Как создать мировую компанию

Что такое стартап и как развить его в успешный бизнес

Стартап в привычном понимании — это новая компания или бизнес, который был создан недавно. Наиболее полное определение этого явления дал Стив Бланк, предприниматель и профессор Стэнфорда, Беркли и Имперского колледжа. По его словам, это «временная организация, созданная для поиска бизнес-модели, которая является повторяемой и масштабируемой».

Стартапы ищут привлекательную бизнес-модель, в то время как компании уже имеют ее и нацелены на ее успешное выполнение. Кстати, стартап не обязательно предусматривает внедрение технических инноваций или изобретений — он сосредоточен именно на новых бизнес-моделях.

Это различие между стартапом и компанией влияет на характер и потребности обоих типов организаций.

Другой предприниматель, Эрик Райс, в которого инвестировал тот же Стив Бланк, разработал «метод бережливого стартапа», который заключается в поиске бизнес-модели на основе проверяемых гипотез, их проверке и анализе результатов. У стартапов, которые быстро экспериментируют, больше шансов на успех, потому что они быстро получают понимание своей будущей бизнес-модели. Бланк отмечал, что наиболее важно сосредоточиться на «обнаружении клиентов» и их «проверке», то есть на «соответствии продукта/рынка».

Чем стартап отличается от малого бизнеса

Помимо того, что у стартапа нет готовой бизнес-модели, аналитики отрасли выделяют еще ряд особенностей такого проекта:

• Новизна — иногда у стартапов даже нет зарегистрированной организационной формы;
• Минимальные затраты на старте — у стартаперов может не быть своего капитала, а развитие происходит за счет сторонних инвестиций;
• Уникальная идея — стартап будет успешным только в том случае, если его идея ранее не использовалась и при этом будет полезной для клиентов и доходной для инвесторов;
• Быстрый рост — у стартапа нет времени на раскачку, ему нужно как можно скорее найти эффективную стратегию продвижения на рынке.

Этапы развития стартапов

Каждый стартап перед выходом на рынок проходит несколько ступеней. Однако в некоторых случаях автор идеи может сознательно пропустить несколько стадий, если позволяет ситуация. Главное — перед запуском определить, что будет со стартапом после того, как он привлечет инвестиции. Это может быть уход в традиционный бизнес, продажа или запуск на фондовом рынке. Такая информация особенно важна для потенциальных инвесторов, чтобы понимать риски и рентабельность вложений.

Существует несколько основных этапов, которые проходит стартап:

• Problem/Solution Fit — подтверждение проблемы и того, что предлагаемый продукт ее решит;
• Minimum Viable Product (MVP) — разработка рабочего прототипа с минимальным функционалом для решения проблемы; выпуск альфа-версии и тестирование ее недочетов;
• Product/Market Fit — подтверждение, что у продукта есть рынок сбыта (закрытая бета-версия продукта);
• Scale — масштабирование бизнес-модели (открытая бета-версия и выпуск потребительской версии продукта);
• Maturity — переход от стартапа к бизнесу.

Как найти идею для стартапа?

Многие стартапы терпят неудачу из-за того, что представляют собой неудачно скопированную идею или не отвечают реальным потребностям рынка.

Есть несколько способов, которые помогут выбрать удачное решение для стартапа:

