Инвестируй с умом основы инвестиционного анализа

Основы инвестиционного анализа

Финансовые инструменты, конструируемые в ходе сделок секьюритизации, — особенно ипотечные ценные бумаги (МВS), покрытие которых составляют кредиты физическим лицам, — предъявляют уникальные требования к инвестиционному анализу. Данные ценные бумаги ставят перед инвесторами задачи, которые не известны на других рынках и которые являются одновременно и источником новых возможностей, и источником серьезных трудностей. Основная проблема проистекает из сочетания сложностей структурирования сделки с непредсказуемостью человеческого поведения.

С чисто академической точки зрения покрытие может рассматриваться как пул кредитов, каждый из которых включает некую совокупность встроенных опционов (embedded options). Рыночная стоимость и динамика погашения этих кредитов могут быть рассчитаны исходя из предположения об оптимальном исполнении встроенных опционов. Далее результаты вычислений для отдельных кредитов могут быть просуммированы, для того чтобы оценить рыночную стоимость и другие основные характеристики выпускаемых ценных бумаг. Для оценки стоимости ценной бумаги потребуется всего лишь изучить документацию по кредитам, лежащим в основе сделки (составляющим покрытие), с тем чтобы определить договорные обязательства каждого конкретного заемщика.

К сожалению, на практике подобная процедура не работает. Поведение заемщика является результатом взаимодействия множества факторов, некоторые из которых не так-то легко описать. Ипотечные кредиты обеспечиваются недвижимостью, и для многих заемщиков эта недвижимость является основным местом жительства и самой ценной частью имущества. Решение заемщика о том, когда и в какой форме он может исполнить свой опцион (на досрочное погашение кредита) 1 , определяется множеством факторов, а не одной лишь чистой математикой. Именно поэтому во многих случаях выпускаемые при секьюритизации ценные бумаги отмечены человеческим фактором (warm-blooded securities), когда динамика человеческой жизни переплетается с механизмами финансовых рынков.

Выбор правильного подхода

На протяжении многих лет участники рынка ценных бумаг безуспешно пытались найти совершенную модель, которая позволила бы подвергать анализу абсолютно все инвестиционные решения. Они надеялись обнаружить универсальный метод, используя который можно было бы просто вводить данные о всех обращающихся на рынке ценных бумагах в компьютер и получать на экране монитора оптимальное решение. Такая модель каким-то образом должна была учесть все возможные риски и вероятные результаты рыночного поведения ценных бумаг. Далее эта идеальная модель должна была анализировать текущее состояние портфелей ценных бумаг всех инвесторов, желаемые финансовые результаты и находить те бумаги, вложения в которые приносило бы наилучший результат. Модель должна была учитывать историческую информацию и предсказывать будущее. Следствием применения такой совершенной модели стало бы формирование оптимального инвестиционного портфеля.

Хорошо это или плохо, однако такой модели не существует. Не то чтобы аналитики не пытались построить ее. Некоторые полагали, что идеальным может оказаться метод, который основан на компьютерном моделировании цены, рассчитываемой с учетом стоимости встроенных опционов (спред с учетом опциона, option-adjusted spread, OAS). Поскольку в модели OAS рассматриваются сотни вариантов будущего развития событий, аналитики полагали, что этот метод сможет дать однозначный ответ на вопрос о том, какую именно ценную бумагу следует приобретать. Тем не менее, даже модель OAS с ее широкими возможностями по моделированию будущего поведения не способна предоставить инвесторам ясных инвестиционных рекомендаций (без использования иных моделей). Анализ, проведенный на ее основе, — если он сделан квалифицированно — может ответить на вопрос, какие из ценных бумаг в данный момент недооценены рынком, но он не может подсказать, какие из них в наибольшей степени подходят для портфеля конкретного инвестора.

Некоторые участники рынка ценных бумаг обращались к классическим методам оптимизации, но в результате обнаружили «черный ящик». Методы оптимизации предполагают задание некоторой целевой функции и набора ограничений, на основе которых рассчитываются характеристики такой ценной бумаги, которая максимизирует целевую функцию. Хотя использование методов оптимизации нередко приводит к хорошим результатам при решении простых задач оптимизации инвестиционного портфеля, однако при более сложных задачах он скорее указывает на ошибочность исходных предположений и допущений, нежели дает реалистичные рекомендации для инвесторов.

