Доходность клиента банка это

Содержание
  1. Методика оценки доходности клиента для банка
  2. Методика оценки доходности клиента для банка
  3. Как расчёт LTV клиента влияет на доходность компании
  4. Доходность клиента банка это
  5. Практика финансового управления: расчет доходности клиентов
  6. Банковская экономическая модель доходности клиента
  7. Технология расчета доходности клиентов в BPM-системе
  8. Требования к исходной информации для расчета доходности клиентов
  9. Требования к составу дополнительных атрибутов карточки клиента
  10. Основные этапы расчета доходности клиента
  11. Этап 1. Расчет потока прямых доходов и расходов по клиентам
  12. Этап 2. Расчет потока трансфертных доходов и расходов
  13. Этап 3. Расчет накладных расходов по обслуживанию клиентов
  14. Этап 4. Расчет риска неожидаемых убытков по клиентским сделкам
  15. Получение отчетов о доходности клиентов с помощью многомерных OLAP-кубов
  16. Преимущества использования технологии расчета доходности

Методика оценки доходности клиента для банка

Доходы и расходы клиента рассчитываются на основе данных архива операций как сумма соответствующих доходов и расходов в корреспонденции с операциями по счетам, приписанным к клиентам.

В состав доходов при обслуживании корпоративных клиентов (R) включаются:

операционные доходы (R_1) — доходы от оказания банковских услуг корпоративным клиентам в разрезе основных банковских продуктов, учитываемые на счетах рублевого и валютного баланса банка, в том числе:

комиссии и плата за рублевое и валютное РКО;

доходы по документарным операциям (аккредитивы, гарантии, переводы, валютный контроль и т.п.);

доходы от конверсионных операций за счет и по поручению клиента;

плата за инкассацию;

проценты, комиссии и штрафы, полученные по операциям кредитования в рублях и валюте;

почтовые и телекоммуникационные услуги;

услуги по неторговым операциям;

плата за брокерское обслуживание на рынке ценных бумаг;

плата за оказание консультационных и прочих услуг;

доход от использования привлеченных средств-нетто клиента в качестве кредитных ресурсов (R_2).

Банк использует следующие виды рублевых (D_r) и валютных привлеченных средств (D_2) клиента в качестве кредитных ресурсов:

D_1.1, D_2.2 — среднеквартальные остатки на расчетных и текущих счетах (руб./вал.) с учетом overnight;

D_1.2, D_2.2 — средние остатки средств, привлеченных в качестве обеспечения под выданные гарантии, ресурсы со счетов покрытия по документарным операциям (руб./вал.);

D_1.3, D_2.3 — средние остатки средств от продажи долговых обязательств банка в результате заключения с клиентом договоров продажи депозитного сертификата, векселя (руб./вал.);

D_1.4, D_2.4 — средние остатки срочных ресурсов, полученных в результате заключения с клиентом банка депозитных договоров (руб./вал.);

D_1.5, D_2.5 — средние остатки средств, полученных в результате продажи собственных акций банка клиенту (руб./вал.);

D_1.6, D_2.6 — средние остатки средств от продажи облигаций государственного сберегательного займа;

средние остатки на счетах пластиковых карт (руб./вал.);

средние остатки по соглашениям о поддержании неснижаемого остатка (руб., вал.).

В случае когда с клиентом проводились операции кредитования (клиент-заемщик), источником кредитных ресурсов являются привлеченные средства-нетто клиента, определяемые как разница между средними суммарными остатками привлеченных средств клиента с учетов отчислений в ФОР и средним суммарным остатком ссудной задолженности клиента в отчетном периоде.

Доход от использования ресурсов клиента банком (R_2) рассчитывается как сумма произведений рублевой части ресурсов клиента (D_1) на среднюю доходность по работающим рублевым активам (r_rа) и валютной части ресурсов клиента в рублевом эквиваленте (D_2) на среднюю доходность по работающим валютным активам (r_vа).

