Главная » Криптовалюты

Функция ramp что это

Содержание
  1. Линейно-временная функция (Ramp)
  2. Функция рампы — Ramp function
  3. СОДЕРЖАНИЕ
  4. Определения
  5. Приложения
  6. Аналитические свойства
  7. Неотрицательность
  8. Производная
  9. Вторая производная
  10. преобразование Фурье
  11. Преобразование Лапласа
  12. Алгебраические свойства
  13. Итерационная инвариантность
  14. Функция ramp что это
  15. Библиографическая ссылка: печать / интернет
  16. Форум АСУТП
  17. Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью
  18. Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью
  19. Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью
  20. Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью
  21. Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью
  22. Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью

Линейно-временная функция (Ramp)

Для управления переменной (уставка SP), задающей значение технологического процесса, по закону линейно-нарастающей функции используется функциональный блок Ramp. Данная задача востребована часто при процессах нагрева или охлаждения для различных инертных процессах (крупные печи, научные внедрения, пищевая промышленность).

Обрабатывает входные значения технологического процесса и формирует выходной аналоговый сигнал, который является уставкой для работы конкретного регулятора. Линейно-нарастающая функция предназначена для растянутого во времени достижения заданной уставки технологическим процессом. Разрядность процесса прироста или замедления зависит от быстродействия процессора (скважности), чем выше разрядность, тем с большей точностью (ровнее линия) будет вестись процесс.

Блок поддерживает возможность временного прекращения набора/снижения линейно-нарастающей функции в зависимости от потребности технологического процесса (например, при отсутствии необходимости регулирования).

Логика работы функционального блока позволяет добиться достижения плавающей уставки (FSP) до статической уставки (SP) за заданное (RAMP_TIME) время. Данное замедление регулированием технологического процесса требуется для инерционных процессов.

Назначение входов и выходов функционального блока

Входы: Тип Описание Выходы: Тип Описание
START BOOL Разрешение для начала расчёта OUT REAL Выход плавающей уставки на регулятор
SP REAL Значение статической уставки FSP_SP BOOL Выход равен статической уставке
PV REAL Значение измеряющей переменной процесса FSP_PV BOOL Выход равен измеряемому значению
RAMP_TIME TIME Заданное время
INDIRECT BOOL Направление наклона прямой

Особенности применения

Угол наклона линейно-нарастающей функции при первоначальном воздействии (START) происходит по времени (RAMP_TIME), все последующие скачки статической уставки (SP) происходят по скорости один градус в минуту.

Рекомендации по применению

Выход с функционального блока служит уставкой для регулятора. Переменные FSP_SP FSP_PV, обеспечивают визуализацию присвоенных в теле блока значений выходу. FSP_SP присваивается в случае если измеряющая процесса перешла границу SP, а FSP_PV если на вход блока START присваивается значение FALSE. Если переменная INDIRECT активирована (TRUE), то меняется геометрическое расположение угла наклона FSP на противоположное и функция. От выбора значения этого входа зависит характер работы блока линейно-нарастающий или линейно-убывающей функци

Источник

Функция рампы — Ramp function

Функция линейного изменения — это унарная действительная функция , график которой имеет форму кривой . Это может быть выражено множеством определений , например «0 для отрицательных входов, выход равен входу для неотрицательных входов». Термин «рампа» также может использоваться для других функций, полученных путем масштабирования и сдвига , а функция в этой статье — это функция единичного линейного изменения (наклон 1, начиная с 0).

В математике функция линейного изменения также известна как положительная часть .

Эта функция имеет множество приложений в математике и инженерии и носит разные имена в зависимости от контекста.

СОДЕРЖАНИЕ

Определения

Функция линейного изменения ( R ( x ): ℝ → ℝ 0 + ) может быть определена аналитически несколькими способами. Возможные определения:

  • Кусочно : р ( Икс ) знак равно < Икс , Икс ≥ 0 ; 0 , Икс 0 <\ Displaystyle R (x): = <\ begin x, & x \ geq 0; \\ 0, & x
  • Максимальная функция : р ( Икс ) знак равно Максимум ( Икс , 0 ) <\ Displaystyle R (х): = \ макс (х, 0)>
  • Среднее из независимых переменных и ее абсолютного значения (прямая линия с градиентом единства и ее модулем): р ( Икс ) знак равно Икс + | Икс | 2 <\ Displaystyle R (x): = <\ frac <2>>>