Принимая во внимание всю сложность нахождения оптимальных инвестиционных решений и множество существующих методов анализа, инвестору оказывается непросто определить, каким из этих методов следует воспользоваться. Наш ответ может показаться неудовлетворительным, если вы ищете немедленное решение, но тем не менее, он звучит так: выбирайте тот метод анализа, который соответствует вашим целям и степени сложности инструментов, в которые вы собираетесь вложить средства. Несколько примеров позволят лучше уяснить нашу точку зрения.

Очевидно, что цели инвестирования важны для определения глубины анализа. Например, если вы определили желаемый уровень доходности и средний срок, то именно эти характеристики потенциального инвестиционного инструмента должны определять минимальные требования к вашему анализу. Сложность предъявляемых к анализу требований может значительно возрасти, если от вас как от управляющего портфелем потребуют дать оценку инвестиционного инструмента исходя из периодичности получаемого дохода и рыночной стоимости инвестиционного портфеля. К тому же от управляющих все чаще требуют такого управления портфелем, при котором достигается максимально точное соответствие структуры рисков активов и пассивов. Например, многие страховые инструменты содержат встроенные опционы, и инвестиционные портфели должны быть структурированы таким образом, чтобы компенсировать связанные с этими опционами риски.

Сложность активов также влияет на глубину анализа. Предположим, вы анализируете две корпоративные облигации, имеющие рейтинг АА. Обе они имеют срок погашения 5 лет, являются инструментами без права досрочного погашения с выплатой номинала при погашении. Для того чтобы определить, какая из них стоит дешевле, следует вычислить их доходность, а также убедиться, что обе облигации имеют одинаковое кредитное качество. Если обе облигации имеют равный купон, то достаточно просто сравнить их цены. Анализ сценариев общего дохода или модель OAS не смогут изменить результаты анализа.

Однако, если пытаться сравнивать выпущенный агентством сертификат с правом досрочного погашения (callable agency bond) с ипотечной ценной бумагой типа CMO, анализ одной только доходности этих ценных бумаг не даст вам полной информации об их сравнительной рыночной цене. Проведение корректного сравнения рыночного поведения этих двух типов ценных бумаг потребует какого-то варианта опционного анализа. Причем опционный анализ может оказаться достаточно сложным, так как методы, применяемые для оценки выпускаемых агентствами сертификатов с правом досрочного погашения и для СМО, как правило, неодинаковы и не всегда совместимы. В таблице 3.1 приведено несколько примеров последовательно усложняющегося сравнительного анализа различных типов ценных бумаг.

К тому же, даже если удается определить, что выпущенная агентством ценная бумага стоит дешевле СМО, инвестор все равно может принять решение в пользу покупки именно СМО, так как поведение этой ценной бумаги при определенных обстоятельствах в большей степени отвечает его инвестиционным предпочтениям. Например, он может быть заинтересован в получении максимальной доходности при условии стабильных процентных ставок или если досрочные возвраты (prepayments) компенсируют риски, связанные с другими ценными бумагам, находящимися в портфеле.

Может показаться, что самым надежным является использование наиболее сложного вида анализа с целью учета всех рисков, связанных с конкретными ценными бумагами, и обеспечения соответствия целей и направлений инвестирования. Такой подход выглядит заманчивым, однако в нем скрыты серьезные опасности. Чем сложнее анализ, тем большее число предварительных условий и допущений приходится делать. Когда речь идет о результатах такого анализа, многие допущения остаются неизвестными тем, кто ответственен за принятие решений. Поэтому оказывается практически невозможным оценить, как изменения в допущениях могут отразиться на конечном результате. Малейшая корректировка исходных посылок, используемых при анализе, может вызвать необходимость внесения значительных изменений в инвестиционное решение. Следовательно, мы рекомендуем по возможности использовать наиболее простые аналитические модели при условии, что они учитывают все возникающие риски.

Следствием правила соответствия глубины анализа целям инвестирования и сложности используемых инструментов является следующее обстоятельство. Суждение управляющего всегда играет важную роль в процессе инвестирования. В настоящей книге мы не даем рецептов того, как избежать необходимости подобных суждений. Напротив, мы хотели бы предупредить управляющих о важности данного вопроса и предложить им ряд способов, которые могут помочь им в принятии этих сложных решений.