(D_1 — L_1) x r_1 x t (D_2 — L_2) x r_2 x t

R_2 — условный доход, полученный от использования банком денежных

D1 — суммарные средние остатки привлеченных рублевых средств клиента за

квартал с учетом overnight;

D2 — суммарные средние остатки привлеченных валютных средств (в

рублевом эквиваленте) клиента за квартал;

L1 — суммарные средние остатки рублевой ссудной задолженности по всем

видам операций кредитования клиента за квартал;

L2 — суммарные средние остатки валютной (в рублевом эквиваленте)

ссудной задолженности по всем видам операций кредитования клиента

r_rа — средняя доходность по работающим рублевым активам;

r_vа — средняя доходность по работающим валютным активам;

t — срок (количество дней в отчетном периоде).

При отрицательном сальдо между средними остатками всех привлеченных средств клиента с учетом отчислений в ФОР и средним остатком ссудной задолженности клиента (то есть D

Источник

Методика оценки доходности клиента для банка

Операционные доходы ( /?>)— доходы от оказания банковских услуг корпоративным клиентам в разрезе основных банковских продуктов, учитываемые на счетах 0960000/960000 рублевого и валютного балансов банка, в том числе:

комиссии и плата за рублевое и валютное РКО;

доходы по документарным операциям (аккредитивы, гарантии, переводы, валютный контроль и т. п.);

доходы от конверсионных операций, выполняемых за счет и по поручению клиента;

плата за инкассацию;

проценты, комиссии и штрафы, полученные по операциям кредитования в рублях и валюте;

почтовые и телекоммуникационные услуги;

услуги по неторговым операциям;

плата за брокерское обслуживание на рынке ценных бумаг;

плата за оказание консультационных и прочих услуг.

Доходы от использования привлеченных средств-нетто клиента в качестве кредитных ресурсов ‘ А’,). Банк использует следующие виды рублевых (I) ) и валютных привлеченных (D ) средств клиента в качестве кредитных ресурсов:

Dl р03 2 — сред неквартальные остатки на расчетных и текущих счетах (руб./вал.) с учетом overnight;

Д2,Д, — средние остатки средств, привлеченных в качестве обеспечения под выданные гарантии, ресурсы со счетов покрытия по документарным операциям (руб./вал.);

Д , . Д, — средние остатки средств от продажи долговых обязательств банка в результате заключения с клиентом догово-ров продажи депозитного сертификата, векселя (руб./вал.);

Д 5. Д.— средние остатки средств, от продажи собственных акций банка клиенту (руб./вал.);

Dur[), и — средние остатки средств от продажи облигаций государственного сберегательного займа;

средние остатки на счетах пластиковых карт (руб/вал.);

средние остатки по соглашениям о поддержании неснижае- мого остатка (руб., вал.).

В случае, когда с клиентом проводились операции кредитования (клиент-заемщик), источником кредитных ресурсов являются привлеченные средства-нетто клиента, определяемые как разница между средними суммарными остатками привлеченных средств клиента с учетов отчислений в ФОР и средним суммарным остатком ссудной задолженности клиента в отчетном периоде.

Доход от использования ресурсов клиента банком (/?.)рассчитывается как сумма произведений рублевой части ресурсов клиента і Д) на среднюю доходность по работающим рублевым ак-тивам irrM валютной части ресурсов клиента в рублевом эквиваленте (Д) на среднюю доходность по работающим валютным активам (‘ I Средние доходности по рублевым и валютным активам приводятся к сроку расчетного периода.

Л JDx-Li)-rrt I (D2-L:.)-r2-t 2 36000 36000

где R— условный доход от использования банком денежных ресурсов клиента;

Читайте также:  Капитал инвестиции инвестиционный процесс

Вг суммарные средние остатки привлеченных валютных средств (в рублевом эквиваленте) клиента за квартал;

L, — суммарные средние остатки рублевой ссудной задолженности по всем вилам операций кредитования клиента за квартал;

/ — суммарные средние остатки валютной (в рублевом эквиваленте) ссудной задолженности по всем видам операций кредитования клиента за квартал;

Гп — средняя доходность по работающим рублевым активам;

г —средняя доходность по работающим валютным активам;

При отрицательном сальдо между средними остатками всех привлеченных средств клиента с учетом отчислений в ФОР и средним остатком ссудной задолженности клиента (т.

Прочие доходы (/?,) — включают доходы учитываемые на балансовых счетах 0969000/969000 рублевого и валютного опер дня, в том числе: разные доходы, штрафы, пени и т. п.

При обслуживании корпоративных клиентов (С ) возникают следующие расходы.

