- Интеллектуальный бизнес — эффективный и высокодоходный метод
- Исторические обобщения
- Анализ современных проблем интеллектуальной составляющей производства и бизнеса
- Модификация синтезированного продукта применительно к современным условиям
- Глобальные возможности синтезированного продукта
- Примеры конкретного использования
- Пример высокодоходной реализации интеллектуального продукта
- Возможность эффективной эксплуатации предлагаемого продукта на основании частного заказа
- Заключение
- Аналитика: путь к интеллектуальному бизнесу
Интеллектуальный бизнес — эффективный и высокодоходный метод
Предлагаемый вашему вниманию материал основан на современных достижениях в области аналитического мышления и информатики. Представленные решения доказательно, на конкретных примерах, обосновывают не только высокий уровень доходности при использовании предлагаемого интеллектуального продукта, но и доступность его широкого использования в бизнесе.
Разработанный высокоинтеллектуальный продукт позволяет поднять аналитический уровень использующего его бизнеса на более высокую ступень, что ведет к росту производительности труда и снижению издержек в самой критичной – интеллектуальной сфере бизнеса. Суммарно предлагаемое решение позволяет добиться не имеющего аналогов уровня доходности в любой области бизнеса. Представленный материал рассматривает вопрос высокодоходной реализации интеллектуальных продуктов на предлагаемом примере.
Исторические обобщения
В процессе всего исторического пути развития человечества рост интеллектуального уровня неизменно приводил к расширению сферы деятельности человека, росту производительности труда и повышению уровня жизни.
Образ первых орудий труда возник в низкоинтеллектуальном сознании первобытного человека. Но и эти первые продукты интеллекта позволили значительно поднять уровень жизни.
Дальше – больше. Развитие интеллекта позволяет осваивать новые технологии и овладевать новыми научными достижениями, что не только повышает уровень жизни, но и благотворно влияет на интеллектуальное развитие.
Темпы развития как общества в целом, так и его интеллектуальной составляющей в настоящее время поистине грандиозны, а информационные потоки просто чудовищны. Образное сравнение достаточно точно определяет современное состояние рассматриваемого вопроса.
Объективно решение встающих в процессе интеллектуального развития проблем лежат в области аналитического мышления человека. Возможный путь решения предложен далее.
Анализ современных проблем интеллектуальной составляющей производства и бизнеса
Современное состояние рассматриваемой сферы характеризуется, как уже отмечалось, гигантскими информационными потоками и выдающимися достижениями, прежде всего в информатике. В то же время процесс обработки информации и выбора решения по своему уровню значительно уступает открывающимся возможностям. Это вызвано тем, что аналитическая часть мышления, как и многие другие составляющие интеллекта, развивалась по принципу “от достигнутого”. То есть корректировка направления развития мышления происходила при накоплении критического объема знаний, минимально необходимого для перехода на соответствующий интеллектуальный уровень.
Таким образом, высокие темпы развития информационных технологий создали не только фантастические возможности использования, но и грандиозные диспропорции в эффективности обработки. Поэтому назрела необходимость серьезной коррекции. В то же время для этого созданы все предпосылки.
Развитие парка персональных компьютеров и информационно-коммуникационной среды, создание огромного ряда высокоинтеллектуальных программных продуктов в комплексе предопределило указанные выше предпосылки.
Синтез решения на примере создания высокоинтеллектуального продукта из аналитической области мышления, тесно связанного с конкретным бизнесом.
Вначале выберем объект приложения нашего решения. Если последовательно рассматривать всю сферу аналитического мышления, то нельзя не выделить аналитический процесс разработки, как чрезвычайно показательный и важный сегмент. Итак, мы беремся скорректировать аналитический процесс разработки.
Наилучшей формой отображения является модель с прилагаемым алгоритмом действия. Вот мы и воспользуемся данной формой.
Модель может быть представлена в виде набора библиотечных элементов с известным комплексом выполняемых функций. В настоящее время процесс разработки включает как составные части функциональный синтез, расчет, моделирование, отображение результатов в текстовом и графическом виде. Следовательно, модель процесса аналитической разработки должна включать текстовый и графический редакторы, а также пакет математического моделирования. Соответствующие современные программные продукты достаточно стандартизованы, то есть обладают необходимым минимумом функциональных возможностей, не только соответствующих функциональным возможностям ручного процесса, но и значительно превосходящих их.
Представленная функциональная схема достаточно точно отображает рассматриваемый процесс. Необходимо пояснить, что частный вид программного продукта отображает целый комплекс функциональных процессов в виде библиотечного элемента. Так текстовый редактор отображает комплекс мероприятий по обработке и визуализации текстовой информации. Графический редактор представляет функциональный комплекс по обработке и визуализации графической информации. Пакет математического моделирования представляет сегмент расчета и моделирования в общем аналитическом процессе. Во всяком случае, наглядно видны системные достоинства и недостатки. К достоинствам необходимо отнести автоматизацию таких необходимых процессов, как расчет и моделирование (реализует пакет математического моделирования), а также визуализация результатов, выпуск КД и ТД (реализуют текстовый и графический редакторы). К недостаткам можно отнести отсутствие системной поддержки оператора процесса на этапе функционального синтеза проектируемого изделия.