Типы инвесторов

Существует множество различных типов инвесторов, каждый из которых характеризуется особыми инвестиционными предпочтениями и целями. Тем не менее, все они могут быть объединены в три основные категории в соответствии с критерием цели инвестирования: спекуляция-арбитраж (trading), получение процентной маржи (net interest spread) или получение совокупного дохода (total return). Инвесторы могут оценивать риски, используя различные методы и виды инвестиционного анализа. На практике большинство инвесторов нельзя отнести к какой-либо одной определенной категории: при осуществлении инвестиций они одновременно преследуют множество целей.

Спекулянт-арбитражер (трейдер) ставит перед собой относительно простую цель: покупать инвестиционные инструменты по низкой цене и продавать их по более высокой. Данный тип инвесторов стремится проводить сделки купли-продажи в короткие промежутки времени. Чем дольше торговая позиция спекулянта остается открытой, тем выше риски, поэтому он старается минимизировать период времени между покупкой и продажей. Спекулянты-арбитражеры имеют два основных источника дохода. Во-первых, они извлекают выгоду из своего статуса постоянного участника торговли («маркет-мейкера»), зарабатывая на спредах. Цена, по которой компания готова покупать ценную бумагу, называется ценой спроса (bid). Цена, по которой она готова продавать (предлагать на продажу) ценную бумагу, — ценой предложения (ask). Разница между ними называется разницей между ценой спроса и предложения (bid-ask spread). Эта разница (спред), помноженная на объем сделок, совершенных компанией, образует прибыль компании как маркет-мейкера.

Спекулянты-арбитражеры стремятся получить выгоду за счет отклонения рыночных цен на инвестиционные инструменты от оптимального (справедливого) значения. Они приобретают те ценные бумаги, за которые, по их мнению, остальные участники рынка будут готовы заплатить более высокую цену. Спекулянты-арбитражеры используют свое положение активных участников многих рынков для того, чтобы выявить подобные возможности и воспользоваться ими. Секьюритизация является одним из инструментов, которые эти компании могут использовать для получения прибыли от разницы цен. Время от времени спекулянты-арбитражеры обнаруживают, что структурирование некоторых активов и проведение секьюритизациии позволяет им выручить за данные активы более высокую цену.

Кроме того, спекулянты-арбитражеры стремятся уменьшить риски путем хеджирования. Идеальное хеджирование, с точки зрения трейдера, — простая продажа позиции, устраняющая всякие риски. Но не все позиции могут быть закрыты немедленно по самой лучшей цене. Трейдеру необходимо оценить, действительно ли хеджирование уменьшит риск конкретной позиции. Большинство спекулянтов (трейдеров) на рынке инструментов с фиксированной доходностью хеджируют риски, связанные с возможными изменениями в уровнях доходности, т. е. с риском изменения дюрации (duration risk) их позиции. Трейдеры могут также стремиться снизить отраслевые риски (sector risks) инвестиционного портфеля путем «коротких» продаж инструментов, находящихся в их портфеле.

Трейдеры называют арбитражем стратегию, когда определенные активы приобретаются по низкой цене, а затем продаются по более высокой цене, либо структурируются после приобретения и перепродаются с прибылью. Хотя данный термин имеет несколько значений в экономической и финансовой теории, трейдеры используют его в самом широком значении для обозначения всякой возможности получить доход. Часто спекулянты-арбитражеры не могут достаточно оперативно реализовать все элементы стратегии хеджирования, испытывая недостаток необходимых инструментов. Такие ситуации вряд ли можно отнести к настоящему арбитражу, и во многих случаях они приводили к значительным убыткам инвесторов, особенно когда рыночные условия стремительно изменялись.

Компании, работающие на Уолл-стрит и располагающие крупными торговыми подразделениями, которые проводят брокерские и дилерские операции, являются типичными спекулянтами-арбитражерами (трейдерами). Вместе с тем существует множество других компаний, которые могут также работать как трейдеры. Ипотечные банки, которые выдают кредиты преимущественно с целью их последующей перепродажи на вторичном рынке, в сущности, являются трейдерами: они предоставляют кредиты индивидуальным заемщикам и затем продают их в форме ценных бумаг. Некоторые инвестиционные институты, такие как хедж-фонды, стремящиеся к повышению оборачиваемости активов и использованию краткосрочных возможностей, связанных с относительным изменением цен на инвестиционные инструменты, могут быть также отнесены к трейдерам.