Операционные расходы (С,) — рассчитываются по данным архива операций как сумма расходов, учитываемых на балансовых счетах 0970000/970000 рублевого и валютного балансов банка в корреспонденции с операциями по валютным и рублевым счетам, при-писанным корпоративным клиентам, включая:

процентные расходы, начисленные на остатки по клиентским счетам в соответствии с действующими тарифами банка на расчетно-кассовое обслуживание;

процентные расходы по депозитным договорам, договорам на реализацию депозитных сертификатов, векселей;

проценты, начисленные на остатки по счетам покрытия;

комиссии, штрафы, пени, уплаченные банком клиенту.

где: — объем иммобилизации средств банка вследствие превы

шения ссудной Задолженности над средними остатками привлеченных средств клиента б рублях и отвлечения отчислений в ФОР по привлеченным рублевым ресурсам клиента без учета overnight;

Ставки привлечения рублевых и валютных средств приводятся к сроку расчетного периода.

Прочие расходы (С,) — расходы на формирование ФОР по привлеченным от клиентов ресурсам.

Административно-хозяйственные расходы по операциям банка с клиентом (О).

• амортизационные отчисления по ОС;

расходы по смете подразделения;

ФОТ (включая трудовые соглашения);

расходы будущих периодов;

Данные по части фактических административно-хозяйственных расходов, приходящихся на соответствующего корпоративного клиента, корректируются на удельный вес и количество корпоративных клиентов в составе клиентской базы подразделения. Административно-хозяйственные расходы, приходящиеся на обслуживание кор-поративного клиента за отчетный период, рассчитываются в рублевом эквиваленте по формуле:

где О — объем трудозатрат, приходящихся на корпоративного клиента в административно-хозяйственных расходах подразделения;

Л,- — доля корпоративных клиентов в клиентской базе подразделения;

Of— административно-хозяйственные расходы подразделения за отчетный период;

и — количество корпоративных клиентов, находящихся на обслуживании в подразделении;

М- количество подразделений банка, обслуживающих клиента.

Суммарный доход, получаемый банком по операциям клиента:

Суммарный расход банка, приходящийся на клиента:

Чистая прибыль/убыток или чистые продажи (NetIncome, А7)

*»- показатель доходности, определяемый как разница между полученными доходами и произведенными расходами с учетом соот- ветствующей части объема трудозатрат на клиента в административно-хозяйственных расходах подразделения:

Прибыльность продаж, или маржа прибыли (Return On Sales — ROS, Profit Margin-P,\f), — показатель доходности, определяемый как отношение чистой прибыли к суммарному доходу и отражающий уровень чистого дохода банка на 1 руб. суммарных продаж по совокупности операций с клиентом:

Источник

Как расчёт LTV клиента влияет на доходность компании

Ровно год назад на Итоговом клубе 2018 года мы поднимали очень интересную тему: надо ли дилерам считать LTV каждого клиента и как это может повлиять на доходность?

LTV или customer lifetime value — это прибыль, которую получит компания от одного клиента за всё время сотрудничества с ним. Но чаще всего, когда имеют в виду LTV, говорят «пожизненная стоимость клиента».

Вызовы новой глобальной модели потребления диктуют автобизнесу новые правила игры — выживут и продолжат эффективно развиваться только те компании, которые работают с накопленной годами клиентской базой прицельно и выверено: доносят до каждого клиента по-настоящему интересное для него предложение, соотносят затраты на привлечение клиента с доходами от него, побуждают к активности «холодную базу», возвращают ушедших клиентов, планируют будущие доходы на основании анализа активности и прибыльности клиентских сегментов.

Еще в прошлом году мы столкнулись с тем, что почти НИКТО в автобизнесе не считал LTV. На рынке было только несколько компаний, которые первыми оценили этот тренд и начали на базовом уровне считать, сколько им РЕАЛЬНО приносит денег каждый клиент!