Модификация синтезированного продукта применительно к современным условиям
Итак, мы синтезировали необходимый продукт, отметив его достоинства и недостатки. Теперь попробуем избавиться от недостатков. Явным недостатком, как уже отмечалось, является отсутствие системной поддержки оператора процесса на этапе функционального синтеза проектируемого изделия. Проще говоря, если этапы расчета, моделирования и визуализации результатов не просто автоматизированы, а и дополнены огромным количеством различных возможностей, то на этапе синтеза отсутствует минимально необходимая автоматизация. Будем действовать в этом направлении с целью исправления отмеченного недостатка.
Представленный алгоритм достаточно прост и действенен. Задача состоит в формализации описания рассматриваемых элементов, но она вполне решаема. Таким образом, мы синтезировали высокоинтеллектуальный продукт, который может быть использован во всех сферах бизнеса.
Глобальные возможности синтезированного продукта
Сферу использования синтезированного продукта определяет его функциональное назначение. В данном случае модель аналитического процесса разработки может быть востребована в гигантском сегменте научно-технических разработок. А востребованность его, в свою очередь, определяется возможностью введения дополнительных качеств, недоступных вне предлагаемой системы.
Особо выделим весь комплекс дополнительных качеств:
- Возможность глубоко формализовать и автоматизировать этап функционального синтеза.
- Соответственно, предоставляется возможность полностью формализовать и автоматизировать весь процесс разработки.
- Возникает возможность глубокой (от этапа функционального синтеза до этапа выпуска КД и ТД) и широкой (включающей все составные части проекта) унификации.
- Вышеперечисленные опции позволяют не только поднять уровень процесса разработки, но и стандартизовать его на более высоком уровне.
- В целом предлагаемый интеллектуальный продукт может быть конформно оттранслирован с высоким эффектом в самые разные области жизнедеятельности.
Примеры конкретного использования
Примером разновидности конкретного использования разработанной модели является работа автора на предмет виртуально смоделированного процесса разработки электронных устройств. Для модели процесса разработки электронных устройств сами закладываемые в предлагаемую систему принципы не только адекватны возникающим в процессе разработки задачам, но и переводят процесс разработки на более высокий уровень. Внедрение проекта позволит не просто значительно автоматизировать процесс разработки и создавать интегрированные библиотеки разработок, но и создать рынок разработок, не имеющий аналогов. Кроме этого хотелось бы отметить возможность глубокой и широкой унификации. Глубина определяется функциональной и идентификационной связью от этапа функционального синтеза до этапа выпуска документации. Ширина подтверждается возможностью использования во всех разделах электроники. Представленный вид виртуального моделирования позволяет не только представить возможности реализации, но и доказывает реальность этого.
Частным примером возможности ведения интеллектуального бизнеса является статья автора об “интеллектуализации” электронных устройств.
Но интеллектуализация не может обойти малый, средний бизнес и даже индивидуального предпринимателя. Представленная модель даже визуально соответствует структуре автоматизированного рабочего места (АРМ) разработчика. Автор лично убедился в эффективности модели и алгоритма. Кстати в качестве коммуникационно-информационной подпрограммы использовался личный интеллект, действующий в соответствии с алгоритмом. Эффективность может найти подтверждение при использовании в различных сегментах рынка.
Применение в малом и среднем бизнесе нашей модели нельзя ограничить только использованием её в виде АРМ. Действительно, модель описывает хоть и чрезвычайно важный, но, все-таки, частный и очень конкретный раздел аналитического мышления. Возникает вопрос: ”Нельзя ли распространить деятельность предлагаемого продукта на другие сферы?” “Легко!” – отвечаем в небезызвестном стиле.
Подсознательно многие интеллектуально действуют. Но все-таки приятно осознавать, что ты думаешь в соответствии с классическим алгоритмом. Если же говорить серьезно, то представленный материал позволяет проанализировать и скорректировать личную интеллектуальную сферу после анализа эффективности принятого решения. Предлагаемая методика чрезвычайно действенна.
Эффективность её определяется наглядностью, гибкостью и полным соответствием достижениям современной информатики. То есть алгоритмические принципы очень эффективно действуют и в сфере бизнеса. Можно предложить целый ряд алгоритмов для конкретного использования, но поставленные цели и рамки статьи ограничивают в этом.