Инвесторы, ориентированные на получение процентной маржи, стремятся добиться стабильного источника дохода в виде разницы между доходом, который приносят принадлежащие им активы, и расходами, связанными с выплатами по обязательствам. Размер возникающей разницы должен быть достаточным для того, чтобы обеспечить приемлемую рентабельность собственного капитала в соответствии с избранной стратегией. Банки и другие депозитные учреждения являются типичными представителями этой категории инвесторов.

Типичный банк использует размещенные у него на депозитах (вкладах) средства для предоставления кредитов разнообразным категориям заемщиков. Разница между процентами по кредитам, уплачиваемыми заемщиками, и расходами, связанными с процентными выплатами держателям депозитов, называется процентной маржой. Надзорные органы требуют от банка поддержания определенного размера собственного капитала, соответствующего суммарному уровню риска активов, которыми он располагает. В целом банки оценивают прибыльность инвестиционных стратегий исходя из расчета рентабельности активов, которая равна отношению процентной маржи к суммарным активам, или рентабельности капитала, которая равняется отношению процентной маржи к акционерному капиталу. Важным элементом управления инвестициями является обеспечение баланса между рисками определенной стратегии и величиной собственного (акционерного) капитала. Уменьшение доли собственного капитала и увеличение доли заемных средств не только увеличивает рентабельность капитала, но и приводит к повышению риска убытков.

Хотя банки являются самыми распространенными представителями категории инвесторов, ориентированных на получение процентной маржи, теоретически любой инвестор, привлекающий заемные средства для приобретения активов и сохраняющий открытые позиции в течение достаточно длительного периода, реализует аналогичную стратегию. Поэтому он должен тщательно оценивать размер кредитного плеча и уровень риска. Ценные бумаги типа collateralized-bond obligations (CBO) или collateralized-debt obligations (CDO) по сути являются инструментами, которые стали результатом деятельности инвесторов, придерживающихся данной стратегии.

Управляющие, придерживающиеся стратегии получения совокупного дохода, стремятся превзойти набор некоторых сравнительных (эталонных) показателей (benchmarks) по сумме годового дохода на вложенный капитал. В целом показатель совокупного дохода отражает суммарные доходы и изменения рыночной стоимости инвестиционных инструментов за определенный период. Классический инвестор, ориентированный на совокупный доход, — это управляющий пенсионного фонда. Многие взаимные инвестиционные фонды исходят также из стратегии максимизации совокупного дохода. Считается, что инвестиционные компании, ориентированные на совокупный доход, обычно не используют «кредитное плечо», поскольку не прибегают к заимствованиям при реализации своей инвестиционной стратегии.

Компании, исповедующие данную стратегию, обычно сравнивают результаты своей деятельности с результатами других игроков, ставящих перед собой аналогичные инвестиционные цели, либо с индексами определенного набора ценных бумаг. Инвестиционные банки Lehman Brothers, Salomon Brothers (ныне — часть Citigroup) и Merrill Lynch являются основными поставщиками информации об индексах ценных бумаг с фиксированным доходом (индексы Dow Jones, Standard & Poor’s и Nasdaq являются основными индикаторами, описывающими положение дел на американском рынке акций). Служба Lipper Analytical Services, которая в настоящее время принадлежит компании Reuters, является основным источником сравнительных данных об уровнях доходности, которые показывают различные управляющие. Компания Morningstar считается лидером на рынке информации о доходности взаимных фондов.

Поскольку результаты управления на рынке ценных бумаг, рассчитанные на основе критерия совокупного дохода, обычно сравниваются с показателями доходности других активов, то уровень риска таких инвестиций оценивается путем сравнения структуры имеющегося инвестиционного портфеля со структурой индекса, который считается эталонным для данной инвестиционной компании. Управляющие пытаются найти такие инструменты, которые позволяют показать более высокие результаты по сравнению с эталонными, и стараются не принимать на себя чрезмерные риски, связанные с возможностью снижения доходности приобретаемых инвестиционных инструментов ниже эталонного индекса.

Многие портфели страховых компаний оцениваются исходя из критерия совокупного дохода, хотя страховые компании в целом должны в большей степени придерживаться стратегии процентной маржи. Тем не менее широкий спектр обязательств и неопределенность, связанная с выплатами по страховым полисам, делают анализ динамики величин процентных спредов для таких компаний слишком громоздким. Поскольку анализ совокупного дохода включает оценку влияния изменений как доходности, так и цен соответствующих финансовых инструментов, то он широко используется для комплексного инвестиционного анализа.