Блок дилеров на Итоговом Клубе открывала Анна Бояршинова – генеральный директор, Verra. Крупный уральский холдинг активно работает над повышением лояльности клиента, и делает это комплексно. Интересам клиента в Verra подчинено все, начиная от подбора персонала, а контроль качества клиентского сервиса оценивается в каждой точке контакта с клиентом. Благодаря такому комплексному подходу за последние годы вырос индекс удовлетворенности: число тех, кто готов рекомендовать дилера, достигает почти 90%, а число не довольных чем-то потребителей – стремится к нулю. Расчет и использование LTV — это важная часть работы с клиентом. По мнению Анны, данный показатель помогает персонализировать коммуникации, оценивать маркетинговые каналы, более грамотно вести работу по удержанию клиентов, а также понимать поведенческие факторы. LTV в Verra считается по формуле – доход за период/количество клиентов за период. В настоящее время данный показатель варьируется от 1,5 млн до 4,3 млн в зависимости от сегмента.

Генеральный директор Fresh Auto Денис Мигаль поднял тему формирования и поддержания лояльности в бизнесе автомобилей с пробегом. До недавнего времени само понятие лояльности в данном секторе представить было сложно: настолько непрозрачным и нецивилизованным был бизнес. С прошлого года в компании Fresh пожизненная ценность клиента (LTV) считается по формуле: средний чек * периодичность покупок * время взаимодействия. По мнению Дениса, LTV помогает в дополнение ко всему понимать цену каждой упущенной сделки.

Директор по клиентскому сервису ГК «Рольф» Владислав Ведерников рассказал про проект «Возврат клиентов на сервис» (ВКС), который основан на расчете показателя LTV на уровне направления послепродажного обслуживания. Формула расчета: период сервисного обслуживания /период продаж. В проект ВКС вовлечены все подразделения, так или иначе имеющие отношение к загрузке сервиса и влияющие на удовлетворенность клиента (маркетинг, клиентская служба, ИТ, персонал), что говорит о комплексном подходе к вопросу клиентского сервиса. Дилерские центры, занимающие лидерские позиции в проекте, имеют показатель ВКС, равный 80-85%, худший показатель для Рольфа – 45-50%. Проект идет более двух лет, и за это время за счет дополнительно привлеченных клиентов обеспечен рост выручки на 15%. Благодаря ИТ-решениям, все дилерские центры могут мониторить свои показатели и сравнивать себя с коллегами.

Читайте также:  Кулер для майнинг фермы

Стоит признать, что пока в автобизнесе мало компаний, которые считают и, главное, используют показатели клиентской активности, и мы поставили себе задачу – ознакомить наших коллег с экспертизой в области управления клиентской лояльностью из других индустрий, а также с опытом автодилеров-первопроходцев «математического подхода» к клиентской приверженности. Надеемся, получилось интересно!
А Вам понравилось? Пишите в комментариях

Автор статьи: Фенютина Виктория, компания АвтоБосс

Источник

Доходность клиента банка это

Практика финансового управления: расчет доходности клиентов

Автор: А.Ашкинадзе
Опубликовано: Банки и Технологии, 2005, №2

Важной технологией финансового анализа банка является анализ доходности клиентов. Обладая исторической и текущей информацией о доходности клиентов, руководство и акционеры банка могут делать выводы от том:

  • какие клиенты и их группы (по отраслям, аффилированности и пр.) принесли основные доходы,
  • какова динамика и тренды доходности по клиентам и их группам,
  • как клиенты реагируют на инновационные банковские продукты и услуги,
  • какова эффективность работы клиентских менеджеров в Головном офисе (VIP-клиенты) и в филиалах.

Как правило, доходность банка декомпозируется по следующим объектам управленческого учета и анализа (в порядке детализации), см. рис 1:

  1. доходность Бизнес-единиц — филиалов, дочерних банков, аффилированных предприятий;
  2. доходность Центров прибыли (точек продаж);
  3. доходность банковских продуктов и услуг;
  4. доходность клиентов.


Рис.1 Иерархия объектов доходности банка

К сожалению, бухгалтерская модель учета доходности, предложенная Банком России на основе символов 102 формы, не позволяет представить банковскую доходность в требуемом виде. Поэтому многие российские банки вынуждены самостоятельно разрабатывать собственные технологии учета доходности клиентов.

Цель этой статьи — рассказать о разработанной компаниями «ТрастКонто» и Intersoft Lab технологии анализа доходности клиентов, реализованной в BPM-системе «Контур Корпорация. Финансовое Управление». В настоящее время описанная технология внедрена в ряде крупных коммерческих банков России и Казахстана.