это можно вывести, обратив внимание на следующее определение max ( a , b ) , Максимум ( а , б ) знак равно а + б + | а — б | 2 <\ displaystyle \ max (a, b) = <\ frac <2>>>для которых a = x и b = 0

  • Функция Хевисайда , умноженное на прямой линии с градиентом единства: р ( Икс ) знак равно Икс ЧАС ( Икс ) <\ Displaystyle R \ влево (х \ вправо): = хН (х)>
  • Свертка из ступенчатой функции Хевисайда с самим собой: р ( Икс ) знак равно ЧАС ( Икс ) * ЧАС ( Икс ) <\ Displaystyle R \ влево (х \ вправо): = H (x) * H (x)>
  • Интеграл от ступенчатой функции Хевисайда: р ( Икс ) знак равно ∫ — ∞ Икс ЧАС ( ξ ) d ξ <\ Displaystyle R (x): = \ int _ <- \ infty>^ H (\ xi) \, d \ xi>
  • Брекеты Маколея : р ( Икс ) знак равно ⟨ Икс ⟩ <\ Displaystyle R (x): = \ langle x \ rangle>

Приложения

Функция линейного изменения имеет множество приложений в инженерии, например, в теории цифровой обработки сигналов .

В финансах выплата по опциону колл — это наклон (смещенный ценой исполнения ). Горизонтальный поворот рампы дает опцион пут , а вертикальный поворот (принятие отрицательного значения) соответствует продаже или «короткой позиции» по опциону. В финансах эту форму широко называют « хоккейной клюшкой », поскольку она похожа на хоккейную клюшку .

Аналитические свойства

Неотрицательность

Во всей области определения функция неотрицательна, поэтому ее абсолютное значение равно самому себе, т. Е.

∀ Икс ∈ р : р ( Икс ) ≥ 0 <\ displaystyle \ forall x \ in \ mathbb : R (x) \ geq 0>

| р ( Икс ) | знак равно р ( Икс ) <\ Displaystyle \ влево | р (х) \ вправо | = р (х)>

  • Доказательство: согласно определению 2, оно неотрицательно в первой четверти и ноль во второй; так что везде неотрицательно.

Производная

р ′ ( Икс ) знак равно ЧАС ( Икс ) для Икс ≠ 0. <\ Displaystyle R '(x) = H (x) \ quad <\ mbox > x \ neq 0.>

Вторая производная

Функция линейного изменения удовлетворяет дифференциальному уравнению:

d 2 d Икс 2 р ( Икс — Икс 0 ) знак равно δ ( Икс — Икс 0 ) , <\ displaystyle <\ frac > >> R (x-x_ <0>) = \ delta (x-x_ <0>),>

где δ ( x ) — дельта Дирака . Это означает, что R ( x ) является функцией Грина для оператора второй производной. Таким образом, любая функция f ( x ) с интегрируемой второй производной f ″ ( x ) будет удовлетворять уравнению:

ж ( Икс ) знак равно ж ( а ) + ( Икс — а ) ж ′ ( а ) + ∫ а б р ( Икс — s ) ж ″ ( s ) d s для а Икс б . <\ Displaystyle е (х) = е (а) + (ха) е '(а) + \ int _ <а>^ R (xs) f’ ‘(s) \, ds \ quad <\ mbox > a

преобразование Фурье

где δ ( x ) — дельта Дирака (в этой формуле фигурирует ее производная ).

Преобразование Лапласа

Одностороннее преобразование Лапласа для R ( x ) задается следующим образом:

L < р ( Икс ) >( s ) знак равно ∫ 0 ∞ е — s Икс р ( Икс ) d Икс знак равно 1 s 2 . <\ displaystyle <\ mathcal > <\ big \ <>R (x) <\ big \>> (s) = \ int _ <0>^ <\ infty>e ^ <- sx>R (x ) dx = <\ frac <1>>>.>

Алгебраические свойства

Итерационная инвариантность

Каждая повторяющаяся функция отображения рампы является самой собой, поскольку

р ( р ( Икс ) ) знак равно р ( Икс ) . <\ Displaystyle R <\ big (>R (x) <\ big)>= R (x).>

  • Доказательство:

р ( р ( Икс ) ) знак равно р ( Икс ) + | р ( Икс ) | 2 знак равно р ( Икс ) + р ( Икс ) 2 знак равно р ( Икс ) . <\ Displaystyle R <\ big (>R (x) <\ big)>: = <\ frac <2>> = <\ frac <2>> = R (x).>

Источник

Функция ramp что это

В статье представлены подходы к расчету экономического капитала с использованием технологии RAPM, которая применяется для комплексной оценки потенциальной прибыльности клиента. Авторы показывают, что прямое повышение процентной ставки не ведет к максимизации прибыли.