• Быть в тренде. Читать о новинках рынка и изобретениях, пытаться предугадать, в какой отрасли их можно будет применить;
• Стать экспертом. Быть инсайдером рынка всегда выгоднее, чем заходить в него со стороны. При этом можно совмещать знания сразу в нескольких отраслях, чтобы изобрести что-то на стыке технологий. Например, сотрудник инвестиционного банка Salomon Brothers Майкл Блумберг после увольнения решил создать свое финансовое агентство Bloomberg. В итоге он стал одним из самых богатых и влиятельных людей в мире;
• Решить свою проблему. Придумать решение, которого нет на рынке, но которое позволит облегчить жизнь лично вам. Так возник фотохостинг Flickr, поскольку при разработке многопользовательской онлайн-игры «Game Neverending» понадобилось где-то хранить изображения;
• Искать слабые точки. Умение понять, где другие люди теряют свои деньги и время, иногда помогает изобрести полезное решение;
• Улучшить уже существующее. Особенно удачным путем станет работа с теми товарами и услугами, которые сейчас вызывают негатив из-за недоработанного интерфейса или по другим причинам. Ричард Брэнсон создал Virgin Atlantic, чтобы обогнать по сервису British Airways, но пошел гораздо дальше;
• Связать несвязанное. По такому принципу работают стартапы, которые нашли удачное сочетание дешевых товаров и услуг и состоятельных заказчиков, которым они нужны. Например, биржа Odesk помогает компаниям найти фрилансеров с другого конца света;
• Копировать с улучшениями. Неудачный клон быстро провалится, а удачный, как показывает практика, развивается в самостоятельную компанию и уже не ассоциируется с предшественником. Так в России возник стартап печати на одежде UniFashion, который позаимствовал идею американского студенческого мерча;
• Путешествовать и перенимать опыт. Кейсы успешного бизнеса из другой страны могут сработать и на родине. Американец Говард Шульц подсмотрел идею кофеен в Милане. Именно так появился Starbucks;
• Работать с новыми рынками. Если отслеживать новинки от компаний, то можно оперативно предложить для них дополнения и улучшения. Билл Гейтс начал зарабатывать на том, что написал интерпретатор BASIC для первого домашнего ПК Altair 8800;
• Общаться с умными. Использовать чужие идеи можно, а иногда и нужно. Многие люди не могут воплотить что-то стоящее в жизнь, но хотели бы делегировать эту функцию.

Инвестиции в стартап

Инвесторы обычно либо продают свои доли в успешном стартапе, либо сохраняют их для получения стабильного пассивного дохода. Стороны оговаривают разделение прибыли заранее. При этом доля инвестора иногда составляет большую часть дохода, а доля создателя не превышает 10%. В России 42% фаундеров сохраняют долю в компании от 76%, 29% — от 51% до 75%. Это объясняется тем, что большинство из них привлекают собственный капитал или берут кредиты.

Чтобы найти хороший проект для вложений, инвестору нужно провести серьезную работу. Она включает в себя не только поиск и получение информации о стартапах, но и формирование собственного имиджа в глазах авторов идей.

Пять шагов к построению правильной инвестиционной стратегии:

1. заниматься нетворкингом и налаживать доверительные связи в сообществе стартаперов;
2. наводить справки об авторах проектов, следить за их деятельностью;
3. научиться отслеживать тренды и понимать, в какой момент и какая идея может «выстрелить»;
4. находить опытных соинвесторов, чтобы вкладываться в проекты вместе;
5. оценивать проект, в который ушли инвестиции, на каждом этапе его развития, чтобы принимать решение о дальнейших вложениях.

Как заинтересовать инвестора

Перед привлечением инвестиций нужно определить для себя конечную цель финансирования и в зависимости от нее рассчитать размер вложений, источники и сроки их получения.

После этого нужно определиться с инвесторами. Если привлечь деньги от ближнего круга не получается или не хочется, то необходимо составить список подходящих для целей проекта фондов или бизнес-ангелов. Фонды можно находить в деловых медиа или в профильных каналах мессенджеров. С инвесторами можно связаться в LinkedIn, предварительно подготовив теплые письма с необходимой информацией. Можно также задействовать знакомства, чтобы добиться личной встречи.

При личном общении с инвестором важно сразу его заинтересовать. Для этого необходимы привлекательный бизнес-план, а также лаконичная и наглядная презентация или питч. Преимущества перед конкурентами и уникальность своей идеи нужно обозначить вначале. Также нужно указать на явные материальные выгоды и ожидаемый результат. Для этого подойдет статистика по итогам теста прототипа или любая другая, которая обосновывает потребность в данном продукте или услуге.

Краткий план питча:

• описание проблемы и ее решение;
• стадия проекта, метрики и достижения;
• бизнес-модель;
• этапы развития и что уже сделано;
• рынок и конкуренты;
• команда;
• инвестиционное предложение.

Чтобы презентация вышла успешной, нужно научиться говорить с инвестором на одном языке — кратко и емко. Необходимо подготовиться ко всем возможным возражениям с его стороны.

Где искать деньги и каким бывает финансирование

Авторы стартапов ищут средства на специализированных площадках, форумах, а также в инвестиционных конкурсах и корпоративных акселераторах. Некоторые из них запускают проекты, уже имея капитал, но бывают и стартапы без бюджета.