Банковская экономическая модель доходности клиента

Банковская экономическая модель доходности клиента описывается формулой (1):

(1) ЭП = СПД + СР + СКД + СТД — НР, где

ЭП — экономическая прибыль от клиента,

СПД — сальдо прямых процентных доходов от клиента,

СР — сальдо движения резервов по кредитным позициям клиента,

СКД — сальдо комиссионных доходов и расходов, полученных от клиента,

СТД — сальдо трансфертных доходов и расходов по привлеченным/размещенным ресурсам клиента,

НР — накладные расходы по обслуживанию клиентов.

Расчет отдельных компонентов выполняется следующим образом:

(2) СПД = Прямые процентные доходы — Прямые процентные расходы

(3) СР = Восстановление резервов — Создание резервов

(4) СКД = Прямые комиссионные доходы — Прямые комиссионные расходы

(5) СТД = Доходы от внутреннего размещения клиентских пассивов — Расходы на фондирование активных операций с клиентом

Для адекватной оценки доходности клиента необходимо сопоставить полученную ЭП с риском неожидаемых убытков по операциям с данным клиентом (6):

(6) ВР = ЭП/Р*100%, где

ВР — возврат на риск;

Р — совокупный риск по всем операциям клиента, отражает потребность («аппетит») в экономическом капитале.

Технология расчета доходности клиентов в BPM-системе

Для проведения анализа доходности клиентов необходим доступ к информации о клиентах, сделках с клиентами и текущих объемных и доходно-расходных позициях по каждой клиентской сделке. В крупном многофилиальном банке данные о клиентах и их сделках разрознены и хранятся в обособленных базах данных: в автоматизированной банковской системе, в CRM-системе, в специализированных модулях и приложениях по учету сделок. Поэтому первоначально информацию следует собрать, а уже потом — провести расчет доходности.

Международный и российский опыт показывает, что для решения этой задачи наиболее подходит применение специализированных BPM-систем на основе технологии Хранилищ данных. С одной стороны, классические BPM-системы обеспечивают автоматизированную поддержку технологий финансового планирования и бюджетирования, управленческого учета, расчета себестоимости и доходности, трансфертного ценообразования. С другой — реализация BPM-системы на основе Хранилища данных позволяет проводить расчеты, опираясь на собранную из разнородных источников первичную бухгалтерскую и аналитическую информацию.

Далее рассмотрим подробнее технологию автоматизированного расчета доходности с применением BPM-системы. Проиллюстрируем реализацию расчета доходности по ЦФО, банковским продуктам и клиентам на примере системы «Контур Корпорация. Финансовое Управление».

Требования к исходной информации для расчета доходности клиентов

Для расчета доходности из учетных модулей банка в Хранилище данных BPM-системы ежедневно должна выгружаться информация о клиентах и первичные данные бухгалтерского учета. При этом загружаемые данные должны удовлетворять определенным требованиям. Во-первых, бухгалтерия банка должна обеспечить открытие счетов начисленных доходов и расходов по операциям с клиентами (328, 475 и пр.) в разрезе клиентов. Во-вторых, в учетных модулях банковской системы в каждый мемориальный ордер по отражению доходов и расходов на счетах 701 и 702 в обязательном порядке должен проставляться код клиента.

Кроме того, ряд операций в банке может учитываться на сводных счетах бухгалтерского учета, а аналитический учет по этим операциям может вестись во внешних системах. Как правило, это розничный бизнес — вкладные операции, кредитование физических лиц, операции с пластиковыми картами. Для таких операций в дополнение к бухгалтерской информации необходимо выгружать в Хранилище все аналитические субсчета к сводным счетам доходов и расходов бухгалтерского учета. При выгрузке необходимо указывать в каждом субсчете и/или проводках по этим субсчетам код клиента.

Требования к составу дополнительных атрибутов карточки клиента

Чтобы обеспечить выпуск отчетов по группам клиентов, необходимо разработать регламент заполнения в АБС или непосредственно в BPM-системе дополнительных атрибутов карточки клиента. Среди дополнительных атрибутов карточки клиента могут быть атрибуты, указанные в таблице 1.

Таблица 1. Дополнительные атрибуты карточки клиента.