Пример высокодоходной реализации интеллектуального продукта
Реальную ценность предлагаемого интеллектуального продукта может подтвердить высокая экономическая эффективность. Реальный объем сегмента научно-технических разработок только крупнейших корпораций составляет, на основании общедоступных данных, триллионы в любых денежных единицах. Внедрение комплекса мероприятий на основе представленного интеллектуального продукта позволит значительно поднять производительность труда, качество и расширить номенклатуру изделий, а также значительно снизить издержки в рассматриваемом сегменте. Экономический эффект к базе до введения мероприятий может составлять разы. Стоимость лицензий правильно запатентованного интеллектуального продукта может составить десятки процентов от рассматриваемой базы. Авторские права в таком прозрачном сегменте рынка эффективно защищаются.
Возможность эффективной эксплуатации предлагаемого продукта на основании частного заказа
Существует реальная возможность эффективной эксплуатации интеллектуальных результатов данного продукта неподготовленным пользователем. Реализация её может произойти на основе частного заказа. То есть заказчик предоставляет объектно-ориентированную и глубоко формализованную модель заказываемого объекта (мероприятия) с расчетным ожидаемым экономическим эффектом. Заказ анализируется, затем, в случае возможности, синтезируется интеллектуальное решение, реализующее заказанные функции и параметры. Готовое решение передается заказчику.
Заключение
Необходимо отметить, что представленный материал описывает продукт, легко внедряемый в самые разные сферы жизнедеятельности. Причем он не конфликтует с существующими элементами рынка, так как занимает свободную нишу и функционально дополняет эти элементы, предоставляя им дополнительные функции и возможности.
Выбор интеллектуального направления объясняется тем, что эта сфера наиболее эффективно взаимодействует со всеми другими сферами жизнедеятельности. То есть думать правильно – это выгодно, а предлагаемый материал может помочь в этом.
Автору же хотелось убедить читателя, что интеллектуально вести бизнес – это прогрессивно, выгодно и доступно.
Источник
Аналитика: путь к интеллектуальному бизнесу
Одним из заметных результатов эволюции бизнес-среды в современном мире стала интеллектуализация бизнеса. Выражаясь фигурально, сегодня можно говорить о возникновении так называемого «интеллектуального бизнеса», обладающего рядом важных преимуществ.
Например, планирование – обязательная часть интеллектуального бизнеса. Не меньшее значение имеет анализ факторов, способствующих снижению или повышению спроса на товары и услуги. А это путь скрупулезного изучения различных информационных потоков, что в современном бизнесе нередко осложняется запутанностью и изобилием данных. Способность собирать, сопоставлять и анализировать данные из разных источников эффективно и точно – ключ к построению настоящего интеллектуального бизнеса.
Интеллектуальный бизнес – это, прежде всего, хорошо управляемая структура с возможностью оценки эффективности работы по фактическим данным, полученным на основе точных индикаторов производительности. Он характеризуется способностью менеджеров понимать и управлять ключевыми процессами, деловой стратегией и скоростью, с которой бизнес способен находить, реагировать и устранять возникшие или назревающие проблемы.
Если пойти от противного и поставить с ног на голову все характерные черты интеллектуального бизнеса, то получится «неинтеллектуальный» бизнес: плохая управляемость, несогласованность систем и отсутствие гибкости.
Но бизнес далеко не всегда может сформулировать то, что ему надо, и здесь ИТ-директор должен выступить советчиком для бизнеса. При этом следует помнить, что чрезмерное увлечение системой интеллектуального анализа данных (Business Intelligents, BI) вместо развития интеллектуальности бизнеса не принесет желаемых результатов. Программный продукт или платформа сами по себе не в состоянии перевести бизнес на «интеллектуальные рельсы». Они служат всего лишь поддержкой критически важных элементов при переходе: четко определенного набора стратегических задач и ясных и общедоступных показателей производительности, с которыми согласны все сотрудники предприятия.
На любом предприятии для принятия решений, необходимых для выполнения каждодневных задач, требуется информация. Основной мотив для развития бизнес-аналитики на предприятии – это возможность создавать недостающие сведения. Ни для кого не секрет, что весьма часто коммерческие решения принимаются интуитивно или на основе накопленных знаний, не имеют под собой четких оснований и нередко зависят от личных оценок, понимания (или непонимания) возможных последствий принятия решения и чьего-то мнения том, что есть правильно. В некоторых случаях такой способ принятия решений незаменим, и в то же время наличие согласованных и достоверных данных значительно снижает деловой риск.
Часто бизнес-аналитику путают с представлением отчетов, это «детский» подход. Бизнес-аналитика – это не реализация продукта, не выбор системы и, конечно же, не метод массового создания информации. Это – идея, способная оказать глубокое влияние на бизнес.