Анализ ценных бумаг

Существует множество методов анализа ценных бумаг, выпускаемых в процессе секьюритизации и структурирования. Каждый вид ценных бумаг и портфельная стратегия требуют своего аналитического метода. В этой книге мы используем подход, позволяющий рассматривать различные методы. Этот подход состоит из четырех этапов, которые приводятся в табл. 3.2.

Законодательство/налогообложение/бухгалтерский учет

Покрытие (Обеспечение)

Структура

Рыночная оценка (стоимость).

Четыре рассматриваемых этапа предполагают исследование методологии, покрытия (обеспечения), структуры и инвестиционного результата. На этапе изучения методологии рассматривается набор возможных состояний рынка в целом, способных оказать влияние на результаты анализа. Иными словами, мы создаем множество возможных сценариев. На этапе анализа покрытия (обеспечения) рассматриваются характеристики конкретного пула активов, особенно с точки зрения досрочных возвратов, убытков и других аспектов, способных повлиять на поток платежей. При рассмотрении структуры размер выплат по ценным бумагам рассчитывается для каждого сценария с учетом досрочных возвратов, убытков и других оценочных показателей, включая особенности структур, используемых при выпуске конкретных видов ценных бумаг, а также прочих значимых факторов. Наконец, при оценке результата проводятся расчеты, необходимые для суммирования данных о потоке платежей.

Различия в методах анализа отражают различия в выборе вариантов на каждом из этих четырех этапов. Относительно простой метод анализа — расчет доходности MBS — описан в главе 8. Более сложный анализ, учитывающий стоимость встроенных опционов (OAS), применительно к MBS содержится в главе 13. Оба аналитических метода (равно как и в других случаях, рассмотренных в книге) включают четыре перечисленных выше этапа. Несмотря на то что процесс анализа для наглядности разбит на четыре этапа, все они тесно связаны между собой. Например, выбор методологии зависит от того, каким представляется возможный набор результатов. Анализ покрытия предполагает знание результатов, полученных на этапе задания методологии, и, в свою очередь, определяет некоторые ключевые составляющие структуры.

Методология

На этапе определения методологии задаются базовые параметры будущего анализа. Определяются подлежащие рассмотрению виды рисков. Этот этап является самым важным, и вместе с тем его значение часто недооценивают. Главная цель — определить набор факторов, отражающих результаты рыночного поведения ценных бумаг, который необходимо включить в проводимый анализ. Важность данного этапа заключается в том, что он задает границы анализа. Факторы, не учтенные здесь, не включаются в анализ на более поздних этапах.

Из-за сложности процессов секьюритизации и структурирования анализ ценных бумаг требует учета множества факторов. К сожалению, слишком часто методы, приемлемые для анализа определенных финансовых инструментов и процессов, слепо переносятся на все остальные инструменты и процессы без учета особенностей последних. Так, результаты рыночного поведения MBS должны быть соотнесены с ситуацией на рынке жилья; судьба долгового инструмента, обеспеченного правом на коммерческую недвижимость, может зависеть от объемов розничных продаж, а результаты поведения на рынке ценных бумаг, обеспеченных поступлениями по кредитных картам, — от числа банкротств физических лиц. Недооценка воздействия меняющейся экономической конъюнктуры может привести к тому, что в ходе анализа не будут учтены потенциальные инвестиционные риски.

Важнейшим компонентом экономической конъюнктуры, влияющим на большинство инвестиций с фиксированным доходом, является процентная ставка. Показатели процентной ставки оказывают непосредственное воздействие на результаты и уровень риска инвестиций в ценные бумаги с высоким рейтингом без права досрочного погашения. На ценные бумаги с правом досрочного погашения, такие как MBS и другие структурированные инструменты, процентная ставка влияет опосредованно — через зависимость потока платежей по ценным бумагам от изменений процентной ставки. Определение рыночной стоимости инвестиционного инструмента и сопутствующих рисков в этом случае представляет собой сложный процесс.