Доп. атрибут карточки клиента Чем заполняется Где используется
Клиентский менеджер Код клиентского менеджера В отчете о доходности клиентов по ответственным клиентским менеджерам
Уникальный клиент Код клиента из справочника уникальных клиентов В отчете о доходности уникальных клиентов
Группа Код группы из справочника клиентских групп В отчете о доходности клиентских групп
и т.д.

Основные этапы расчета доходности клиента

Этап 1. Расчет потока прямых доходов и расходов по клиентам

На основе загруженной в Хранилище бухгалтерской и аналитической информации в BPM-системе рассчитывается поток прямых доходов и расходов по клиентам. Например, в системе «Контур Корпорация. Финансовое управление» для этого используется специальная разметка бухгалтерских проводок по доходно-расходным счетам.

Ежедневный поток прямых доходов и расходов представляется в виде таблицы 2.

Читайте также:  Инвестициями могут быть только материальные ценности

Таблица 2. Поток прямых доходов и расходов по клиентам

Дата Клиент Статья Фин.плана Начислен/Получен Банковский продукт ЦФО Сумма

На основе потока прямых доходов и расходов считаются показатели СПД, СР, СКД по каждому клиенту.

Этап 2. Расчет потока трансфертных доходов и расходов

Заем к рассчитанным прямым доходам и расходам добавляются корректировки СТД.

Например, для расчета СТД в BPM-системе «Контур Корпорация. Финансовое Управление» используется механизм трансфертных сделок. Трансфертные сделки автоматически генерируются системой на основе движения ресурсов по срочным клиентским счетам. Трансфертная сделка описывает движение внутреннего потока ресурсов банка между пассивными Центрами прибыли, Казначейством и активными Центрами прибыли.

Трансфертная сделка имеет вид, указанный в таблице 3.

Таблица 3. Атрибуты трансфертной сделки

Атрибут Описание
Вид сделки «П» — привлечение из ЦП»Р» — размещение в ЦП
Номер сделки Уникальный номер сделки
Счет Номер лицевого счета, на котором ведется учет внешней сделки
Клиент Код клиента
ЦП Код ЦП
Банковский продукт Банковский продукт
Дата начала Дата начала внешней сделки
Дата завершения Дата завершения внешней сделки
Срок Дата завершения — Дата начала
Валюта Валюта внешней сделки
Сумма Сумма внешней сделки
Ставка Внешняя ставка
Тр.ставка Трансфертная ставка

По клиентским счетам со сроком до востребования создаются трансфертные сделки на срок 1 день. Для некоторых клиентских счетов можно указать неснижаемый остаток. Для таких счетов ежедневно будут создаваться две трансфертных сделки: одна на срочный неснижаемый остаток, другая — на разницу между текущим остатком счета и неснижаемым остатком.

На основе трансфертных сделок рассчитывается поток трансфертных доходов и расходов по клиентским счетам и рассчитывается показатель СТД. Поток трансфертных доходов и расходов представлен в таблице 4.

Таблица 4. Поток трансфертных доходов и расходов

Дата Клиент Статья Фин.плана Номер трансф.сделки Банковский продукт ЦФО Сумма
Трансфертный доход/расход

Этап 3. Расчет накладных расходов по обслуживанию клиентов

Для исчисления полной прибыли по клиенту к полученным потокам прямых и трансфертных доходов и расходов добавляются расходы на его обслуживание операционными подразделениями банка.

Универсальная технология расчета НР пока не устоялась. Мы предлагаем использовать методику, в которой базой распределения прямых и косвенных расходов Центра прибыли на счета клиентов является интегральный показатель ТрО. Показатель ТрО исчисляется путем произведения количества проводок по счету клиента на условный коэффициент трудоемкости операции. За единицу трудоемкости принимается время операции по обработке платежного поручения клиента.

Этап 4. Расчет риска неожидаемых убытков по клиентским сделкам

Для расчета риска (т.е. суммы неожидаемых убытков) Р мы рекомендуем использовать методику взвешивания активов клиента на коэффициент риска, аналогично расчету норматива достаточности капитала Н1. Мы предлагаем банкам начать с данной методики в силу ее простоты и понятности расчетов, а в дальнейшем развить ее путем применения методики расчета суммы VaR (Value-at-Risk) по каждой активной клиентской сделке.

