуальную компанию по производству игрушек.

Игрушки, которые пробуждают любопытство и создают фундаментальные знания в области программирования и решения проблем, представлены в виде роботов, плат и компьютерных комплектов. Эти игрушки не только заставляют детей задумываться о сложных проблемах, но и помогают им взаимодействовать и приобретают технические навыки.

1. Услуги по подбору бизнеса

Другая прибыльная бизнес-идея заключается в создании службы соответствия бизнесу. Вы знаете, как в прошлом люди использовали систему обмена по бартеру, чтобы получить товары, которые им нужны, потому что система твердой валюты в то время отсутствовала, ну, эта система вернулась.

Здесь владельцы бизнеса, которым требуется услуга, связаны с другими владельцами бизнеса, которые могут предоставить услугу без получения наличных. Платежи обычно осуществляются в форме обмена услуг.
Вы можете запустить такой сервис и помочь владельцам бизнеса сократить расходы на ведение бизнеса.

1. Производитель медицинских принадлежностей для фитнеса

Носители фитнеса не новы для нас, и они подключены к Интернету, поскольку они общаются с нашими смартфонами. Самая простая и наиболее очевидная способность таких устройств — передавать данные о вашем сердцебиении в медицинское учреждение или к врачу в экстренном случае.

Эти устройства также выполняют множество других полезных функций, таких как управление диетой. Многие спортивные люди в настоящее время используют эти устройства, чтобы защитить себя во время тренировок. Это одно дело, в которое вы должны войти прямо сейчас.

1. Начать подкаст по аналитике данных

Подкаст — это эпизодическая серия цифровых аудио- или видеофайлов, которые пользователь может загрузить и прослушать. Вы можете запустить поток подкастов, в котором будут обсуждаться темы, связанные с наукой о данных, статистикой, машинным обучением и искусственным интеллектом.

В заключение, есть много инновационных и интересных идей, которые опираются на большие данные и анализ данных, но справедливо сказать, что этот сектор все еще развивается. Высокий приоритет получения более точных представлений о том, как работают процессы, обязательно будет продолжаться, поскольку предприятия выходят за рамки ограничений, которые удерживают их от полной внимательности и анализа всех своих операций. Было отмечено, что стартапы, которые эффективно используют аналитику данных, получат прибыль в течение следующих нескольких лет.

Источник