Стартапер может предложить инвесторам несколько типов участия. Все зависит от того, насколько самостоятельный стартап и каковы планы его организатора на будущее.

Стартап обычно проходит несколько этапов финансирования:

• Pre-seed (предпосевной раунд)

Проект существует на уровне идеи, а разработка первого прототипа только готовится. Как правило, на этом этапе стартапер привлекает средства своего близкого окружения — семьи и друзей (FFF-инвестирование). Либо автор идеи задействует собственные деньги, берет ссуды или кредиты (бустрэппинг).

• Seed (посевной раунд)

Раунд считается самым сложным и может длиться более года. На этом этапе происходит тестирование бизнес-модели. Если она перспективная, то проект могут поддержать деньгами бизнес-ангелы и венчурные фонды ранних стадий.

Стартап становится компанией с рабочей бизнес-моделью, командой и клиентами. Компания привлекает прямых инвесторов.

Если компания еще не начала зарабатывать самостоятельно, то ей необходимо продолжить привлекать средства для масштабирования. На этом этапе ей понадобится несколько бизнес-ангелов или фондов-участников.

Финальная стадия развития стартапа. Компания выходит на фондовый рынок и начинает первичную продажу акций. Список возможных инвесторов резко расширяется, а бизнес получает статус, который позволяет ему расти и развиваться дальше.

Как создать удачный стартап

Около 90% стартапов терпят неудачу из-за плохой бизнес-модели, неэффективного распределения инвестиций, юридических ошибок или высокой конкуренции.

Чтобы минимизировать риски при организации стартапа, нужно следовать простым принципам, которые описывал бизнесмен Стив Бланк:

• понять проблему и потребности целевой аудитории продукта;
• исследовать рынок;
• создать свое решение с использованием инноваций или нового подхода к организации бизнес-процессов;
• найти мотивированную и профессиональную команду;
• определить способ реализации идеи еще на этапе тестирования и презентаций инвесторам;
• не ждать стремительного успеха, действовать в соответствии с планом.

От стартапа — к успешной компании

Вот несколько примеров удачных стартапов, которые смогли развиться в компании мирового уровня:

• Facebook. Соцсеть привлекла $500 тыс. от инвестора Питера Тиля на начальном этапе.
• Slack. Корпоративный мессенджер привлек на этапе создания $350 млн.
• Uber. Сервис такси привлекал около $11,5 млрд в 14 раундах от венчурных инвесторов и фондов частных инвестиций.
• Airbnb. Сервис аренды жилья до выхода на IPO привлек $6,6 млрд от 57 инвесторов, включая Andreessen Horowitz, Sequoia, Founders Fund, Silver Lake, Sixth Street, DST и другие фонды.
• Porch. Платформа найма мастеров привлекла около $100 млн в течение трех раундов инвестирования
• Pinterest. Сервис для хранения изображений суммарно собрал более $1 млрд.
• WhatsApp. Мессенджер получил первые инвестиции от венчурного фонда Sequoia Capital в размере $60 млн.
• Groupon. Сервис купонов привлек от бизнес-ангелов Эрика Лефкофски и Брэда Киуэлла $1 млн.
• Alibaba. Японский гигант SoftBank инвестировал $20 млн в торговую площадку.
• Semiconductor Manufacturing International. Производитель полупроводников привлек $100 млн из New Enterprise Associates.

Источник

Создаём компанию мечты: нет хайпу

Наверняка в вашей компании уже не раз появлялись ребята в дорогих костюмах и с хорошо подвешенным языком, увлекательно рассказывающие, что без современных айти-штучек компания не проживет и несколько лет!

Все эти data lake (болото данных), КХД (корпоративное кладбище данных), data mining (смотри, не подорвись), data governance (стань рабом своих данных) и им подобные не исчезают из их рассказов, периодически сменяя друг друга. Срок жизни очередного хайпа редко превышает год-два, но при желании для вас с большим удовольствием откопают любую почти забытую технологию.

При этом биг-дату продают как такой волшебный сундук, из которого можно доставать разные чудеса: то ковер-самолёт, то сапоги-скороходы, а то и шамаханскую царицу (кому что актуально). Вот только, как правило, ковёр-самолёт проеден волшебной же молью — и больше не летает, у сапог отвалилась подошва — и пешком-то в них ходить неудобно, а про дряхлую царицу и говорить нечего.