Получение отчетов о доходности клиентов с помощью многомерных OLAP-кубов

Отчет о доходности клиентов представляет по сути анализ сформированных потоков доходов и расходов, представленных в виде однотипного набора атрибутов (см. таблицы 2, 4).

Поэтому в качестве инструмента подготовки отчетов целесообразно использовать динамические OLAP-отчеты. Простейшим OLAP-инструментом является интегрированный в MS Excel инструмент «Сводные таблицы» (Pivot Table). В системе «Контур Корпорация. Финансовое управление» используется промышленное решение — OLAP-клиент «Контур Стандарт» (производства английской компании Contour Components Ltd., которая вместе с компаниями ТрастКонто» и Intersoft Lab входит в международную группу компаний Intersoft Company Group). «Контур Стандарт» позволяет обрабатывать в режиме on-line десятки миллионов уникальных записей, что делает подготовку и анализ отчетов о доходности клиентов банка быстрым, наглядным и удобным.

Динамические отчеты о доходности строятся на основе многомерного микрокуба, куда из BPM-системы ежедневно загружаются потоки прямых доходов и расходов клиентов и потоки трансфертных доходов и расходов.

Основными аналитическими срезами микрокуба являются:

  • дата получения дохода/расхода,
  • код и название клиента,
  • основные атрибуты клиента, загруженные из банковской системы,
  • дополнительные атрибуты клиента из BPM-системы,
  • банковский продукт,
  • центр прибыли,
  • бухгалтерский счет, на котором ведется учет дохода/расхода,
  • корреспондирующий счет,
  • статьи управленческого отчета о прибылях и убытках и пр.
  • сумма начисленных доходов и расходов,
  • сумма полученных доходов и расходов.

Примеры отчетов на основе микрокуба представлены на рисунках 2 и 3.


Рис. 2. Представление доходности Центров прибыли по клиентам


Рис.3. Доходность клиентов в разрезе Центров прибыли

В качестве формального отчета о доходности клиента мы предлагаем использовать приведенную ниже форму отчета:

Клиент Продукт ЭП Р ВР
Клиент 1 Депозит 1000 0 Безрисковая прибыль
РКО 100 0 Безрисковая прибыль
Кредитная линия 2000 10000 2000/10000 * 100% = 20%
Итого по клиенту 1 3100 10000 3100/10000 * 100% = 31%
Клиент 2 Учтенный вексель 3000 30000 3000/30000 * 100% = 10%
Валютный контроль 200 0 Безрисковая прибыль
Итого по клиенту 2 3200 30000 3200/30000 * 100% = 10.67%
.
Итого по ЦП 6300 40000 6300/40000 * 100% = 15.75%

На основе отчета, приведенного в примере, например, можно сделать вывод о том, что несмотря на то, что Клиент 2 принес банку больше экономической прибыли (ЭП), доходность (ВР) Клиента 1 выше за счет меньшего риска неожидаемых убытков (Р).

Преимущества использования технологии расчета доходности

Описанная в статье методика оценки доходности внедрена в ряде крупнейших российских банков. Исходя из практического опыта внедрения и эксплуатации, можно говорить о том, что применение данной технологии позволяет банку получить следующие преимущества:

  1. Проводить ежедневные расчеты доходности клиентов. На основе ежедневных расчетов получать отчеты за любой период.
  2. Повысить точность расчета доходности клиентов за счет включения в методику управленческих корректировок — трансфертных цен и распределения накладных расходов. Соотнесение экономической прибыли и риска позволяет получить объективную оценку доходности клиента.
  3. Кардинально сократить трудозатраты исполнителей за счет автоматизации обработки неограниченных объемов первичных бухгалтерских документов и аналитики в BPM-системах.

Все отзывы

Все публикации

Создание системы ключевых показателей деятельности, включая показатели деятельности компании в целом.Разработка Технических заданий в целях автоматизации расчета показателей на базе учетной системы «1С:УПП»

Разработка (совместно с компанией Deloitte) и внедрение методики функционально-стоимостного анализа

Диагностика и развитие методологии планирования и бюджетирования. Разработка модели планирования бюджета продаж банковских продуктов

Разработка моделей финансового планирования основной деятельности, операционных расходов и капитальных вложений. Автоматизация процессов финансового планирования банка с использованием программного продукта Management Information System (MIS) разработки компании ColvirSoftwareSolutions.

Источник

Оцените статью