Библиографическая ссылка: печать / интернет

1. De R., Tamarchenko T. (2002). VAR You Can Rely on. — Подробнее .

2. Vasicek O. (1987). Probability of Loss on Loan Portfolio. — Подробнее .

3. Vasicek O. (2002). «The distribution of loan portfolio value». Risk, Vol. 15, No. 12, pp. 160–162.

4. Merton R.C. (1974). «On the pricing of corporate debt: the risk structure of interest rates». Journal of Finance, Vol. 29, No. 2, pp. 449–470.

5. Vasicek O. (1991). Limiting Loan Loss Probability Distribution. — Подробнее .

6. Metropolis N. (1987). «The beginning of the Monte Carlo method». Los Alamos Science, No. 15, pp. 125–130.

7. Amar J.G. (2006). «The Monte Carlo method in science and engineering». Сomputing in Science & Engineering, Vol. 8, No. 2, pp. 9–19.

8. Dev A. (2004). Economic Capital: a Practitioner Guide. Risk Book, London.

9. Porteous B., Tapadar P. (2006). Economic Capital and Financial Risk Management for Financial Services Firms and Conglomerates. Palgrave Macmillan, New York.

10. Phillips R.L. (2005). Pricing and Revenue Optimization. Stanford University Press. Stanford.

11. Коновалихин М.Ю., Сергиенко Д.О., Кулик В.В., Голицын С.А. Модель расчета процентной ставки // Управление финансовыми рисками. — 2008. — №2. — C. 94–102.

12. Phillips R. (2012). «Why are prices set the way they are?» In: Ozer O., Phillips R. Oxford Handbook of Pricing Management. Oxford University Press, Oxford.

13. Oliver R.M., Thaker A.M. (2012). «Adverse selection and non-take inference with coherent risk and response scoring». Journal of the Operational Research Society, No. 64, pp. 70–85.

14. Akerlof G.A. (1970). «The market for «lemons»: quality uncertainty and the market mechanism». Quarterly Journal of Economics, Vol. 84, No. 3, pp. 212–218.

15. Коновалихин М.Ю., Кулик В.В., Берестнев Д.А. Оптимизация ценообразования и доходности // Управление финансовыми рисками. — 2011. — №1. — С. 2–11.

16. Boyd S., Vandenberghe L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press, Cambridge.

Источник

Форум АСУТП

Клуб специалистов в области промышленной автоматизации

  • Обязательно представиться на русском языке кириллицей (заполнить поле «Имя»).
  • Фиктивные имена мы не приветствуем. Ивановых и Пупкиных здесь уже предостаточно — придумайте что-то пооригинальнее.
  • Не писать свой вопрос в первую попавшуюся тему — вместо этого создать новую тему.
  • За поиск и предложение пиратского ПО — бан без предупреждения.
  • Рекламу и частные объявления «куплю/продам/есть халтура» мы не размещаем ни на каких условиях.
  • Перед тем как что-то написать — читать здесь и здесь.

Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью

Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью

Сообщение Good_winn » 06 окт 2013, 19:24

Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью

Сообщение san » 06 окт 2013, 19:27

Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью

Сообщение Михайло » 06 окт 2013, 19:40

Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью

Сообщение Good_winn » 06 окт 2013, 20:30

Re: Алгоритм выхода на уставку с заданной скоростью

Сообщение Михайло » 06 окт 2013, 20:56

Регуляторы не обеспечивают заданные темпы роста величин, для этого применяются задатчики интенсивности. То есть в Вашей задаче нужен задатчик интенсивности с переменным темпом на входе, а далее уже дело обычного регулятора.

Вот, что творит ЗИ с прямоугольным сигналом на входе:

Обратите внимание на тоненькую синенькую линию внизу. Представьте, что это задание температуры для контура регулирования температуры. А толстая красная линия вверху — это тоже задание температуры, при чем тут всего два уровня — 0 градусов и 80 градусов.

Источник

Читайте также:  Формирование финансовых инвестиций схема
Оцените статью
© 2024 Идеи для бизнеса