В этой статье я постараюсь рассказать о старых-добрых технологиях, которые всё ещё работают. О том, что можно извлечь из перечисленных выше хайповых технологий — и как всем этим пользоваться простым смертным, типа нас, не нанимая толпу дата-сайентологов с зарплатами >10 тысяч $ в месяц.

Содержание

1. Big data: постановка проблемы
2. Мастер-данные: бессмертная классика
3. Как хранить данные: нужны ли КХД
4. Нормализация, или зачем вам болота данных
5. Почему дата-сайентист получает больше аналитика, а делает меньше?
6. Шина данных vs микросервисы
7. Как вообще не попасть на хайп?

1. Big data: постановка проблемы

Роль big data в развитии современной цивилизации впечатляющая. Но не по той причине, которая вам кажется.

Если интернет в каждой деревне и каждом телефоне появился благодаря порно и соцсетям (мессенджерам), то big data подарила триллионы долларов производителям жёстких дисков и оперативной памяти.

Проблема в том, что реальная польза от современной big data (в широком смысле слова) для всего человечества близка к пользе от порнографии, т.е. за несколькими исключениями… нулевая!

Как же так, удивитесь вы. Ведь любой консультант и продажник рассказывает целую дюжину примеров, начиная с General Electric с их диагностикой состояния авиадвигателей, заканчивая таргетированной рекламой от Гугла!

Проблема, если быть точнее, в повторяемости результатов. Скажу по секрету, что «скамейка запасных» у продажников big data короткая. Если вы попросите их привести ещё несколько примеров, список закончится на втором десятке. Уверен, что мессенджеров и порносайтов они смогут назвать куда больше 🙂 потому что их просто физически больше.

Результат от работы дата-сайентистов, конечно, есть, только он редко когда удовлетворяет заказчиков. Потому что, потратив год работы и несколько миллионов на оборудование и зарплату, на выходе они дают совершенно тривиальные выводы и закономерности, очевидные для любого линейного менеджера или специалиста на местах. Например, что лучше всего продаётся товар, размещённый на уровне человеческого глаза.

А General Electric сформировала своё конкурентное преимущество основываясь на методах математического анализа и статистики, которые можно найти в любом курсе математики для университета. Понятия big data тогда ещё не было.

Но на матанализе хайп не сделаешь, и слушать про двухсотлетние методы Фурье и Коши большие менеджеры вряд ли будут. Ведь там всё скучно, занудно, нужно много думать, и точно нет серебряной пули и волшебной таблетки.

Что же делать? Работать! Долго, скучно и уныло, стараясь создать такую атмосферу, которая поощряла бы активное думание. Как в канонических примерах от Bell Labs или той же GE. Это вполне возможно, более того, на это способны самые обычные люди, как вы и я, если их нужным образом замотивировать.

А начать нужно с…

2. Мастер-данные: бессмертная классика

Мастер-данные — это такой подход в структурировании информации, которая есть в компании. Если вы в какой-то момент обнаруживаете, что та или иная сущность используется одновременно в двух или большем количестве систем в вашей компании (например, список сотрудников на внутреннем сайте, в базе 1С-Бухгалтерии или CRM-системе), нужно выносить его в отдельную систему мастер-данных (MDM) — и заставлять все системы пользоваться только этим справочником. По ходу понадобиться всем участникам договориться о нужных полях и атрибутах, а также придумать множество правил для контроля качества этих данных.

В среде дата-сайентистов младше 30 лет встречается убеждение, что окно для внедрения систем MDM началось примерно в 2008 и закончилось в районе 2012-15 годов. Что после этого появилось так много новых инструментов (всякие hadoop и spark), что заморачиваться с мастер-данными уже не нужно, не нужно ходить и договариваться с владельцами всех систем, думать о последствиях выбора архитектуры MDM и каждого конкретного реквизита в каждом справочнике.

К сожалению для них и к счастью для вас, это окно не закрылось. MDM-системы всё так же актуальны, как и системы бухучета или взаимодействия с клиентами. И думать и договариваться всё ещё нужно.

3. Как хранить данные: нужны ли КХД

Нет, корпоративные кладбища данных вам не нужны.

Идея, что для целей аналитики нужно иметь специальным образом подготовленные наборы всех данных (идеологи КХД не только выделяют это слово жирным, но и подчёркивают его двойной чертой) в вашей компании, абсурда. Коэффициент реального использования этих данных минимальный, 99% из них не используются никогда.