При анализе динамики процентных ставок возможны различные допущения — от самых простых, когда предполагается, что процентная ставка останется неизменной в течение всего анализируемого периода, до динамических моделей, когда предполагается, что процентная ставка изменяется линейно в течение 12 месяцев, причем характер каждого изменения рассчитывается в соответствии с вероятностью, определяемой текущей волатильностью процентных ставок; и, наконец, до самых сложных, когда процентные ставки определяются в рамках двухфакторной модели стохастического процесса, при котором распределение значений процентных ставок имеет логнормальный характер, обладает способностью «возвращения к средней величине» и отвечает условию отсутствия арбитража (two factor, log-normal, mean-reverting process which satisfies a no-arbitrage condition), причем используемые при моделировании значения дисперсии и ковариации основываются на эмпирических данных.

Процентная ставка не является единственным фактором, влияющим на результаты рыночного поведения ценных бумаг. Будучи ценными бумагами, учитывающими человеческий фактор, эти сложные финансовые инструменты испытывают на себе воздействие всех тех обстоятельств, которые оказывают влияние на поведение конечных заемщиков. Изменения в личной жизни (свадьба, развод, рождение детей, смерть близких людей) затрагивают права собственности на жилье и влияют на платежеспособность заемщика. Поскольку сделка секьюритизации охватывает множество индивидуальных кредитов, поведение одного отдельного заемщика не может существенно повлиять на решения инвесторов. Однако взятые в целом поступки индивидуальных заемщиков будут определять рыночное поведение ценных бумаг. Именно поэтому аналитики, специализирующиеся на анализе подобных ценных бумаг, тщательно изучают экономические данные, относящиеся к рынкам рабочей силы и недвижимости, равно как и другую экономическую и демографическую статистику.

Одна из основных сложностей данного анализа заключается в том, что эти «изменчивые» характеристики, относящиеся к покрытию и рыночному поведению ценных бумаг, должны рассматриваться в контексте допущений о динамике процентных ставок. Недостаточно сделать вывод о том, что рост безработицы ведет к снижению частоты досрочных возвратов. Необходимо также определить, как именно изменяется уровень безработицы при данном изменении процентной ставки.

Выбор методологии предусматривает также выбор финансово-теоретической модели. Как правило, анализ ценных бумаг с фиксированным доходом проводится в рамках сравнительного аналитического метода и предполагает сравнение рыночных цен двух или нескольких видов ценных бумаг. Некоторые аналитические инструменты в большей степени подходят для сравнительного анализа ценных бумаг с различными инвестиционными характеристиками. Существует развитая теория, связывающая динамику процентных ставок с частотой исполнения опционов (частотой досрочных возвратов). Различные методы анализа имеют большую или меньшую степень совместимости с положениями этой теории. Но даже в тех случаях, когда аналитики определили применяемую теорию, они могут выбрать различные методы ее применения, которые могут различаться и по механизмам анализа, и по результатам. Более подробно финансовая теория процентных ставок обсуждается в главах 7 и 12.

Покрытие

Определившись с конкретным подходом и исходными допущениями (предположениями) относительно общеэкономических сценариев, инвесторы способны спрогнозировать характеристики и ожидаемое поведение покрытия (обеспечения). Целью анализа является выявление факторов, влияющих на поток платежей, который генерирует покрытие, а также на исполнение обязательств по выпущенным ценным бумагам. Подобные факторы (предположения) обычно облекаются в форму конкретных показателей, характеризующих рыночное поведение активов (например, годовая процентная ставка), либо в форму законченных моделей, позволяющих на основе данных о покрытии и экономических показателей построить ежемесячный прогноз поведения ценной бумаги. При таком анализе упор, как правило, делается на досрочных возвратах и условиях кредита.

Досрочные возвраты имеют место тогда, когда заемщик принимает решение реализовать свое право (опцион) на досрочное погашение кредита. Договорные условия большинства кредитных продуктов предоставляют заемщикам право производить досрочное погашение основного долга в любое время; иные, напротив, предусматривают штрафные санкции в случае досрочного возврата долга или другие ограничения, установленные в кредитных договорах. В отличие от корпоративных облигаций, временные графики досрочных возвратов по потребительским кредитам обычно прогнозируются на основе анализа статистических данных, полученных в течение длительного периода, а не на основе оптимизации сроков исполнения платежных обязательств, так как заемщики зачастую сталкиваются с непредвиденными расходами, сроки и размеры которых невозможно оценить теоретически.