В администрации предприятия, нуждающегося во внедрении систем бизнес-аналитики, часто можно услышать, что на создание отчетов уходит слишком много времени и нет никакой уверенности в точности цифр. Это явно указывает на неточности и непоследовательности в отчетах и данных, связанных с бизнесом, когда создание информации происходит вручную, управление – вручную, а источниками информации служат несопоставимые, неинтегрированные системы. Обычно на таком предприятии кто-то тратит уйму времени на извлечение данных из систем, сохранение их в нужном формате, например в электронной таблице, и манипуляции с ними. В результате многократного повтора процесса сбора данных для каждой из основных систем предприятия обычно получается набор отчетов, основанных на данных, которые зачастую сопоставлены вручную и претерпели столько обработок, что порой их невозможно связать с источником.
Зачастую информация создается путем «надстраивания» исходных отчетов, спонтанно, не по регламенту и непоследовательно. Это является следствием неверного определения ключевых показателей эффективности и отсутствия ясной стратегии.
Процесс доставки информации, как правило, отличается инертностью. Нередко мы видим, как в результате выполнения легитимного запроса создается нерегламентированный отчет и доставляется конечному пользователю. Конечный пользователь не утруждает себя тем, чтобы связаться с поставщиком информации и сообщить, полезен ли данный отчет и следует ли его создавать в другой раз. Так, отчет начинает доставляться регулярно, – независимо от того, нужен он или нет, – потому что пользователь не выполняет пересмотра исходных требований. Вместо этого отчет, вероятно, просто летит в корзину.
Таким образом, административный контроль неэффективен без четко сформулированных и соблюдаемых требований к предоставляемой информации.
Что может дать бизнес-аналитика?
Успех бизнеса во многом зависит от конкуренции. Главное преимущество, которое дает применение системы бизнес-аналитики, заключается в более глубоком понимании бизнеса и всех его составляющих: ключевых факторов и стратегических целей, а также критериев оценки эффективности и средств достижения успеха. Совмещение неодинаковых источников данных и объединение информационных активов в один центральный источник обеспечивает организации преимущество в точности и последовательности данных. Комплексный просмотр информации в едином представлении способствует принятию оптимальных бизнес-решений.
Достижение стратегических целей немыслимо без возможностей, открываемых качественной технологией бизнеса. Хорошо реализованные, правильно интегрированные системы ежедневно обеспечивают пользователей всеми средствами, необходимыми для работы, и выступают в качестве катализатора развития бизнеса. Системы создают основную информацию и данные, необходимые для принятия верных решений и внесения изменений, которые также необходимы для достижения деловых целей. Видимый результат от предоставления персоналу качественной информации и сообщения четкой стратегии бизнеса заключается в том, что у сотрудников появляется возможность видеть ситуацию в целом и принимать решения в соответствии с общими стратегическими задачами организации.
Подготовка к внедрению BI
Прежде всего, необходимо принятие твердого и аргументированного решения о внедрении системы интеллектуального анализа данных со стороны руководства предприятия. На данном этапе значительно возрастает роль ИТ-директора, который должен выступить советчиком для бизнеса, так как бизнес способен определить стратегическую задачу, но далеко не всегда может вникнуть в технологию ее решения и грамотно сформулировать требования к системе.
При этом не стоит спешить с выбором технологической платформы, поставщика или продукта. Разным предприятиям подойдут различные решения. Для правильного выбора системы рекомендуется пройти несколько обязательных этапов подготовки.
Прежде всего, необходимо изучить бизнес данной отрасли, оценить его успешность и ключевые факторы, а также объяснить всем сотрудникам предприятия важность внедрения системы бизнес-аналитики. Последнее является едва ли не самым главным, так как любая самая светлая идея может оказаться бесполезной при халатном отношении пользователей.
Каждой группе пользователей информация должна доставляться в разных формах. Оперативному пользователю, как правило, достаточно небольшого подмножества имеющихся данных, часто в статическом и простом виде. Менеджерам требуется информация, поддерживающая обзор их сферы ответственности с возможностью получения более подробных сведений для того, чтобы получать ответы на вопросы, возникающие при работе с высокоуровневыми данными. Пользователям руководящего уровня часто нужны лишь высокоуровневые обзоры всего предприятия, отражающие работу отдельных подразделений. Это позволит им быстро находить потенциальные или растущие проблемы производительности.
При выборе метода бизнес-аналитики, продуктов и подрядчика необходимо понимание конкретных потребностей всех установленных групп пользователей с соответствующим анализом, проработкой и документированием их требований. Соответствие конечного решения требованиям пользователей поможет смягчить управление изменениями и заинтересовать персонал, что крайне важно для успеха проекта.
Необходимо помнить о том, что не существует универсального способа внедрения бизнес-аналитики, а тем более «типичного» решения. Подобно тому, как уникально каждое предприятие со своими сильными и слабыми сторонами, неповторима и каждая платформа бизнес-аналитики, и каждый заказ на создание отчета или управленческой информации.
Источник