Тем не менее, идея предподготовленных наборов данных сама по себе годная. Только готовить их надо перед потенциальным использованием, не раньше. И, конечно, нужно иметь работающую методику такой подготовки.

4. Нормализация, или зачем вам болота данных

Это раздел про «data lake», или «болото данных». Легенды гласят, что можно сваливать все данные без разбору в одну большую кучу. Не нужно приводить все данные к одному формату, не нужно нормализовать и вычищать их!

И что существует такое специальное программное обеспечение, которое позволяет из этой свалки данных делать полезные именно вам выводы и доставать, как фокусник из рукава, нужные вам закономерности.

На практике самый «ценный» вывод, который вы сможете сделать из data lake — что ваша компания почти не работает на январских каникулах.

И главный вопрос — как какие-то жулики сумели убедить хоть кого-то в работоспособности этого подхода. Я склоняюсь к гипнозу 🙂

5. Почему дата-сайентист получает больше аналитика, а делает меньше?

Маркетинг, грамотная самопрезентация, максимум уверенности в себе. Не исключаю также гипноз 🙂

6. Шина данных vs микросервисы

Мой любимый пример использования технологии не по назначению. В любой достаточно крупной компании на определённом этапе развития возникает шина данных. Не обязательно единая и «по науке», но сама функция реализуется успешно. Подробнее и системно о подходе можно прочитать в прошлой статье.

В качестве альтернативы молодым, успешно растущим компаниям предлагают использовать микросервисы или наборы открытых API, свои для каждой используемой системы.

Да, микросервисы очень удобны, когда вы пишите один монопродукт, с которым могут интегрироваться другие. Микросервисы, как правило, достаточно легко пишутся, их несложно тестировать, и в процессе их разработки вовсе не обязательно договариваться. За это их любят как разработчики, так и менеджеры.

Как показывает практика, любые две системы прекрасно интегрируются через микросервисы. Любые три — хорошо. Любые пять — терпимо, если очень тщательно всё задокументировать и обвешать автотестами.

Уже на десяти системах прекрасно выглядевшая на старте архитектура, подход превращается в некий такой клубок, паутину, когда определённые потоки отваливаются и не работают месяцами.

На нескольких десятках систем (цифра только кажется внушительной, в любом энтерпрайзе используется куда больше информационных систем) подход хоронит сам себя. И спустя несколько лет возникает какая-то централизация и шина. Делают её, как правило, уже другие люди.

7. Как вообще не попасть на хайп?

Вы познакомились с несколькими примерами хайпа, когда какой-то подход или технология могут оказаться бесполезными. И это с учётом того, что, по мировой статистике, доля успешно выполненных проектов по разработке и внедрению в IT редко превышает 40%.

Послевкусие от проваленных или бесполезных проектов может оказаться таким, что компания на время вообще откажется от IT-инициатив — до тех пор, пока очередной влиятельный менеджер не «оседлает» очередной хайп.

Чтобы не попасть на хайп, перед очередным внедрением нужно выяснить следующее:

— у технологии есть большая «скамейка запасных». Количество приводимых примеров успешного применения должно превышать пару десятков, и от них не должно возникать ощущения, что «тут происходит какая-то магия»;
— технология должна проходить «тест на бабушку» (объяснение сути должны быть настолько понятным, что его осилит даже ваша бабушка — повторю, никакой магии);
— у технологии должен быть конкретный, оцифрованный список ачивок, которые в результате получит ваша компания. Внедренцы MDM, CRM или той же 1С-бухгалтерии могут часами рассказывать о пользе их решения на примере ваших конкретных задач. Внедренцы Big data «вообще» начинают рассказывать, что сначала соберём кучу данных, а потом посмотрим, что с ней делать;
— и, наконец, технология должна быть фальсифицируемой (в смысле критерия Поппера), т.е. внедренец должен чётко понимать область её применения и актуальности — и суметь привести доводы против (!) внедрения. Не нужно забивать гвозди микроскопом, и вообще, например, если у вас мало клиентов, нужна ли вам супер-пупер CRM?

По большому счёту, этого уже достаточно, чтобы продолжить просто работать и не отвлекаться на хайпы.

Можете предложить ещё какие-нибудь критерии?
Приглашаю к обсуждению!

Источник