Оценка кредита — это, прежде всего, оценка вероятности просрочки его возврата или неисполнения обязательств (дефолта), а также размером возникающих при этом убытков. Обычно кредиты, по которым происходит задержка платежей, считаются просроченными (delinquent). Качество просроченной задолженности измеряется количеством дней, прошедших с даты наступления срока платежа. Просроченная задолженность со сроком более 60 или 90 дней считается сомнительной (seriously delinquent). Для некоторых кредитных продуктов просроченная задолженность с таким сроком признается дефолтом заемщика. Факт дефолта означает начало процедуры возмещения убытков. Обслуживающая компания (servicer) может попытаться возместить убытки посредством заключения нового соглашения либо путем обращения взыскания на имущество должника (foreclosure). Разница между суммой невозвращенного долга и размера возмещения (за вычетом судебных расходов) называется размером убытков (severity of the loss).

Предположения относительно частоты досрочных возвратов и их временного графика, а также исполнения обязательств по кредитам обычно основываются на статистическом анализе исторических данных. Апробация и оценка достоверности таких предположений является ключевым элементом при выборе (конструировании) структуры секьюритизации и прогнозирования рыночного поведения выпускаемых ценных бумаг. Каждый тип покрытия (обеспечения) требует самостоятельного и всестороннего анализа указанных характеристик.

Структура

Этап разработки структуры является ядром аналитического процесса. При этом рассчитывается поток платежей по ценным бумагам. Основой расчета являются сделанные предположения относительно будущей экономической конъюнктуры (методология), оценки, полученные на этапе анализа покрытия (обеспечения), а также особенности кредитных договоров, включенных в покрытие, и юридическое оформление сделки секьюритизации. Результаты, получаемые на следующем этапе, обычно представляют собой обобщение всех характеристик потоков платежей, проведенное тем или иным способом. Вычисление потока платежей с теоретической точки зрения является достаточно тривиальной задачей, однако во многих случаях оно является и самым трудоемкой.

Процесс вычислений начинается с оценки базисных активов, т. е. покрытия. На ее основе определяются размеры выплат по ценным бумагам, которые будут выпущены при секьюритизации выбранного кредитного пула. Выплаты по ценным бумагам типа pass-through соответствуют потоку платежей, который генерирует пул кредитов. Денежный поток, порождаемый структурированными ценными бумагами, формируется на основе денежного потока по ценным бумагам типа pass-through. Поток платежей по портфелю определяется как сумма денежных потоков по каждой из ценных бумаг. Процесс распределения денежного потока, генерируемого покрытием между различными классами ценных бумаг, иногда называют водопадом (waterfall), поскольку он описывает, каким образом единый поток платежей делится между различными инструментами.

Наибольшей сложностью на данном этапе является выбор соответствующих индикаторов, описывающих особенности поведения ценных бумаг. Каждый предоставленный кредит обладает уникальными характеристиками, которые определяют динамику платежей, а каждая ценная бумага подчиняется сложному набору правил, устанавливающих порядок распределения входящих платежей между различными классами ценных бумаг. Другое важное соображение, относящееся к данному этапу анализа, касается определения необходимого уровня его детализации. В некоторых случаях полная информация о каждом из кредитов оказывается недоступной, так что анализ должен базироваться на средневзвешенных показателях. В других случаях доступным оказывается бóльший объем информации. В этом случае аналитик должен найти правильный баланс между стремлением к максимальной точности оценок и дополнительными издержками, связанными с возрастающим объемом вычислений.

Результаты

Финальный этап — это анализ получаемых результатов. На данном этапе определяются обобщенные показатели, основанные на расчете денежных потоков и теоретических подходах (методология). Цель определения обобщенных показателей — помочь компаниям в процессе инвестирования. Аналитические результаты, как правило, дают достаточно полное представление о доходах, стоимости и рисках.

Оценка дохода дает представление о временном графике будущего потока платежей и величине поступлений. Определение стоимости позволяет ответить на вопрос, какие из бумаг оцениваются рынком дорого, а какие — дешево? Хотя более высокое качество оценочных параметров дает более надежные прогнозы будущего поведения ценных бумаг, все сделанные оценки имеют свои сильные и слабые стороны. Количественная оценка риска позволяет сделать вывод об эффективности того или иного вложения, а также сравнивать друг с другом результаты рыночного поведения различных инвестиционных инструментов (табл. 3.3).

Источник